Identyfikatory
Warianty tytułu
Metody budowy obrazu 3D wykorzystywane w systemach kontroli jakości w procesach technologicznych
Języki publikacji
Abstrakty
This paper presents a review of methods used for the acquisition of 3D images. A classification of such methods into contact and contactless and into active and passive methods is given. Special attention is given to show imaging methods that can be used for tasks involving product-manufacturing systems.
W artykule zaprezentowano przegląd metod wykorzystywanych w akwizycji obrazów 3D. Przedstawiono klasyfikację tych metod z podziałem na metody kontaktowe i bezkontaktowe, aktywne oraz pasywne. Szczególną uwagę poświęcono metodom obrazowania, które mogą być stosowane w procesach wytwarzania produktów.
Rocznik
Tom
Strony
9--17
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., rys.
Twórcy
autor
- AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Process Control, Cracow, Poland
autor
- AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Process Control, Cracow, Poland
autor
- AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Process Control, Cracow, Poland
Bibliografia
- 1. Brown M.Z., Burschka D., Hager G.D., Advances in computational stereo, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 25, no. 8, 2003, 993-1008.
- 2. Di Stefano L., Marchionni M., Mattoccia S.: A PC based Real-Time Stereo Vision System, Machine Graphics & Vision, vol. 13, no. 3, 2004, 197-220.
- 3. Giesko T.: Metodyka projektowania i implementacji innowacyjnych systemów optomechatronicznych. Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - PIB, Radom 2013.
- 4. Giesko T: Designing opto-mechatronic systems for fatigue process monitoring. Scientific Problems of Machines Operation and Maintenance, Vol. 46, no. 1, 2011.
- 5. Gu Y., Wang Q., Jia X., Benediktsson J. A.: A Novel MKL Model of Integrating LIDAR Data and MSI for Urban Area Classification. IEEE transactions on geoscience and remote sensing, Vol. 53/10, 2015.
- 6. Junttila V., Kauranne T., Finley A., Bradford, J.B.: Linear Models for Airborne-Laser-Scanning-Based Operational Forest Inventory With Small Field Sample Size and Highly Correlated LiDAR Data. IEEE transactions on geoscience and remote sensing, Vol. 53/10, 2015.
- 7. Kowal J., Sioma A., 2009: Active vision system for 3D product inspection. Learn how to construct three-dimensional vision applications by reviewing the measurements procedures, Control Engineering USA, Vol. 56, 46-48.
- 8. Kowal J., Sioma A., 2010: Metoda budowy obrazu 3D produktu z wykorzystaniem systemu wizyjnego, Acta Mechanica et Automatica, ISSN 1898-4088, Vol. 4: 48-51.
- 9. Mao Y., Soatto S., Kosecka J., Sastry S.S.: An invitation to 3-D vision: from images to geometric transformations, Springer-Verlag, New York, Inc., 2004.
- 10. Nayar S.K.: Shape from focus, School of Computer Science at Research Showcase, 1989.
- 11. Pertuza S., Puiga D., Garciab M.A.: Analysis of focus measure operators for shape-from-focus. Pattern Recognition, Volume 46, Issue 5, 2013, 1415-1432.
- 12. Reiner J.: Identyfikacja i modelowanie optyczne systemów wizyjnej kontroli jakości wytwarzania. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2003.
- 13. Reiner J.: Systemy wizyjne w zapewnieniu jakości wytwarzania, Inżynieria Maszyn, red. Chlebus E., Gawlik J., Oficyna wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2005.
- 14. Zheng Y., Weng Q.: Model-Driven Reconstruction of 3-D Buildings Using LiDAR Data. IEEE geoscience and remote sensing letters. Vol. 12/1, 2015.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-192075e0-e628-4d6b-b7cf-f50d0c81c0c3
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.