Model romboidalny w zarządzaniu projektami badawczo-rozwojowymi

• Autorzy: Kuchta D. , Skowron D.

Identyfikatory

DOI

10.5604/1731-8157.1108205

Warianty tytułu

EN

NTCP model in R&D projects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule autorki przedstawiły propozycję zastosowania modelu romboidalnego (NTCP) w zarządzaniu ryzykiem projektów badawczo-rozwojowych (B+R). Model ten za pomocą wymiarów: innowacyjności (N), technologii (T), złożoności (C) oraz tempa realizacji (P) opisuje cechy danego projektu. Na podstawie analizy literatury stwierdzono, że projekty B+R często na początku ich realizacji nie posiadają znanych w pełni elementów niezbędnych do stworzenia planu projektu, np. określonych struktur podziału (PBS, WBS, OBS). Jednocześnie wysunięto wniosek, że charakterystyka ich rynku jest zbliżona do projektów realizowanych na rynku typu firma – państwo (B2G), a ich cechy podobne są do cech zarówno projektów branży farmaceutycznej, jak i IT. Tym samym najistotniejszymi wymiarami modelu romboidalnego czystej postaci w projektach B+R okazały się: wymiar innowacyjności oraz wymiar technologii. Autorki wybrały te elementy wymiarów, które najlepiej charakteryzowały projekty B+R i na ich podstawie zdefiniowały model romboidalny dostosowany do specyfiki tych projektów. Określony w ten sposób model romboidalny pozwala na szacowanie ryzyka związanego z poszczególnymi wymiarami projektu oraz na monitorowanie jego zmian wraz z realizacją kolejnych etapów projektu.

EN

In this paper the authors present a proposal for the application of the rhomboidal model (NTCP) to risk management of research and development (R&D) projects. The NTCP model describes the characteristics of the project using several dimensions: novelty, technology, complexity and pace. Based on the analysis of literature, it was noticed that at the beginning of their implementation, R&D projects did not often have fully known elements necessary to create a project plan, for instance specific breakdown structures (PBS, WBS or OBS). At the same time, it was concluded that the characteristics of their market are close to those of the market of business government (B2G) projects and their features are similar to the features of projects of the pharmaceutical industry as well as IT. Thus, the most important dimensions of the pure rhomboidal model of R&D projects are innovation and technology. The authors chose those components of the dimensions that best characterize R&D projects and basing on that they defined the rhomboidal model adapted to the specificity of R&D projects. The rhomboidal model defined in this way allows one to estimate risks associated with the various dimensions of the project and to monitor the changes which often occur during R&D project implementation.

Słowa kluczowe

PL

projekty badawczo-rozwojowe; ryzyko; zarządzanie projektami; zarządzanie ryzykiem; model romboidalny

EN

research and development projects; risk; project management; risk management; rhomboidal model

• Wydawca: Wydawnictwo Akademii Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 1
• Strony: 201--220
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kuchta D.

• Instytut Organizacji i Zarządzania, Politechnika Wrocławska

autor

Skowron D.

• Instytut Organizacji i Zarządzania, Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• 1. Arnold E., Evaluating research and innovation policy: a systems world needs systems evaluations, [in:] “Research Evaluation”, no. 13 (1), 2004, p. 3-17.
• 2. Chapman C., Ward S., Project risk management: Processes, Technoques and In-sights, Chichester, John Wiley & Sons, Ltd., 1997.
• 3. Energy Facility Contractors Group (2010), Project Management in Research & Development White Paper, Project Management Working Group.
• 4. Bargre-Gil A., Lopez A., R versus D: Estimating the differentiated effect of research and development on innovation results, [in:] “MPRA Paper”, no. 29091/2011, p. 1-48.
• 5. Gryzik A., Zarządzanie projektami badawczo-rozwojowym w sektorze przemysłu, pod red. Knapińska A., Tomczyńska A., Ośrodek Przetwarzania Informacji – Instytut Badawczy, Warszawa 2012.
• 6. Jordanger I., Uncertainty Management in Statoil’s Development Projects in Unknown Soldier Revisited: A Story of Risk Management, Project Management Association Finland, Helsinki 2000.
• 7. Lambert Lee R., AMA Handbook of Project Management, 2006.
• 8. Laufer A., Simultanous Management, AMACOMM, Nowy Jork 1996.
• 9. Mansfield E., Composition of R and D expenditures, Relationship to size of firm, concentration and innovative output, [in:] “The Review of Economics and Statistics”, no. 63(4), 1981, p. 610- 615.
• 10. Pinto J.K., Mantel S.J., The Causes of Project Failure, [in:] “IEEE Transactions on Engineering Management”, no. 37(4), 1990, p. 269-276.
• 11. Podręcznik Frascati, Proponowane procedury standardowe dla badań statystycznych w zakresie działalności badawczo-rozwojowej, OECD, 2002 Project Management Institute, A guide to a project management body of knowledge, Upper Dar-by, PA, Project Management Institute 2000.
• 12. Shenhar A., van Wyk R., Stefanovic J., Gaynor G., Toward a Fundamental Entity of Technology, PICMET, Portland International Conference on Management of Engineering and Technology, Portland, OR, July 2005.
• 13. Shenhar A.J., Dvir D., Nowe spojrzenie na zarządzanie projektami. Sukces wzrostu i innowacji dzięki podejściu romboidalnemu, APN Promise, Warszawa 2008.
• 14. Shenhar A.J., One Size Doesn’t Fit All Projects: Exploring Classical Contingency Domains, [in:] “Management Science”, no. 47 (3), 2001, p. 394-414.
• 15. Turner J.R., Cochrane R.A., The Goals and Methods Matrix: coping with projects with ill-defined goals and/or methods of achieving them, [in:] “International Journal of Project Management”, no. 11(2), 1993, p. 93 – 102.
• 16. Turner J.R., The Handbook of Project-Based Management: Improving the processes for achieving strategic objectives. 2nd edition, McGraw-Hill, London 1999.
• 17. Wheelwright S.C., Clark K.B., Revolutionizing Product Development, The Free Press, New Jork 1992.
• 18. Wysocki R.K., McGary R., Effective Project Management: Traditional, Adaptive, Extreme, Wiley Publishing, Inc. 2003.