Propozycja geoportalu dla przestrzenno-czasowych danych statystycznych

• Autorzy: Cichociński P.

Warianty tytułu

EN

A proposal of a geo-portal for spatio-temporal statistical data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Bank Danych Lokalnych (BDL) jest, obejmującym całą Polskę, uporządkowanym zbiorem informacji o sytuacji społeczno-gospodarczej, demograficznej, społecznej oraz stanie środowiska. Informacja ta dotyczy województw, powiatów i gmin oraz jednostek statystycznych (NTS). Dane zawarte w BDL są dostępne za pośrednictwem Internetu i można z nich korzystać bezpłatnie w nieograniczonym zakresie. Przeznaczeniem tego zbioru jest prowadzenie wielowymiarowych analiz statystycznych, zwłaszcza że obejmuje nie tylko dane bieżące, ale również archiwalne, co pozwala badać zmienność opisywanych zjawisk. Jednak oprócz udostępniania danych statystycznych, portal BDL nie oferuje żadnych narzędzi do tego celu. Potencjalni użytkownicy zdani są na konieczność posiadania własnych danych georeferencyjnych i umiejętność powiązania ich z pobranymi danymi tabelarycznymi. Możliwości rozwiązania tego problemu otwiera sukcesywne wprowadzanie w życie zapisów dyrektywy INSPIRE i ustawy o infrastrukturze informacji przestrzennej. Zgodnie z postanowieniami załączników do tych aktów prawnych powinny powstać i być udostępniane dane dotyczące podziału administracyjnego i jednostek statystycznych. W artykule przedstawiono koncepcję geoportalu, który dawałby możliwość geowizualizacji danych BDL i przeprowadzania analiz o charakterze przestrzenno-czasowym. Przeanalizowano wymaganą przez taki geoportal funkcjonalność, obejmującą między innymi wykonywanie: prezentacji mapowych dla dowolnie wybranego okresu czasu, wykresów prezentujących czasową zmienność wybranego zjawiska na określonym obszarze i umożliwiających badanie relacji pomiędzy zjawiskami, wyboru obiektów spełniających kryteria odnośnie położenia lub wartości atrybutów. Zbadano ponadto sposób udostępniania danych przez BDL oraz zasugerowano usprawnienia, sprzyjające automatyzacji tego zadania. Zaprezentowano także przykładową implementację geoportalu. Zaproponowano zastosowanie wyłącznie wolnego oprogramowania, co powinno docelowo ograniczyć koszty związane z pozyskaniem odpowiednich narzędzi i ich aktualizacją.

EN

The Local Data Bank (BDL) is an ordered set of information on socio-economic, demographic, social and environmental conditions covering entire Poland. This information applies to provinces, districts, municipalities, and statistical units (NTS). The data contained in BDL are available via the Internet and can be used free of charge to an unlimited extent. The purpose of this collection is to conduct multivariate statistical analysis, especially since it covers not only current but also archive data, which enables users to explore the variability of described phenomena. However, except providing statistical data, BDL website does not offer any tools for this purpose. Potential users must have their own geo-referenced data and be able to join them with downloaded tabular data. Gradual implementation of the INSPIRE Directive and the Law on spatial information infrastructure makes it possible to solve this problem. In accordance with the provisions of the annexes to those legal acts the data on the administrative and statistical units should be developed and made available. The paper presents the concept of a geo-portal, which would offer the possibility to geo-visualize BDL data and to carry out spatio-temporal analysis. Functionality required by the geo-portal was analyzed, including, among others, creation of maps for a selected time period, creation of graphs presenting temporal variability of selected phenomena in a given area and allowing examination of the relationship between the phenomena, selection of objects that meet the criteria concerning their position or attribute values. The way the data are shared by BDL was also examined and improvements that allow automating this task were suggested. Sample implementation of the geo-portal was also presented. Only free software was proposed to use, which should ultimately reduce the costs associated with acquiring and updating of suitable tools.

Słowa kluczowe

PL

Bank Danych Lokalnych; geowizualizacja; mapa dynamiczna; Weave

EN

Local Data Bank; geo-visualization; dynamic map; Weave

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
• Czasopismo: Roczniki Geomatyki
• Rocznik: 2013
• Tom: T. 11, z. 1(58)
• Strony: 35--44
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys., wykr., tab.

