Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Techniki zarządzania danymi w analizie drgań łopatek
Języki publikacji
Abstrakty
Well-designed procedures are required to handle large amounts of data, generated by complex measurement systems used in engine tests. The paper presents selected methodologies and software tools for characterization and monitoring of blade vibration. Common file formats and data structures as well as methods to process and visualize tip-timing data are discussed. Report Generation Framework (RGF) developed in Python is demonstrated as a flexible tool for processing and publishing blade vibration results.
Dobrze zaprojektowane procedury są wymagane do obsługi dużych ilości danych generowanych przez złożone systemy pomiarowe stosowane w testach silników lotniczych. W artykule przedstawiono wybrane metody i narzędzia programowe służące do pomiarów i monitorowania drgań łopatek. Omówiono stosowane formaty plików i struktury danych, jak również sposoby przetwarzania i wizualizacji danych pomiarowych. Przedstawiono bibliotekę RGF, opracowaną w języku Python, która jest elastycznym narzędziem do przetwarzania i publikowania wyników drgań łopatek.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
95--132
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
autor
- Politechnika Wrocławska
Bibliografia
- [1] B. Hayes (chair) “ANSI/ISA-107.1-2013 Industry Standard File Format for Revolution-Based, Tip Timing Data”, www.isa.org
- [2] R. Przysowa Analysis of synchronous blade vibration with the use of linear sine fitting, Journal of KONBiN, 2(30), pp. 5-20, De Gruyter Open (2014).
- [3] R. Przysowa “Inductive Sensors for Blade Tip-Timing in Gas Turbines”, Test Cell and Controls Instrumentation and EHM Technologies for Military Air, Land and Sea Turbine Engines, MP-AVT-229-10, Rzeszów (2015)
- [4] R. Przysowa, P. Gazda “Direct sampling and phase detection of inductive sensor signal”, NIDays, Warszawa (2015)
- [5] N. Herbring at al. “Chapter 8 – Data Capture, Management and Analysis” in: “Gas Turbine Engine Test Cell Instrumentation”, Final Report of Task Group RTG-057, TR-AVT-180, www.cso.nato.int (2014)
- [6] “Agilis AATAS Software - A complete suite of software for a high cycle fatigue testing of rotating turbo machinery from conception to data reduction” www.agilismeasurementsystems.com (2012)
- [7] “Overview of Blade Vibration Monitoring Capabilities”, Hood Technology Corporation www.hoodtech.com (2011)
- [8] M. Zielinski, G. Ziller “Noncontact Blade Vibration Measurement System for Aero Engine Application”. 17th International Symposium on Airbreathing Engines, Paper No. ISABE-2005-1220 Munich (2005)
- [9] O. Jousselin “Blade Tip Timing Batch Processor User Guide” DNS147027, Rolls-Royce plc (2011)
- [10] “BT Blade Timing Non-Contact Testing System” APEX Turbine Testing Technologies, apexturbine.com (2014)
- [11] “Capacitive Blade Tip Clearance & Tip Timing measurement system” Fogale nanotech, www.fogale.fr (2012)
- [12] “Blade Tip Timing System” Rotadata brochure, Derby (2014).
- [13] P. Russhard “BTT MultiTool software” http://emtd-measurement.com/ (2015)
- [14] P. Russhard “BTT Data Zeroing Techniques”, MFPT and ISA’s 59th International Instrumentation Symposium (2013).
- [15] P. A. Blume “The LabVIEW style book”. Pearson Education (2007).
- [16] R. Johansson “Introduction to Scientific Computing in Python”, github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures (2014)
- [17] W. McKinney “Python for data analysis: Data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython", O'Reilly Media, Inc.. (2012).
- [18] H. Shen “Interactive notebooks: Sharing the code” Nature, 515(7525), 151-152 (2014).
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-18d853a6-6f6b-4a3d-b972-4cd4754bb3a0