System pomiarowy parametrów środowiskowych z przeznaczeniem do prognozowania w budynkach inteligentnych

• Autorzy: Stachno A. , Suproniuk M.

Warianty tytułu

EN

Environmental performance measurement system designed for forecasting in intelligent buildings

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiona została metoda pozyskiwania informacji przez specjalistyczny system pomiarowy zbudowany w oparciu o magistralę KNX/EIB i dedykowane urządzenia pomiarowe. Opisano funkcje poszczególnych układów i sposoby ich realizacji. Przedstawiono klasyfikację szeregów czasowych obrazujących wyniki pomiarów i jej wpływ na dokładność prognozowania. Zaproponowano metodę przetwarzania informacji pomiarowych dla potrzeb prognozowania kolejnych wartości szeregów czasowych.

EN

The paper presents a method of obtaining information through a specialized measurement system built on KNX/EIB and dedicated test equipment. Describes the functions of the various systems and methods for their implementation. The classification of time series showing the results of measurement and its impact on the accuracy of forecasting. Proposed a method of measuring information processing for the subsequent prediction of time series.

Słowa kluczowe

PL

budynek inteligentny; prognozowanie; szereg czasowy

EN

inteligent building; forecasting; time series; KNX control system

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 9
• Strony: 152--155
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Stachno A.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki

autor

Suproniuk M.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki

Bibliografia

• [1] Suproniuk M., Kamiński P., Miczuga M., Pawłowski M., Kozłowski L, Longeaud Ch, Kleider J-P.: Inteligentny system diagnostyczny do badania półprzewodników wysokorezystywnych metodą niestacjonarnejspektroskopii fotoprądowej PITS, Przegląd Elektrotechniczny, R85, 11, 2009, str. 93-95. ISSN 0033-2097.
• [2] Stachno A., Jablonski A., Application of Artificial Neuron Networks to Forecasting of Successive Values of a Time Series Representing Environmental Measurements in an Intelligent Building, 14th International Conference Computer Aided Systems Theory, Instituto Universitario de Ciencias y Tecnologias Ciberneticas, Las Palmas de Gran Canaria 2013.
• [3] Peitgen H.-O., JÄurgens H., Saupe D.: Granice Chaosu. Fraktale, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1995, s.543
• [4] Mantenga Rosario N., Stanley H.Eugene, Ekonofizyka wprowadzenie, Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa, 2006 r, 256 s.
• [5] Tadeusiewicz R., Korohoda P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, : Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997, 272 s.