Metoda redukcji przestojów w pracy brygad realizujących przedsięwzięcia budowlane

• Autorzy: Rzepecki Łukasz

Identyfikatory

DOI

10.15199/33.2022.12.19

Warianty tytułu

EN

Method for reducing gaps in the crews' work executing construction projects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule rozważany jest problem harmonizacji pracy brygad, realizujących niejednorodne procesy budowlane w warunkach deterministycznych. Opracowano model matematyczny problemu minimalizacji przestojów w pracy brygad, uwzględniając różne warianty działań, których celem jest redukcja czasu realizacji procesów budowlanych i całego przedsięwzięcia. Dzięki zastosowaniu opracowanego modelu możliwe jest zapewnienie ciągłości pracy brygad, a tym samym redukcja strat czasu oraz znacznie lepsza organizacja pracy na budowie.

EN

This paper analyses scheduling work of crews executing non-uniform construction processes in deterministic conditions. A mathematical model to minimizing work gaps was formulated, taking into account different variants of actions aimed at reducing the duration of project execution. The application of the developed model made it possible to increase the continuity of crews' work and reduction of time loss as well as better organization of work on the construction site.

Słowa kluczowe

PL

harmonogramowanie przedsięwzięć budowlanych; ciągłość pracy; brygada; metoda intensyfikacji pracy; model sieciowy; zarządzanie w budownictwie; redukcja przestojów

EN

construction project scheduling; work continuity; work crew; work acceleration method; network model; construction project management; reducing gaps

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Materiały Budowlane
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 12
• Strony: 73--75
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., il.

Twórcy

autor

Rzepecki Łukasz

• Politechnika Lubelska, Wydział Budownictwa i Architektury

• https://orcid.org/0000-0002-1444-9007

Bibliografia

• [1] Turkoglu H., Polat G., Akin F.D. Crashing construction projects considering schedule flexibility: an illustrative example. Int. J. Constr. Manag., 2021, doi: 10.1080/15623599.2021.1901559.
• [2] Radziszewska-Zielina E., Sroka B. Planning repetitive construction projects considering technological constraint. Open Eng. 2018; doi: 10.1515/eng-2018-0058.
• [3] Elazouni A.M., Metwally F.G. Expanding Finance-Based Scheduling to Devise Overall-Optimized Project Schedules. J. Constr. Eng. Manag. 2007, doi: 10.1061/(ASCE)0733-9364(2007)133:1(86).
• [4] Plebankiewicz E., Leśniak A., Karcińska P. Assumptions of a planned number of man-hours verification model for construction works. Sci. Rev. Eng. Environ. Sci. 2018, doi: 10.22630/PNIKS.2018.27.3.29.
• [5] J. Malara, E. Plebankiewicz, and M. Juszczyk, Formula for Determining the Construction Workers Productivity Including Environmental Factors. Buildings, vol. 9, no. 12, Art. no. 12, Dec. 2019, doi: 10.3390/buildings9120240.
• [6] P. Kostrzewa-Demczuk and M. Rogalska, Anticipating the Length of Employees’ Working Time. Symmetry, vol. 12, no. 3, Art. no. 3, Mar. 2020, doi: 10.3390/sym12030413.
• [7] A. Mahmoudi and M. R. Feylizadeh. A grey mathematical model for crashing of projects by considering time, cost, quality, risk and law of diminishing returns. Grey Syst., vol. 8, no. 3, pp. 272-294, 2018, doi: 10.1108/GS-12-2017-0042.
• [8] S. Biruk and L. Rzepecki. Scheduling Repetitive Construction Processes Using the Learning-Forgetting Theory. IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 471, no. 11, p. 112039, Feb. 2019, doi: 10.1088/1757-899X/471/11/112039.
• [9] Biruk S., and Jaśkowski P. Selection of subcontractors using ordinal ranking methods based on Condorcet approach. Bud. Archit. 2016, doi: 10.24358/Bud-Arch_16_154_04.
• [10] Chang C.-K., Hanna A.S., Woo S., Cho C.-S. Logistic Regression Modeling to Determine Projects impacted by Schedule Compression. KSCE J. Civ. Eng. 2019, doi: 10.1007/s12205-019-2056-0.
• [11] Moselhi O. Schedule compression using the direct stiffness method. Can. J. Civ. Eng., Feb. 2011, doi: 10.1139/l93-007.
• [12] Hazini K., Dehghan R., J. Ruwanpura J. A heuristic method to determine optimum degree of activity accelerating and overlapping in schedule compression. Can. J. Civ. Eng. 2013, doi: 10.1139/cjce-2012-0380.
• [13] Biruk S., Rzepecki Ł. Simulation model for resource-constrained construction project. Open Eng. 2019, doi: 10.1515/eng-2019-0037.
• [14] Bakry I., Moselhi O., Zayed T. Optimized acceleration of repetitive construction projects. Autom. Constr. 2014, doi: 10.1016/j.autcon.2013.07.003.
• [15] Moselhi O., Roofigari-Esfahan N. Project schedule compression: a multi-objective methodology. Constr. Innov. 2013, doi: 10.1108/CI-03-2011-0010.
• [16] El-Rayes K., and Moselhi O. Resource-driven scheduling of repetitive activities. Constr. Manag. Econ. 1998, doi: 10.1080/014461998372213.
• [17] Tomczak M., Jaśkowski P. Crashing Construction Project Schedules by Relocating Resources. IEEE Access, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3044645.
• [18] Arditi D., Tokdemir O.B., Suh K. Challenges in line-of-balance scheduling. J. Constr. Eng. Manag. 2002, doi: 10.1061/(ASCE)0733-9364(2002)128:6(545).