Wpływ rozbudowy infrastruktury fotowoltaicznej na rozwój gospodarczy w Polsce – prognoza do 2040 r.

• Autorzy: Kopeć Sławomir , Lach Łukasz , Spirydowicz Agnieszka

Identyfikatory

DOI

10.7494/er.2022.7.29

Warianty tytułu

EN

The impact of the expansion of photovoltaic infrastructure on the economic development in Poland - forecast until 2040

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest wyznaczenie prognozy możliwych efektów makroekonomicznych generowanych w polskiej gospodarce na skutek instalacji i użytkowania infrastruktury fotowoltaicznej w horyzoncie czasowym 2021–2040. Zgodnie z najlepszą wiedzą autorów przeprowadzona analiza stanowi pierwsze tego typu opracowanie w literaturze dotyczącej transformacji energetycznej w Polsce. W badaniu wykorzystano unikatowe dane dotyczące wielkości i sektorowego rozkładu kosztów CAPEX i OPEX dla trzech scenariuszy rozwoju i czterech zakresów instalacji PV. Badania empiryczne przeprowadzono z wykorzystaniem najbardziej aktualnych danych makroekonomicznych obrazujących powiązania międzysektorowe w polskiej gospodarce. Wyliczone jednostkowe mnożniki inwestycyjne i operacyjne umożliwiły oszacowanie efektów makroekonomicznych dla rozpatrywanych scenariuszy rozwoju. Uzyskane wyniki empiryczne pozwalają w szczególności twierdzić, że w najbliższych 20 latach możliwe jest utrzymywanie w branży PV stabilnego poziomu zatrudnienia – w zależności od rozpatrywanego scenariusza od 25 do 45 tysięcy miejsc pracy.

EN

The aim of the paper is to forecast possible macroeconomic effects generated in the Polish economy as a result of the installation and use of photovoltaic infrastructure in the time horizon 2021–2040. According to the best knowledge of the authors, the conducted analysis is the first study of this type in the literature on the energy transformation in Poland. The study used unique data on the size and sectoral distribution of CAPEX and OPEX costs for three development scenarios and four ranges of PV installations. Empirical research was carried out using the most up-to-date macroeconomic data illustrating intersectoral links in the Polish economy. The calculated unit investment and operational multipliers made it possible to estimate the economic effects for the considered development scenarios. The obtained empirical results allow, in particular, to claim that in the next 20 years it is possible to maintain a stable level of employment in the Polish PV industry – depending on the scenario under consideration, from 25,000 to 45,000 jobs.

Słowa kluczowe

PL

infrastruktura fotowoltaiczna; efekt makroekonomiczny; scenariusze rozwoju; model IO; mnożniki międzygałęziowe

EN

photovoltaic infrastructure; macroeconomic effects; development scenarios; IO model; input-output multipliers

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Energetyka Rozproszona
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 7
• Strony: 29--53
• Opis fizyczny: Bibliogr. 27 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kopeć Sławomir

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Dział Współpracy z Administracją i Gospodarką

