Effect of different structure type traffic on railway line capacity

Gleba, R.; Grulkowski, S.; Zariczny, J.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Effect of different structure type traffic on railway line capacity

Autorzy

Gleba R. , Grulkowski S. , Zariczny J.

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

Warianty tytułu

Języki publikacji

Abstrakty

The article points to methods of analyzing railway traffic conditions based on two parameters: capacity and delay of trains. The impact of the differentiated railway type structure on the capacity of the railway line was presented. Particular attention has been paid to the assessment of commonly used simplifications in analyzes.

Słowa kluczowe

railway line capacity railway traffic conditions train delays

Wydawca

Gdańsk University of Technology, Faculty of Ocean Engineering & Ship Technology

Czasopismo

Polish Maritime Research

Rocznik

2017

Tom

S 1

Strony

82--88

Opis fizyczny

Bibliogr. 31 poz., rys.

Twórcy

autor

Gleba R.

Gdańsk University of Technology 11/12 Narutowicza St. 80 - 233 Gdańsk Poland

autor

Grulkowski S.

slawi@pg.gda.pl

Gdańsk University of Technology 11/12 Narutowicza St. 80 - 233 Gdańsk Poland

autor

Zariczny J.

Gdańsk University of Technology 11/12 Narutowicza St. 80 - 233 Gdańsk Poland

Bibliografia

1. Abril M., Barber F., Salido M.A., Tormos P., Lova A.: An assessment of railway capacity, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Volume 44, Issue 5, September 2008.
2. Burdziakowski P., Janowski A., Kholodkov A., Matysik K., Matysik M., Przyborski M., Szulwic J., Tysiąc P., Wojtowicz A.: MARITIME LASER SCANNING AS THE SOURCE FOR SPATIAL DATA// Polish Maritime Research. -Vol. 22, Iss. 4(88) (2015), pp.9-14.
3. Dymarski C., Dymarski P.: Computational simulation of motion of a rescue module during its launching from ship at rough sea// Polish Maritime Research. -Vol. 21, nr. 3(83) (2014), s.54-60.
4. Dymarski P., Dymarski C.: A numerical model to simulate the motion of a lifesaving module during its launching from the ship’s stern ramp// Polish Maritime Research. -Vol. 21, nr. 2(82) (2014), s.34-40.
5. Gašparík J., Zitrický V.: Aspects of railway capacity and occupation time estimation, Journal of Civil Engineering and Architecture, Volume 8, No. 3, March 2014.
6. Gleba R., Grulkowski S., Szczepiński D., Zariczny J.: Znaczenie analiz ruchowych w procesie optymalizowania zakresu infrastrukturalnych inwestycji kolejowych, Materiały Konferencyjne, Nowoczesne technologie i systemy zarządzania w transporcie szynowym. Część II: Transport szynowy, sterowanie ruchem kolejowym, SITK, Kraków 2016, s. 63-82.
7. Gleba R., Grulkowski S., Zariczny J.: Problem zdolności przepustowej linii kolejowych w obszarze aglomeracji trójmiejskiej, Materiały Konferencyjne, Nowoczesne technologie i systemy zarządzania w transporcie szynowym, SITK, Kraków 2014, s. 145-166.
8. Gleba R., Grulkowski S., Zariczny J.: Wielowariantowa analiza wpływu modernizacji linii kolejowej nr 201 na dostępność kolejową gdyńskiego portu, Materiały Konferencyjne, Nowoczesne technologie i systemy zarządzania w transporcie szynowym. Część , SITK, Kraków 2014, s. 167-182.
9. Grzeczka A., Kłaczyński M., Wittbrodt E., Uhl T., Kohut P.: 2015. Motion analysis of a kitesurfer employing a visionbased measurement system// Journal of Vibroengineering. -Vol. 18, iss. 3 (2016), s.1884-1892
10. Janowski A., Nowak A., Przyborski M., Szulwic J.: Mobile indicators in GIS and GPS positioning accuracy in cities. 2nd International Conference on Rough Sets and Emerging Intelligent Systems Paradigms (RSEISP) held as part of Joint Rough Set Symposium (JRS), 2014, Springer International Publishing.
