Rola kokpitu menedżerskiego w procesie podejmowania decyzji

• Autorzy: Ziuziański P. , Furmankiewicz M.

Warianty tytułu

EN

The role of performance dashboard in decision-making process

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł porusza temat procesu podejmowania decyzji we współczesnej organizacji, która ma do dyspozycji wiele narzędzi informatycznych wspomagających ten proces. Autorzy scharakteryzowali kokpit menedżerski jako element warstwy prezentacji systemu Business Intelligence i zidentyfikowali jego rolę w procesie decyzyjnym.

EN

The article discusses decision-making process in the modern organization, which has a range of IT tools designed to improve the process. Authors characterized performance dashboard as an element of Business Intelligence system presentation layer and identified its role in the decisionmaking process.

Słowa kluczowe

PL

kokpit menedżerski; proces podejmowania decyzji

EN

performance dashboard; decision-making process

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2015
• Tom: z. 77
• Strony: 311--321
• Opis fizyczny: Bibliogr. 35 poz., tab.

Twórcy

autor

Ziuziański P.

• Koło Naukowe Scientia Ingenium przy Katedrze Inżynierii Wiedzy Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

autor

Furmankiewicz M.

• Koło Naukowe Scientia Ingenium przy Katedrze Inżynierii Wiedzy Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

Bibliografia

• 1. Griffin R.W.: Podstawy zarządzania organizacjami. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2004, s. 282.
• 2. Koźmiński A.K., Piotrowski W.: Zarządzanie. Teoria i praktyka. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007, s. 119.
• 3. Leksykon zarządzania, pod red. M. Romanowskiej, Difin, Warszawa 2004, s. 435-436.
• 4. Markowski E.: Intuicja jako czynnik wspomagający proces podejmowania decyzji w warunkach ekstremalnych, [w:] