Modelowanie i symulacja systemu produkcyjnego w celu pozyskania stabilnego harmonogramu. Cz. I

• Autorzy: Paprocka I. , Kempa W.

Warianty tytułu

EN

Modeling and simulation of a production system in order to reach a robust Schedule. Part I

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W problemie szeregowania zadań ważne jest zrozumienie źródeł występowania zakłócenia i wykorzystanie tej wiedzy. W artykule zdefiniowano problem oraz zaproponowano model matematyczny systemu predykcyjnego harmonogramowania zadań. W modelu matematycznym do wyznaczenia średniego terminu występowania zakłócenia - awarii maszyny (ang. Mean Time To Failure - MTTF) oraz obliczenia średniego czasu trwania naprawy maszyny (ang. Mean Time To Repair - MTTR) zastosowano teorię wnioskowania statystycznego. Na podstawie danych historycznych o częstotliwości występowania awarii oraz czasie trwania naprawy maszyny dobrano rozkłady tych zmiennych. Odpowiednie testy zgodności wykonano, stosując program Statistica. System produkcyjny zamodelowano w programie Enterprise Dynamics Studio. Wynikiem symulacji jest harmonogram, który przedstawia przydział zadań do maszyn. Harmonogram predykcyjny tworzony jest przez przeszeregowanie zadania, które przewidziano, że będzie zakłócone. Poszukuje się harmonogramu predykcyjnego, który będzie stabilny - odporny na zakłócenia.

EN

In the scheduling problem, it is important to understand sources of disturbances occurrence and use that knowledge. The article defines the problem and proposes a mathematical model of the predictive scheduling system of jobs. In the mathematical model to determine the average date of occurrence of disturbance - failure of the machine (Mean Time To Failure - MTTF) and to calculate the average repair time of the machine (Mean Time To Repair - MTTR) the theory of statistical inference is applied. Basing on historical data about the frequency of machine's failure and repair time the variables of distributions were defined. Appropriate goodness-of-fit tests were performed using the Statistica program. The production system is modeled in the Enterprise Dynamics Studio Program. The result of simulation is a Schedule that represents the allocation of jobs to machines. Predictive Schedule is generated by rescheduling the job predicted to be disturbed. The disturbances robust Schedule is searched.

Słowa kluczowe

PL

predykcyjne szeregowanie zadań; stabilny harmonogram; prawdopodobieństwo wystąpienia awarii; średni czas do występowania pierwszej awarii

EN

predictive scheduling; robust schedule; probability of a machine failure; Mean Time To First Failure

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT ; Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Mechanizacji Budownictwa i Górnictwa Skalnego
• Czasopismo: Przegląd Mechaniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: nr 2
• Strony: 28--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz.

Twórcy

autor

Paprocka I.

• Politechnika Śląska w Gliwicach, Wydział Mechaniczny Technologiczny, Instytut Automatyzacji Procesów Technologicznych i Zintegrowanych Systemów Wytwarzania, ul. Konarskiego 18a, 44-100 Gliwice

autor

Kempa W.

• Politechnika Śląska w Gliwicach, Instytut Matematyki, ul. Kaszubska 23, 44-100 Gliwice

Bibliografia

• 1. Herroelen W., Leus R.: Robust and reactive project scheduling: a review and classification of procedures. Int. J. Prod. Res.k 15, No 8, ApriI 2004.
• 2. Duenas A., Petrovic D.: An approach to predictive-reactive scheduling of parallel machines subject to disruptions. Ann Oper Res., Vol. 159, pp. 65 - 82.
• 3. Gurel S., Korpeglu E., Akturk M.S.: An anticipative scheduling approach with controllable processing times. Computers and Operations Resesarch, Vol. 37, Issue 6, June 2010.