Web server's performance prediction with using spatial econometric methods

• Autorzy: Borzemski L. , Kamińska-Chuchmała A.

Warianty tytułu

PL

Predykcja wydajności serwerów webowych z wykorzystaniem przestrzennych metod ekonometrycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper spatial econometric methods were applied in the important real-life performance prediction problem. The authors use these methods to create spatial econometric models for Web server’s performance prediction. Data for prediction were obtained from active measurement experiment performed by MWING system. The analysis of results and impact of various factors on the accuracy of prediction were conducted. In conclusions the perspective use of econometric methods in considered field is summarized and future plans of research were given.

PL

W pracy zastosowano metody ekonometrii przestrzennej do problemu predykcji wydajności serwerów webowych. Dane do obliczeń pozyskano z aktywnego eksperymentu pomiarowego opartego na systemie MWING. Przeprowadzono analizę wykonanych prognoz oraz rozpatrzono wpływ różnych czynników na dokładność prognozy. We wnioskach przedstawiono perspektywę dalszych możliwości zastosowań metod ekonometrii przestrzennej do badania wydajności sieci Internet.

Słowa kluczowe

EN

Web performance; smart metering; spatial prediction; spatial econometric methods

PL

wydajność sieci Web; inteligentne opomiarowanie; prognoza przestrzenna; metody ekonometrii przestrzennej

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 3
• Strony: 120--124
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., fig., tab.

Twórcy

autor

Borzemski L.

• Zakład Rozproszonych Systemów Komputerowych Instytutu Informatyki Politechniki Wrocławskiej

autor

Kamińska-Chuchmała A.

• Zakład Rozproszonych Systemów Komputerowych Instytutu Informatyki Politechniki Wrocławskiej

Bibliografia

• [1] Anselin L., Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, (1988)
• [2] Paelinck J.H.P., Klaassen L.H., Spatial Econometrics, Farnborough, Saxon House, (1979)
• [3] Borzemski L., The Experimental Design for Data Mining to Discover Web Performance Issues in a Wide Area Network, Cybernetics and Systems: An International Journal, (2010), No. 41, 31-45
• [4] Borzemski L., Cichocki l., Kliber M., Fras M., Nowak Z., MWING: a Multiagent System for Web Site Measurements, Lecture Notes in Computer Science, (2007), No. 4496, 278-287
• [5] https://geodacenter.asu.edu
• [6] Borzemski L., Kamińska-Chuchmała A., Distributed Web Systems Performance Forecasting Using Turning Bands Method, IEEE Transactions on Industrial Informatics, (2013), Vol. 9, Issue 1, 254-261
• [7] Kamińska-Chuchmała A., Performance of Internet Network Forecast and the Perspective of Application in Smart Metering Communications, Rynek Energii, 2012, No. 3(100), 39-43