Błądzenie Monte Carlo według przepisu Hamiltona

• Autorzy: Ghosh Soumyadip , Lu Yingdong , Nowicki Tomasz

Warianty tytułu

EN

Monte Carlo random walk according to Hamilton

• Języki publikacji: PL
• Wydawca: Polskie Towarzystwo Matematyczne
• Czasopismo: Wiadomości Matematyczne
• Rocznik: 2020
• Tom: T. 56, Nr 2
• Strony: 227--239
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Ghosh Soumyadip

• IBM Watson Research Center

autor

Lu Yingdong

• IBM Watson Research Center

autor

Nowicki Tomasz

• IBM Watson Research Center

Bibliografia

• [1] S. Duane, A. D. Kennedy, B. J. Pendleton, D. Roweth, Hybrid Monte Carlo, Phys. Lett. B. 195 (1987), nr 2, 216–222.
• [2] S. Livingstone, M. Betancourt, S. Byrne, M. Girolami, On the geometric ergodicity of Hamiltonian Monte Carlo, Bernoulli 25 (2019), nr 4A, 3109–3138.
• [3] S. Ghosh, Y. Lu, T. Nowicki, HMC – an algorithms in data mining. The functional analysis approach, w przygotowaniu.
• [4] S. Ghosh, Y. Lu, T. Nowicki, HMC – an algorithms in data mining. The probabilistic approach, w przygotowaniu.
• [5] S. Ghosh, Y. Lu, T. Nowicki, HMC – an algorithms in data mining. The algorithmic approach, w przygotowaniu.

Uwagi

PL

Opracowane ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023)