Prognoza sprzedaży produkcji odlewniczej oparta na dekompozycji szeregu czasowego

• Autorzy: Szymszal J. , Binczyk F. , Piątkowski J. , Pucka G.

Warianty tytułu

Prognostication of sales of foundry products based on the classic decomposition of the time series showing seasonal fluctuations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodykę prognozowania sprzedaży produkcji odlewniczej opartej na klasycznej dekompozycji szeregu czasowego wykazującego wahania sezonowe. Produkcja odlewnicza została oparta na danych zaczerpniętych z wybranego zakładu odlewniczego. Metoda prognozowania z wyodrębnieniem trendu metodą średnich scentrowanych odznacza się dużą dokładnością i można ją wykorzystywać w planowaniu produkcji odlewniczej jako nieodzownego czynnika nowoczesnych rozwiązań logistycznych w przedsiębiorstwie metalurgicznym.

EN

Presented in the article is a methodology of prognostication of foundry product sales based on the classic decomposition of the time series showing seasonal fluctuations. The foundry product scale has been based on data sourced from a selected foundry plant. The method discussed is distinguished for a high accuracy and it can be applied in planning the foundry product line as an indispensable factor in modern logistics solutions for a metallurgical industrial unit.

Słowa kluczowe

PL

metoda prognozowania; szereg czasowy; logistyka

EN

methodology of predicting; time series; disintegration; logistic

• Wydawca: Komisja Odlewnictwa Polskiej Akademii Nauk Oddział w Katowicach
• Czasopismo: Archiwum Odlewnictwa
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 6, nr 18/1
• Strony: 33--38
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Szymszal J.

• Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul. Krasińskiego 8

autor

Binczyk F.

• Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul. Krasińskiego 8

autor

Piątkowski J.

• Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul. Krasińskiego 8

autor

Pucka G.

• Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul. Krasińskiego 8

Bibliografia

• [1] Dittman P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. O. Ekonomiczna, Kraków (2004).
• [2] Middleton M.R.: Microsoft Excel w analizie danych. Wyd. RM, Warszawa (2004).
• [3] Szymszal J., Blacha L.: Wspomaganie decyzji optymalnych w metalurgii i inżynierii materiałowej. Wyd. Pol. Śl., Gliwice (2005).