Twórcy

autor

Cichociński P.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra Geomatyki

Bibliografia

• 1. de Amicis R., Conti G, Prandi F., 2010: An Integrated Framework For Spatio-Temporal Data Management: The Project BRISEIDE – BRIdging SErvices Information and Data for Europe. W: WebMGS 2010 – 1st International Workshop on Pervasive Web Mapping, Geoprocessing and Services. Como, Włochy.
• 2. Andrienko N., Andrienko G., Gatalsky P., 2003: Exploratory spatio-temporal visualization: an analytical review. Journal of Visual Languages & Computing, 14(6), s. 503-541.
• 3. Bank Danych Lokalnych, 2012: Przewodnik po Banku Danych Lokalnych. http://www.stat.gov.pl/bdl/app/strona.html?p_name=przewodnik.
• 4. Basista I., Bydłosz J., Cichociński P., 2010: Przykłady wykorzystania języka GML przy udostępnianiu polskich zasobów geoinformacyjnych. Roczniki Geomatyki t. 8, z. 5: 31-41, PTIP Warszawa.
• 5. Carr D.B., A.R. Olsen, J.P. Courbois, S.M. Pierson, D.A. Carr, 1998. Linked Micromap Plots: Named and Described. Statistical Computing & Graphics Newsletter, Vol. 9, No. 1, s. 24-32.
• 6. Carr D.B., Symanzik J., 2008. Interactive Linked Micromap Plots for the Display of Geographically Referenced Statistical Data. W: Handbook of Data Visualization, Springer Handbooks Comp.Statistics, s. 267-294.
• 7. Castronovo D.A., Chui K.K., Naumova E.N., 2009. Dynamic maps: a visual-analytic methodology for exploring spatio-temporal disease patterns. Environmental Health, 8(1), s. 61.
• 8.Esri, 2011. ArcGIS Desktop 10 Help.
• 9.Gaździcki J., 2002: Leksykon geomatyczny – Lexicon of Geomatics. PTIP Warszawa.
• 10.Hill M. J., Donald G. E., 2003: Estimating spatio-temporal patterns of agricultural productivity in fragmented landscapes using AVHRR NDVI time series. Remote Sensing of Environment, 84(3), s. 367-384.
• 11. Jones M.T., 2013: Weaving data visualizations with the Weave platform: An introduction to Weave and open data. IBM developerWorks, April 23 2013. http://www.ibm.com/developerworks/opensource/library/os-weave/index.html.
• 12. Kraak M.-J., MacEachren A.M., 1994: Visualization of spatial data's temporal component. Proceedings, Spatial Data Handling, Advances in GIS Research, Edinburgh, Scotland, 5-9, September, 1994, IGU.
• 13. Michalak J., 2007: Otwarte oprogramowanie i otwarte dane w geomatyce. Roczniki Geomatyki t.5, z.2:11-20, PTIP Warszawa.
• 14. Peuquet D.J., 2001: Making space for time: Issues in space-time data representation. GeoInformatica, 5(1), s. 11-32.
• 15. PN-EN ISO 19108:2010 Informacja geograficzna – Schemat czasowy.
• 16. Rozporządzenie Rady Ministrów z 10 stycznia 2012 r. w sprawie państwowego rejestru granic i powierzchni jednostek podziałów terytorialnych kraju. Dz,U. 2012 poz. 199.
• 17. Tobler W., 1970: A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 2: 234-240.
• 18. Ustawa z 4 marca 2010 r. o infrastrukturze informacji przestrzennej. Dz.U. 2010 nr 76, poz. 489.
• 19. Wang X., Chen J.X., Carr D.B., Bell B.S., Pickle L.W., 2002. Geographic statistics visualization: web-based linked micromap plots. Computing in Science & Engineering, 4(3): 90-94.
• 20. Yamamoto Y., Iizuka M., Fujino T., 2008: Web-Based Statistical Graphics using XML Technologies. W: Handbook of Data Visualization, s. 757-789. Springer Berlin Heidelberg.
• 21. Yao X., 2003: Research issues in spatio-temporal data mining. W: White paper submitted to the University Consortium for Geographic Information Science (UCGIS) workshop on Geospatial Visualization and Knowledge Discovery, s. 18-20. Lansdowne, Virginia.