Archipelag sztucznej inteligencji. Część III

• Autorzy: Tadeusiewicz Ryszard
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W dwóch poprzednich numerach miesięcznika „Napędy i Sterowanie” opisywałem, czym jest sztuczna inteligencja (AI). Dla ożywienia narracji porównałem sztuczną inteligencję do archipelagu wysp, a poszczególne metody AI opisałem jako wyspy (rozumiane oczywiście metaforycznie, ale na zasadzie umowy pisane bez cudzysłowu). W grudniowym numerze NiS (z ubiegłego roku) opisałem w ten sposób metody symboliczne, sieci neuronowe i systemy ekspertowe. W numerze styczniowym prezentowałem metody zbiorów rozmytych i logiki rozmytej, zbiory przybliżone i rozpoznawanie obrazów (pattern recognition). Dzisiaj kilka kolejnych metod – opisywanych jako wyspy, ale zaprezentowanych solidnie poprzez podanie najważniejszych cech rozważanych metod. Jako pierwsze omówimy metody analizy skupień.

Słowa kluczowe

PL

sztuczna inteligencja; algorytm genetyczny; analiza skupień

EN

artificial intelligence; genetic algorithm; cluster analysis

• Wydawca: Wydawnictwo "Druk-Art" SC
• Czasopismo: Napędy i Sterowanie
• Rocznik: 2021
• Tom: R. 23, nr 2
• Strony: 30--38
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., fot., rys.

Twórcy

autor

Tadeusiewicz Ryszard

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Bibliografia

• [1] Tadeusiewicz R., Izworski A.: Segmentation of Speech on Purpose of Recognition Using Cluster Analysis. „Elektrotechnika” tom 7, zeszyt 3–4, 1988, https://www.academia.edu/27384037/Segmentation_of_Speech_on_Purpose_of_Recognition_Using_Cluster_Analysis.
• [2] Wyhoduj sobie rozwiązanie! (Algorytmy genetyczne, czyli jak stworzyć w komputerze sztuczną ewolucję) [Breed your unique solution!] Polska Gazeta Krakowska, 17.08.2011, https://www.academia.edu/39966084/Wyhoduj_sobie_rozwiązanie_; http://www.gazetakrakowska.pl/artykul/439777,algorytmy-genetyczne-czyli-jak-stworzyc-w-komputerze-sztuczna-ewolucje,id,t.html.
• [3] Pancerz K., Lewicki A., Tadeusiewicz R., Szkol J.: Classification of Speech Signals through Ant Based Clustering of Time Series, [in] Nguyen N.-T. et al. (Eds.): Computational Collective Intelligence. Technologies and Applications, Part I, LNAI 7653, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2012, https://www.researchgate.net/publication/262388568_Classification_of_Speech_Signals_through_Ant_Based_Clustering_of_Time_Series.
• [4] Lewicki A., Pancerz K., Tadeusiewicz R.: Ant Colony Inspired Clustering Based on the Distribution Function of the Similarity of Attributes. Chapter in the book: Nguyen N.T., Trawinski B., Katarzyniak R., Geun-Sik Jo (Eds.): Advanced Methods for Computational Collective Intelligence, Studies in Computational Intelligence, vol. 457, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013, https://www.researchgate.net/publication/278195962_Ant_Colony_Inspired_Clustering_Based_on_the_Distribu-tion_Function_of_the_Similarity_of_Attributes.
• [5] Pancerz K., Lewicki A., Tadeusiewicz R., Warchol J.: Rough Set Flow Graphs and Ant Based Clustering in Classification of Disturbed Periodic Biosignals, Chapter in the book: Popova - Zeugmann L. (Ed.): Concurrency, Specification and Programming. Informatik Berichte, Humboldt-Universität zu Berlin, 2012, https://www.researchgate.net/publication/289731888_Rough_set_flow_graphs_and_ant_based_clustering_in_classification_of_disturbed_periodic_biosignals.
• [6] Pancerz K., Lewicki A., Tadeusiewicz R., Gomula J.: Ant Based Clustering of MMPI Data – An Experimental Study. Chapter in the book: Yao J.T, Ramanna S., Wang G., Suraj Z. (Eds.): Rough Set and Knowledge Technology, LNAI 6954, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, 2011, https://www.researchgate.net/publication/226283168_Ant_Based_Cluste-ring_of_MMPI_Data_-_An_Experimental_Study; https://www.researchgate.net/publication/221104687_Ant_Based_Clustering_of_MMPI_Data_-_An_Experimental_Study.
• [7] Lewicki A. and Tadeusiewicz R.: The Recruitment and Selection of Staff Problem with an Ant Colony System [In:] Pardela T. and Wilamowski B. M. (Eds.): 3rd International Conference on Human System Interaction, Rzeszow, IEEE-Press, 2010, https://www.researchgate.net/publication/251938024_The_recruitment_and_selection_of_staff_problem_with_an_Ant_Colony_system.