autor

Lach Łukasz

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Wydział Zarządzania

autor

Spirydowicz Agnieszka

• Prezes Zgorzeleckiego Klastra Rozwoju OZE i Efektywności Energetycznej

Bibliografia

• [1] ARE (2021), Informacja statystyczna o energii elektrycznej, „Biuletyn Miesięczny” 12 (324), https://www.are.waw.pl/wydawnictwa#informacja-statystyczna-o-energii-elektrycznej [dostęp: 20.03.2022].
• [2] BlueGreen Alliance (2011), Overview of the Solar Energy Industry and Supply Chain, https://www.bgafoundation.org/wp-content/uploads/2016/08/Solar-Overview-for-BGA-Final-Jan-2011.pdf [dostęp: 20.03.2022].
• [3] Cameron L., van der Zwaan B. (2015), Employment Factors for Wind and Solar Energy Technologies: A Literature Review, “Renewable and Sustainable Energy Reviews” 45: 160–172.
• [4] Cardenete M.A., Sancho F. (2012), The Role of Supply Constraints in Multiplier Analysis, “Economic System Research” 24 (1): 21–34.
• [5] Carter A. (1970), Structural Change in the American Economy, Harvard University Press, Cambridge.
• [6] Czyżak P., Sikorski M., Wrona A. (2021), Co po węglu? Potencjał OZE w Polsce, „Instrat Policy Paper” 06/2021, https://instrat.pl/wp-content/uploads/2021/06/Instrat-Co-po-w%C4%99glu.pdf [dostęp: 20.03.2022].
• [7] Dietzenbacher E., Lenzen M., Los B. et al. (2013), Input–Output Analysis: The Next 25 Years, “Economic Systems Research” 25 (4): 369–389.
• [8] Gurgul H., Lach Ł. (2018), On Using Dynamic IO Models with Layers of Techniques to Measure Value Added in Global Value Chains, “Structural Change and Economic Dynamics” 47: 155–170.
• [9] Gurgul H., Lach Ł. (2019a), On Approximating the Accelerator Part in Dynamic Input-Output Models, “Central European Journal of Operations Research” 27 (1): 219–239.
• [10] Gurgul H., Lach Ł. (2019b), Tracing VARDI Coefficients: A proposal, “Economic Systems Research” 31: 324–344.
• [11] GUS (2018), Pracujący w gospodarce narodowej w 2017 roku, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa.
• [12] GUS (2019), Bilans przepływów międzygałęziowych w bieżących cenach bazowych w 2015 roku, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa, https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/rachunki-narodowe/roczne-rachunki-narodowe/bilans-przeplywow-miedzygaleziowych-w-biezacych-cenach-bazowych-w--2015-roku,7,3.html [dostęp: 20.03.2022].
• [13] GUS (2021), Rachunek podaży i wykorzystania wyrobów i usług w 2017 roku, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa.
• [14] Jacobson M.Z., Delucchi M.A., Bauer Z.A.F. et al. (2017), 100% Clean and Renewable Wind, Water and Sunlight, “Joule” 1: 108–121, https://doi.org/10.1016/j.joule.2017.07.005 [dostęp: 20.03.2022].
• [15] Kopeć S., Lach Ł. (2021), Wpływ programu Mój Prąd na polską gospodarkę, https://www.er.agh.edu.pl/media/filer_public/62/0f/620f5896-c458-496c-b8c5-965792ad60b9/agh_komunikat_1_2021_wplyw_programu_moj_prad.pdf [dostęp: 20.03.2022].
• [16] Lach Ł. (2020), Tracing Key Sectors and Important Input-Output Coefficients: Methods and Applications, C.H. Beck, Warszawa.
• [17] Lach Ł. (2021), On the Plausibility of Using Linear Programming to Trace Important Input-Output Coefficients in the Framework of Tolerable Limits, “Economic Systems Research” 33: 417–426.
• [18] Maćkowiak-Pandera J. (2021), 10 kroków do wyjścia z kryzysu energetycznego, Forum Energii, https://www.forum-energii.eu/pl/blog/10-krokow [dostęp: 20.03.2022].
• [19] Miller R.E., Blair P.D. (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press, New York.
• [20] MKiŚ, ARE (2022), Informacja statystyczna o energii elektrycznej, „Biuletyn Miesięczny” 12 (336), https://www.are.waw.pl/wydawnictwa#informacja-statystyczna-o-energii-elektrycznej [dostęp: 20.03.2022].
• [21] Pan H. (2006), Dynamic and Endogenous Change of Input-Output Structure with Specific Layers of Technology, “Structural Change and Economic Dynamics” 17: 200–223.
• [22] Panek E. (2003), Ekonomia Matematyczna, Wydawnictwo AE w Poznaniu, Poznań.
• [23] PEP2040 (2021), Polityka Energetyczna Polski do roku 2040, Ministerstwo Klimatu i Środowiska, https://www.gov.pl/web/klimat/polityka-energetyczna-polski [dostęp: 20.03.2022].
• [24] Przybyliński M. (2012), Metody i tablice przepływów międzygałęziowych w analizach handlu zagranicznego Polski, Wydawnictwo UŁ, Łódź.
• [25] Ram M., Osorio-Aravena J.C., Aghahosseini A., Bogdanov D., Breyer Ch. (2022), Job Creation During a Climate Compliant Global Energy Transition Across the Power, Heat, Transport, and Desalination Sectors by 2050, “Energy” 238, https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.121690 [dostęp: 20.03.2022].
• [26] Rutovitz J., Briggs C., Dominish E., Dominish E. (2020), Renewable Energy Employment in Australia: Methodology, Prepared for the Clean Energy Council by the Institute for Sustainable Futures, University of Technology Sydney, https://assets.cleanenergycouncil.org.au/documents/resources/reports/Clean-Energy--at-Work/Institute-for-Sustainable-Futures-renewable-energy-jobs-methods-report.pdf [dostęp: 20.03.2022].
• [27] Rutovitz J., Dominish E., Downes J. (2015), Calculating Global Energy Sector Jobs: 2015 Methodology Update, https://opus.lib.uts.edu.au/bitstream/10453/43718/1/Rutovitzetal2015Calculatingglobalenergysectorjobsmethodology.pdf [dostęp: 20.03.2022].

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu „Społeczna odpowiedzialność nauki” - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023)