Efekt uczenia w harmonogramowaniu wieloobiektowych przedsięwzięć budowlanych z zastosowaniem algorytmu symulowanego wyżarzania

• Autorzy: Podolski Michał

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0016.2711

Warianty tytułu

EN

The learning effect in scheduling multi-object construction projects using the simulated annealing algorithm

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono problematykę harmonogramowania budowlanych przedsięwzięć wieloobiektowych z uwzględnieniem efektu uczenia. Efekt ten pojawia się podczas wykonywania robót jednego rodzaju w wielu obiektach budowlanych. Doprowadza to do istotnego skrócenia czasu trwania przedsięwzięcia. W prezentowanym modelu przedsięwzięcia istnieje problem poszukiwania optymalnej kolejności wykonywania obiektów, która minimalizuje czas trwania przedsięwzięcia. W artykule zagadnienie to z powodzeniem rozwiązano za pomocą metaheurystycznego algorytmu symulowanego wyżarzania i zilustrowano przykładem praktycznym.

EN

The article presents the issues of scheduling multiunit construction projects, taking into account the learning effect. This effect occurs when one type of the activity is carried out in many building units. This leads to a significant reduction in the duration of the project. In the presented model of the project, there is a problem of searching for the optimal order of execution of the units, which minimizes the duration of the project. In this article, this problem was successfully solved using a metaheuristic simulated annealing algorithm and illustrated by a case study.

Słowa kluczowe

PL

efekt uczenia; harmonogramowanie; przedsięwzięcie budowlane; przedsięwzięcie wieloobiektowe; model optymalizacji

EN

learning effect; scheduling; construction project; multi unit project; optimization model

• Wydawca: Fundacja Polskiego Związku Inżynierów i Techników Budownictwa
• Czasopismo: Przegląd Budowlany
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 94, nr 1-2
• Strony: 103--107
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Podolski Michał

• Politechnika Wrocławska

• https://orcid.org/0000-0003-3795-5823

Bibliografia

• [1] Dyżewski A., Technologia i organizacja budowy. Część II: Organizacja i planowanie budowy. Wydawnictwo Arkady, Warszawa, 1971
• [2] Hejducki Z., Rogalska M., Harmonogramowanie procesów budowlanych metodami sprzężeń czasowych, Politechnika Lubelska, Lublin, 2017
• [3] Chrzanowski E. N., Johnston D., Application of linear construction. Journal of Construction Engineering and Management, 112(4), 1986, str. 476-491
• [4] Harris R. B., Ioannou P. G., Scheduling projects with repeating activities, Journal of Construction Engineering and Management, 124(4), 1998, str. 269-278
• [5] Marcinkowski R., Metody rozdziału zasobów realizatora w działalności inżynieryjno-budowlanej. Warszawa, WAT, 2002
• [6] Podolski M., Zarządzanie zasobami w harmonogramowaniu wieloobiektowych przedsięwzięć budowlanych z wykorzystaniem teorii szeregowania zadań, Przegląd Budowlany, 4/2014, str. 42-47
• [7] Jarkas A. M., Horner M., Revisiting the applicability of learning curve theory to formwork labour productivity, Construction Management and Economics, 29(5), 2011, str. 483-493
• [8] Tai H.W., Chen J. H., Cheng J. Y., Wei H. H., Learn Curve for Precast Component Productivity in Construction, International Journal of Civil Engineering, 19, 2021, str. 1179-1194
• [9] Arditi D., Tokdemir O. B., Suh K., Effect of learning on line-of-balance scheduling, International Journal of Project Management, 19(5), 2001, str. 265-277
• [10] Biruk S., Rzepecki Ł., Scheduling Repetitive Construction Processes Using the Learning - Forgetting Theory, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2019, str. 471, 112039
• [11] Wright T. P., Factors affecting the cost of airplanes. Journal of the Aeronautical Sciences, 1936, 3(4), str. 122-128
• [12] Smutnicki C., Algorytmy szeregowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2002
• [13] Kirkpatrick S., Gelatt C. D., Vecchi M. P., Optimization by simulated annealing, Science, 1983, 220, str. 671-680

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).