PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Artificial genetic code of development of electric power system

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents the results of research concerning the identification of electric power system development, which was carried out for the IEEE RST 96 test data [4, 13]. The problem of development was formulated in the form of artificial genetic code, and the results of the research concerning the regularities of the development of the electric power system on the basis of IEEE RST 96 test data, including the obtained coefficient-based artificial code of development.
Twórcy
  • Institute of Computer Science Siedlce University of Natural Sciences and Humanities 3 Maja Str. 54,08-110 Siedlce, Poland
Bibliografia
  • 1. Arabas J., (2001) Lectures from evolutionary algorithms (polish: Wykłady z algorytmow ewolucyjnych). WNT. Warszawa.
  • 2. Kaczorek T., (1996). Teoria sterowania i systemów, WNT. Warszawa.
  • 3. Kłopotek M., (2000) Techniczne zastosowania strategii ewolucyjnych. IV KKN nt. „Sztuczna Inteligencja”. Szl - 15’2000. AP - PTC - WAT. AP Siedlce.
  • 4. Macan E., (1997). Peak-Load Transmission Pricing for the IEEE Relibility Test System. Dept, of Electrical Engineering and Computer Science. Copyright Edo Macan, p. 112.
  • 5. Malko J., Otręba L., Skorupski W., (1990) Identyfikacja modelu autoregresji - średniej ruchomej krótkoterminowej predykcji procesu zapotrzebowania mocy. Archiwum Energetyki, Nr 1-2, pp. 101-108.
  • 6. Michalewicz M., (2003) Genetic algorithms + data structure = evolutionary algorithms (Polish: Algorytmy Genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne). Wydanie III. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. Warszawa.
  • 7. Kremens Z., Sobierajski M., (1991) Analyze of electric power systems (polish: Analiza systemów elektroenergetycznych). WNT. Warszawa.
  • 8. Kujszczyk Sz. [red]: Electroeneregtic distribution networks (polish: Elektroenergetyczne sieci rozdzielcze). T.l i T.2. PWN. Warszawa 1991.
  • 9. Malko J., Wilczyński A.: Rynki energii - działania marketingowe. OW PWr. Wrocław 2009.
  • 10. Staniszewski R., (1993) Sterowanie procesem eksploatacji systemów. WNT. Warszawa.
  • 11. Tchórzewski J., (2009). Identification of Electric Power System from the Point of View of Development. Polish Journal of Environmental Studies. Vol. 18, No. 4B.
  • 12. Tchórzewski J., (2009). The Development Process of Electrical Power System as Unmanned Factory. Electrical Engineering Poznan University of Technology. Academic Journals, No 59/2009.
  • 13. Tchórzewski J., (2009) Development models of electric power system as a in MAILAB environment using to System Identification Toolbox. Materiały XIV Międzynarodowej Konferencji Naukowej pt. Aktualne Problemy w Elektroenergetyce”. PG, Jurata 2009.
  • 14. Tchórzewski J., (2008) Development of Electrical Power System from Point of Viev of Safety. Proceedings of 2008 IEEE 25-th Convention of Electrical and Electronics Engineers in Izrael, IEEE Xplore, pp. 659-663.
  • 15. Tchórzewski J., (2008) Systemic Method of Structure and Parameters Researching for Beginning Population Building of Evolving Algorithm SAE on the Example of Electricity Market. Polish Journal of Environmental Studies. Vol. 17, No 2A, pp. 86-89.
  • 16. Tchórzewski J.: System Evolving Algorithm SAE. [in] System Modeling Control - 2005 [ed.]: L. Byczkowska-Lipińska, P.S. Szczepaniak, H. Niedźwiedzińska. AOW EXIT. Warsaw 2005 (309-316).
  • 17. Wierzchoń S. T.: Artificial Immune Systems. Theory and applications, (polish: Sztuczne systemy immunologiczne. Teoria i zastosowania. EXIT, Warszawa 2001.
  • 18. Zebulum R.S., Pacheco M.A., Be Vellasco M. M., Evolutionary Electronics: Automatic Design of Electronic Circuits and Systems by Genetic Algorithms. CRC Press, 2001.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-18575fb2-b8ba-4a0c-9f5d-91613848dd2d
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.