Redysponowanie instalacji OZE w praktyce – konieczność versus konsekwencje

• Autorzy: Pijarski Paweł , Kacejko Piotr , Belowski Adrian

Warianty tytułu

EN

Power redispatch res in practice - necessity versus consequences

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Konieczność nierynkowego redysponowania instalacji OZE pojawiła się w Polsce stosunkowo niedawno. Konieczność pierwszego ograniczania mocy źródeł OZE zaszła pod koniec 2022 roku by w roku 2024 osiągnąć wartość prawie 720 GWh. W artykule przedstawiono szczegółowe dane na temat ograniczania generacji w OZE w polskim systemie elektroenergetycznym w roku 2024. Pokazane zostały dane dotyczące wartości ograniczeń w poszczególnych godzinach na przykładzie reprezentatywnej dobry oraz tygodnia, a także w podziale na rodzaj źródła na przestrzeni roku. Przedstawiono również porównanie wartości ograniczeń w Polsce z wartościami ograniczeń w Niemczech oraz Wielkiej Brytanii. Zaproponowano sposoby ograniczenia tego problemu postrzeganego przez niektóre środowiska jako marnotrawienie energii.

EN

The need for non-market redispatching of generated power has appeared in Poland relatively recently. The need for the first curtailment of RES generation occurred at the end of 2022, to reach almost 720 GWh in 2024. The article presents detailed data on the curtailment of RES generation in the Polish grid in 2024. Data on the value of restrictions in individual hours was shown on the example of a representative day and week, as well as by type of source throughout the year. A comparison of the values of restrictions in Poland with the values of restrictions in Germany and Great Britain was also presented. Methods of reducing this problem, perceived by some groups as energy waste, were proposed.

Słowa kluczowe

PL

odnawialne źródła energii; redysponowanie mocą źródeł; ograniczanie mocy źródeł

EN

renewable energy sources; redispatching of power sources; curtailment of generation

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2025
• Tom: Nr 2
• Strony: 3--10
• Opis fizyczny: Bibliogr. 31 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pijarski Paweł

• Politechnika Lubelska

• https://orcid.org/0000-0003-3413-2258

autor

Kacejko Piotr

• Politechnika Lubelska

• https://orcid.org/0000-0003-1747-6235

autor

Belowski Adrian

• Politechnika Lubelska

• https://orcid.org/0009-0004-9648-9580

Bibliografia

• [l] Regulation (EU) 2019/943 of the European Parliament and of the Council of 5 June 2019 on the internal market for electricity: Regulation (EU) 2019/943, 2019. .
• [2] Ustawa z dnia 10 kwietnia 1997 r. — Prawo energetyczne, Dz.U. 1997 nr 54 poz. 348 z późniejszymi zmianami.
• [3] Giżewski M.: Redispatching — czyli mechanizm nierynkowego ograniczania generacji z OZE. https://zeop.pl/redyspono-wanie/, [dostęp 02.12.2024].
• [4] Dołęga W.: Obciążalność termiczna napowietrznych linii elektroenergetycznych 400,220 i 110 kV, Energetyka 1/2016
• [5] Babiś A., Samotyjak T.: Monitorowanie i prognozowanie dopuszczalnego obciążenia linii napowietrznych 110 kV. https://www.elekro.info.pl/artykul/kable-i przewody/6390, monitorowanie-iprognozowanie—dopuszczalnego-obciazenia-linii—napowietrznych-l lO-kv, [dostęp 02.12.2024]
• [6] Norma PN-E 05100-1: 1998, Elektroenergetyczne linie napowietrzne. Projektowanie i przemiennego z przewodami gołymi
• [7] PN—EN 50341-2—22z2022, budowa. Linie prądu Elektroenergetyczne linie napowietrzne prądu przemiennego powyżej 1 kV — Część 2—22: Krajowe Warunki Nonnatywne dla Polski
• [8] Malska W.: Wykorzystanie modelu regresji wielorakiej W aspekcie analizy obciążalności termicznej napowietrznej linii przesyłowej 110 kV.,Przegląd Elektrotechniczny nr. 7/2023, doi: 10.15199/48.2023.07.29
• [9] National Energy System Operator (NESO), https: //WWW. neso. energy/
• [10] Will M.: UK IS Paying £1 Billion to Waste a Record Amount of Wind Power. https. //Www. bloomberg. com/UK Is Paying £1 Billion to Waste a Record Amount of Wind Power— Bloomberg, [dostęp 03.12.2024]
• [11] https: //WWW. statista.com/stat1st1cs/8647 13/total-renewable-capacity—in-germany/, [dostęp 06.12.2024]
• [12] https: //en. kyon—energy. de/glossar/redispatch—redispatch—2—-0, [dostęp 05.12.2024]
• [13] https: //Www. netztransparenz. de/en/Ancdlary-Serv1ces/System-operations/Red1spatch, [dostęp 05.12.2024]
• [14] https://www.energy-charts.info, [dostęp 09.12.2024]
• [15] Kacejko P., Pijarski P., Wancerz M., Adamek S.: Ocena ograniczeń generacji W OZE dla stanów awaryjnych sieci elektroenergetycznych, Automatyka, Elektryka, Zakłócenia, vol. 14, nr 3 (53), 2023, DOI:10.17274/AEZ.2023.53.01.
• [16] Manohar, P.; Rajesh, P.; H Shaj in, F. A Comprehensive Review of Congestion Management in Power System. IJIE 2022, 14, doi:10.30880/ijie.2022.14.06.030
• [17] Verma S., S. Saha, V. Mukherjee: Optimal rescheduling of real power generation for congestion management using teaching-learning-based optimization algorithm. Journal of Electrical Systems and Information Technology 2018, 5, 889- 907, doi: 10. 1016/j .jesit. 2016.12. 008.23
• [18] Abrantes H. D., C.A. Castro. „A New Efficient Nonlinear Programming—Based Method for Branch Overload Elimination.“,Electric Power Components and Systems 2002, 30, 525-537, doi:10.1080/15325000290084948. '
• [19] Shandilya A., H. Gupta, J. Sharma: „Method for generation rescheduling and load shedding to alleviate line overloads using local optimisation“, IEE Proc. C Gener. Transm. Distrib. UK 1993, 140, 337, doi:10.1049/ip- c.1993.0050.
• [20] Abrantes H.D., C.A. Castro: „A New Efficient Nonlinear Programming-Based Method for Branch Overload Elimination“, Electric Power Components and Systems 2002, 30, 525-537, doi:10.1080/15325000290084948.
• [21] Labed L., D. Labed: „Extreme learning machine—based alleviation for overloaded power system.”, IETgener. transm. distrib. 2019, 13, 5058-5070, doi:10.1049/iet-gtd.2019.0531 '
• [22] Lenoir L., L. Kamwa, L.—A. Dessaint: “Overload Alleviation With Preventive-Corrective Static Security Using Fuzzy Logic.”, IEEE Trans. Power Syst. 2009, 24, 134—145, doi:10.1109/TPWRS.2008.2008678.
• [23] Udupa A., G. Purushothama, K. Parthasarathy, D. Thukaram: “A fuzzy control for network overload alleviation”, International Journal of Electrical Power & Energy Systems 2001, 23, 119-128, doi:10.1016/80142- 0615(00)00049—1.
• [24] Hong Y.-Y.: An enhanced expert system with fuzzy reasoning for line flow control in power systems. Electric Power Systems Research 1996, 39, 1-8, doi:10.1016/SO378—7796(96)01088-7.
• [25] Pijarski P., Belowski A.: Application of Methods Based on Artificial Intelligence and Optimisation in Power Engineering—Introduction to the Special Issue, Energies, 17 (2024), no. 2, 516
• [26] Polskie Sieci Elektroenergetyczne PSE.S.A, WWW.pse.pl, dostęp [11.12.2024]
• [27] Polskie Stowarzyszenie F otowoltaiki, „Nierynkowe redysponowanie fotowoltaiki W Polsce’, Czerwiec 2024
• [28] https://energy.instrat.pl/ , dostęp [11.12.2024]
• [29] www.are.waw.pl [dostęp 17.12.2024]
• [30] Yasuda Y., Bird L.,Carlini E.,“C—E (curtailment— Energy share) map: An objective and quantitative measure to evaluate wind and solar curtailment”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2022, doi: 10.1016/j.rser. 2022.112212
• [31] WWW. smart. de, [dostęp 11.12.2024

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).