Facial expressions as an artifact in EEG signal used in the process of controlling a mobile robot with LabVIEW

• Autorzy: Paszkiel Sz.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.04.38

Warianty tytułu

PL

Sterowanie pojazdem mobilnym przy wykorzystaniu środowiska LabVIEW oraz artefaktów pojawiających się w sygnale EEG

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper describes the control of a mobile vehicle by means of LabVIEW environment and artifacts in the EEG signal. The solutions by Emotiv and the LabVIEW environment were combined in order to conduct an electrophysiological data analysis as a function of time correlated with a specific potential. Artifacts occurrence in a given area was analysed by means of the EEG signal, which was measured with electrodes. The input signals processed were used in order to control a real object in the form of a mobile vehicle.

PL

W artykule opisano kwestię sterowania pojazdem mobilnym przy wykorzystaniu środowiska LabVIEW oraz artefaktów pojawiających się w sygnale EEG. W pracy dokonano połączenia rozwiązań udostępnianych przez firmę Emotiv ze środowiskiem LabVIEW w celu przeprowadzenia analizy danych elektrofizjologicznych w funkcji czasu, skorelowanych z konkretnym potencjałem. Występowanie artefaktów w danym obszarze analizowane było w oparciu o sygnał EEG, który mierzony był za pomocą elektrod. Przetworzone sygnały wejściowe użyte zostały na potrzeby sterowania obiektem rzeczywistym w postaci robota mobilnego.

Słowa kluczowe

EN

artifact; EEG signal; LabVIEW environment; mobile robot

PL

artefakt; sygnał EEG; środowisko LabVIEW; robot mobilny

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 4
• Strony: 156--160
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., fot., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Paszkiel Sz.

• Opole University of Technology, Department of Electrical, Control & Computer Engineering, Institute of Control & Computer Engineering, Prószkowska 76 St., 60-965 Opole

Bibliografia

• [1] Devlaminick D., Wyns B., Boullart L., Santens P., Otte G., Braincomputer interfaces: from theory to practice, Advances in Computational Intelligence and Learning, Bruges, 2009
• [2] George L., Lecuyer A., An overiew of research on passive brain computer interfaces for implicite human-computer interraction, Campus Universitarie de Beaulieu, 2007
• [3] Shalk G., McFarland D., Hinterberg T., Birbaumer N., Wolpaw J., BCI2000: A general purpose Brain Computer Interface system, IEEE Transactions on Medical Engineering, vol. 51, 6/2004, p. 1034-1043
• [4] Kołodziej M., Majkowski A., Sułko G., Rak R. J., Neurofeedback – realizacja praktyczna w LabVIEW, Przegląd Elektrotechniczny, ISSN 0033-2097, R.89, nr 10/2013, p. 263- 265
• [5] Güzel S., Kaya T., Güler H., LabVIEW-based analysis of EEG signals in determination of sleep stages, 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference, p. 799 – 802, 2015, DOI: 10.1109/SIU.2015.7129949
• [6] Güler H., Ata F., The Comparison of Manual and LabVIEWBased Fuzzy Control on Mechanical Ventilation, Proceedings of The Institution of Mechanical Engineers Part H-Journal of Engineering in Medicine, vol. 228, no. 9, p. 916-925, 2014, DOI: 10.1177/0954411914550513
• [7] Ramesh S., Gopi Krishna M., Nakirekanti M., Brain computer interfaces system for mind controlled robot using Bluetooth, International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 104 – No 15, October 2014, p. 20-23
• [8] Chen S.-Ch., Hsieh S.-Ch., Liang Ch.-K., An Intelligent Brain Computer Interface of Visual Evoked Potential EEG, Eighth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009, p. 343-346

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).