Ekstrakcja sygnałów w wibrodiagnostyce pojazdów

• Autorzy: Puchalski A.

Warianty tytułu

EN

Signals extraction in vehicle vibrodiagnostics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono nowe, autorskie podejście do analizy informacji pochodzących z diagnostycznych systemów monitorujących sygnały przyspieszenia drgań na przykładzie pojazdów. Przedmiotem badań i eksperymentów były układy stochastyczne o losowym przebiegu procesu i pomiaru oraz zakłóceniach mających postać szumów białych Gaussa. Zaproponowano oryginalne rozwiązania łączące filtrację modelową Kalmana z metodami podprzestrzeni obserwacji, prowadzące do utworzenia residuów statystycznych i miar detekcji uszkodzeń. Przydatność opracowanej metodyki zweryfikowano w czasie testów obejmujących różne stany spotykane w eksploatacji układów zaworowych silnika ZI.

EN

The paper presents a new approach to the analysis of information derived from the monitoring systems of vibrations accelerations signal: the case of vehicles. The subject of the research and experiments were stochastic systems with process and measurement uncertainty modeled by white Gaussian noises. The novel solution that combines Kalmahs filtering with the observation subspace methods which leads to the generation of residuals and indexes of faults detection was proposed in the paper The technique was verified during experimental tests of different maintenance states of valve systems of the SI engine.

Słowa kluczowe

PL

wibrodiagnostyka; filtracja Kalmana; podprzestrzeń obserwacji; residuum statystyczne

EN

vibrodiagnostics; Kalman filtering; observation subspace; statistical residual

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT ; Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Mechanizacji Budownictwa i Górnictwa Skalnego
• Czasopismo: Przegląd Mechaniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 11
• Strony: 34--38
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Puchalski A.

• niwersytet Technologiczno-Humanistyczny w Radomiu, Instytut Eksploatacji Pojazdów I Maszyn, Al. Chrobrego 45, 26-600 Radom

Bibliografia

• 1. Batko W., Dąbrowski Z., Kiciński J.: Nonlinear Effects In Technical Diagnostics. Copyright ITE - PIB, Radom 2008.
• 2. Isermann R., Münchhof M.: Identification of Dynamie Systems. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2011.
• 3. Puchalski A.: Wybrane problemy diagnozowania układów mechatronicznych pojazdów. Biblioteka Problemów Eksploatacji, Wyd. Naukowe ITeE - PIB, Radom 2013.
• 4. Korbicz J., Kościelny JM., Kowalczuk Z., Cholewa W., (Eds.): Fault diagnosis Models, Artificial Intelligence, Applications. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2004.
• 5. Young P.C.: Recursive Estimation and Time-Series Analysis. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2011.
• 6. Puchalski A., Komorska I.: Application of vibration signal Kalman filtering to fault diagnostics of engine exhaust valve. Journal of Vibroegineering, 15, 1, 2013, pp.152 - 158.
• 7. Basseville M., Abdeighani M., Benveniste A.: Subspace-based fault detection algorithms for vibration monitoring. Automatica 36, 2000, pp.101 - 109.
• 8. Puchalski A.: Detection of changes of the system technical State using stochastic subspace observation method, Advances in Science &Technology, 5, 21, 2014, pp. 13 - 17.
• 9. Yan A.M., Golinval J.C.: Nuli subspace-based damage detection of structures using vibration measurements. Mech. Syst. Signal Process. 20, 2006, pp. 601 - 626.
• 10. Lotko M., Lechowski M.: Usterkowość różnych obszarów silnika samochodowego jako wyznacznik ich jakości. Technika Transportu Szynowego, Nr 10, 2013, ss. 1023 - 1028.