Procedure for Uncertainty Management in the Next Generation of GPS Based on Monte Carlo Simulation

• Autorzy: Zhu H. , Zhang Y.

Warianty tytułu

PL

Procedura zarządzania niepewnością w GPS następnej generacji oparta o symulację Monte Carlo

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In order to remove the impact of the implementation uncertainty in the actual measurement process, Monte Carlo simulation was adopted to estimate the method uncertainty, assess the measurement program and improve the measurement program by Process of Uncertainty Management given in the next generation of Geometrical Product Specification. A simulation prototype system of uncertainty estimation based on Monte Carlo method is presented by using the professional software Matlab. An engineering example is introduced to test the proposed method.

PL

W celu usunięcia wpływu niepewności wykonania w bieżącym procesie pomiaru, aby oszacować niepewność metody i programu pomiarów, zaadoptowano symulację Monte Carlo. Program pomiarowy ulepszono przez zastosowanie procesu zarządzania niepewnością dołączonego do kolejnej generacji Geometrycznej Specyfikacji Produktu (GPS). Wykorzystując profesjonalny program Matlab zaprezentowano prototyp symulacji systemu oszacowania niepewności oparty o metodę Monte Carlo. Do testu proponowanej metody wprowadzono przykład inżynieryjny.

Słowa kluczowe

EN

Monte Carlo; measurement uncertainty; geometrical product specification

PL

Monte Carlo; niepewność pomiarów; MATLAB; geometryczna specyfikacja produktu

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 1b
• Strony: 124--126
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., schem.

Twórcy

autor

Zhu H.

• Zhejiang Industry Polytechnic College

autor

Zhang Y.

• Zhejiang Industry Polytechnic College

Bibliografia

• [1] Dovmark J. The next generation of interesting concepts from ISO/TC 213. In: ACMC annual general meeting in Ottawa, Canada, December 3, 2001.
• [2] Wang Jinxing. Uncertainty theory and its application in the improved Geometrical Product Specifications (GPS) [D]. Huazhong University of Science and Technology, 2006.
• [3] Liu Wenwen ,Ge Leyi.Measurement Uncertainty Digital Evaluation for Virtual Instrument Based on Monte Carlo Method. Journal of Electronic Measurement and Instrument [J], Volume 21, Issues 3, 2007.
• [4] Defen Zhang, Paul G. Maropoulos, Martyn Hill. Random uncertainty propagation in estimates of ball parameters from coordinate measurements, international journal of machine tools &manufacture [J], Volume 46, Issues 12-13, October 2006, Pages 1362-1368.
• [5] Ding Zhenliang. "Errors and data processing" [M], Harbin: Harbin Institute of Technology Press，2002,5.