11. Królicka A.: State equations in the mathematical model of dynamic behaviour of multihull floating unit// Polish Maritime Research. -Vol. 17, nr. iss. 1 (2010), s.33-38.
12. Lai Y.C., Barkan C.P.L.: An enhanced parametric railway capacity evaluation tool (RCET), Proceedings of 88th Transportation Research Board, Washington, DC, 2009.
13. Landex A.: Methods to estimate railway capacity and passenger delays – PhD thesis. Technical University of Denmark, Department of Transport, November 2008.
14. Lindfeldt A.: Railway capacity analysis – methods for simulation and evaluation of timetables, delays and infrastructure. Doctoral Thesis in Infrastructure. KTH Royal Institute of Technology, School of Architecture and the Built Environment, Department of Transport Science, Stockholm 2015.
15. Lipiński K., Docquier N., Samin J., Fisette P.: mechanical engineering education via projects in multibody dynamics// COMPUTER APPLICATIONS IN ENGINEERING EDUCATION. -Vol. 20, nr. iss. 3 (2012), s.529-539.
16. Mioduszewski P., : Inhomogeneity of low-noise wearing courses evaluated by tire/road noise measurements using the close-proximity method// APPLIED ACOUSTICS. -Vol. 111, (2016), s.58-66.
17. Mioduszewski P., Ejsmont J., Grabowski J., Karpiński D.: noise map validation by continuous noise monitoring// APPLIED ACOUSTICS. -Vol. 72, nr. iss. 8 (2011), s.582-589
18. Nowosielski L.: Organizacja przewozów kolejowych. KOW, Warszawa 1999.
19. Ocena funkcjonowania rynku transportu kolejowego i stanu bezpieczeństwa ruchu kolejowego w 2014 roku, Urząd Transportu Kolejowego, Warszawa 22 września 2015.
20. Sandberg U., Mioduszewski P.: The importance of the bottom layer in double-layer porous asphalt for noise reduction// Journal of the Acoustical Society of America. -Vol. 131, iss. 4 (2012), s.1-6.
21. Szłapczyński R., Szlapczynska J.: A Target Information Display for Visualising Collision Avoidance Manoeuvres in Various Visibility Conditions// JOURNAL OF NAVIGATION. -Vol. 68, iss. 06 (2015), s.1041-1055.
22. Szłapczyński R., Szłapczyńska J.: Customized crossover in evolutionary sets of safe ship trajectories// International Journal of Applied Mathematics and Computer Science. -Vol. 22, nr. No.4 (2012), s.999-1009.
23. Szłapczyński R., Szłapczyńska J.: On evolutionary computing in multi-ship trajectory planning, Applied Intelligence// APPLIED INTELLIGENCE. -, (2011), s.1-20.
24. Szłapczyński R.: Evolutionary approach to ship’s trajectory planning within Traffic Separation Schemes// Polish Maritime Research. -Vol. 19, nr. iss. 1(72) (2012), s.11-20.
25. Szłapczyński R.: Evolutionary Planning of Safe Ship Tracks in Restricted Visibility// JOURNAL OF NAVIGATION. -Vol. 68, iss. 01 (2015), s.39-51.
26. Szłapczyński R.: Evolutionary Sets of Safe Ship Trajectories Within Traffic Separation Schemes// JOURNAL OF NAVIGATION. -Vol. 66, nr. iss. 1 (2012), s.65-81.
27. Szłapczyński R.: Evolutionary sets of safe ship trajectories with speed reduction manoeuvres within traffic separation schemes// Polish Maritime Research. -Vol. 21, iss. 1 (2014), s.20-27.
28. Szłapczyński R.: Evolutionary Sets Of Safe Ship Trajectories: A New Approach To Collision Avoidance// JOURNAL OF NAVIGATION. -Vol. 64, nr. no. 1 (2011), s.169-181.
29. Szymkiewicz A.: Modelaling water flow in unsaturated porous media: Accounting for nonlinear permeability and material heterogeneity. Heidelberg: Springer, 2013.
30. Weryk M., Kozaczka E., Grelowska G.: Study of Noise Propagation for Small Vessels// Archives of Acoustics. -Vol. 40, nr. 2 (2015), s.267-272.
31. Woch J.: Narzędzia analizy efektywności i optymalizacji sieci kolejowej. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2001.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-1b0b0d8c-8c0a-4d4a-af07-62de6670dd0d