Data clusterization in application to the analysis of load distribution in small power system

• Autorzy: Ciechulski T.

Warianty tytułu

PL

Metody grupowania danych w zastosowaniu do analizy obciążenia w małych sieciach energetycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper considers the application of multidimensional data clusterization to the analysis of the load distribution in a small power system in Poland. The electric loads in such systems are characterized by large hourly variability and are difficult in exact 24-hour pattern prognosis of the future (expected) values of such load. The work presents the application of K-means method at different number of clusters used in clusterization It considers the analysis comparing the distribution of data and cluster contents according to the seasons and the chosen number of clusters.

PL

W artykule rozważane jest zastosowanie wieloaspektowego grupowania danych do analizy obciążenia w małych sieciach energetycznych w Polsce. Obciążenie w takich sieciach charakteryzuje się dużą zmiennością godzinową i wyznaczenie dokładnej prognozy zużycia w ciągu 24 godzin jest skomplikowane. Przedstawiono zastosowanie metody średniej K przy różnej liczbie klastrów użytych do grupowania. Ujęta została również analiza porównawcza danych i zawartości klastrów według pór roku i wybranej liczby klastrów.

Słowa kluczowe

EN

multidimensional data clusterization; analysis of the load distribution in a small power system; clusters

PL

wieloaspektowe grupowanie danych; analiza obciążenia; małe sieci energetyczne; klastry

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Energia [Stowarzyszenie Elektryków Polskich - COSiW]
• Czasopismo: Spektrum
• Rocznik: 2013
• Tom: nr 9-10
• Strony: VIII--XII
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Ciechulski T.

• Military University of Technology, Faculty of Electronics, Warsow

Bibliografia

• [1] Kohonen T., Self–organizing maps, 1995, Springer Verlag, Berlin
• [2] Osowski S., Metody i narzędzia eksploracji danych, BTC 2013
• [3] Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, 2006, Oficyna Wydawnicza PW
• [4] Tan P.N., Steinbach M., Kumar V., Introduction to data mining, 2006, Pearson Education Inc., Boston