Mathematical model and method of balancing feed rations for cattle in decision support systems

• Autorzy: Tanaś W. , Szymanek M. , Kassar F. H. , Galuszko E. , Senkow A. , Szestakow K.

Warianty tytułu

PL

Matematyczny model doboru dawki żywieniowej w chowie bydła

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper looks at mathematical model and algorithm of computation a well balanced ration for cattle feeding. The main advantage of the proposed mathematical model for computing the cattle feed rations is that a zootechnisian specialist can, if it is necessary, set the desired percent structure of the ration based as on the zootechnical requirements and on feed’s supplies and on some other conditions. By using the weight coefficients it can be considered the importance degree of different nutrient components of the ration and their matching to the corresponding nutritional norms.

PL

Przedstawiono matematyczny model do określania dawki żywieniowej w chowie bydła. Opracowany algorytm umożliwia wyliczenie właściwego składu paszy w aspekcie ilościowym i jakościowym. Struktura składu paszy (udział wartości pokarmowych i odżywczych) ustalany jest w zależności od masy zwierzęcia oraz na podstawie istniejących norm żywieniowych.

Słowa kluczowe

EN

decision support system; optimization; cattle; feed ration

PL

pasza; wyliczenia; algorytm

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 5
• Strony: 623--628, CD1
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Tanaś W.

• University of Life Sciences in Lublin

autor

Szymanek M.

• University of Life Sciences in Lublin

autor

Kassar F. H.

• University of Life Sciences in Lublin

autor

Galuszko E.

• Belarussian State Agrarian Technical University, Minsk

autor

Senkow A.

• Belarussian State Agrarian Technical University, Minsk

autor

Szestakow K.

• Belarussian State Agrarian Technical University, Minsk

Bibliografia

• [1] Bunday B.D. 1984. Basic Linear Programming. London WC1B 3DQ, Edward Arnold (Publishers) Ltd, 41 Bedford Square.
• [2] Frelich J., Šlachta M., Szarek J., Węglarz A., and Zapletal P. 2008. Seasonality in milk performance and reproduction of dairy cows in low-input farms depending on feeding system. J. Anim. Feed Sci. 18, 197–208
• [3] Galuszko E.B., Bondar N.F., Senkow A.W. 2013. Programma interaktiwnogo balansirowanija racjonow mołocznowo stada. 7, 36-39.
• [4] Lukjanow B.W., Lukjanow P.B. 2009. Nowaja informacionnaja technologia optymizacji racjonow dla sielskochozjajstwiennych żywotnych. Uczebno – metodiczeskoje posobije - M: Izd-wo RGAU MSCHA im. K.A. Timirjazjewa, 175 s.
• [5] Lukjanow B.W., Lukjanow P.B. 2005. Powyszeniuje effektiwnosci kormlenija pomożet kompiuternaja programa. Agromarket, 3, 17-19.
• [6] Russel S.J., Peter Norwig 1995. Artificial intelligence: modern approach. Prentice-Hall, Inc. A Simon & Schuster Company, Englewood Cliffs, New Jersey 07632.
• [7] Senkow A.G. 2013. Reszenije zadaczi sbalansirowannogo racjona kormlenija KRS metodom liniejnogo programminowania. Westnik WNIMŻ. 3(11), 144-147.
• [8] Steuer R.E. 1986. Multiple Criteria Optimization: Theory, Computation and Application. John Wiley & Sons, New York.
• [9] Tanaś W., Galuszko E., Rolicz O., Kostuklewicz K., Szestakow K., Mirlenko A. 2012. Optimizacija processow razrabotki i soprowozdiejnija nowoj selskochozjajstwiennoj techniki. Моtrol. 14(5), 75- 78.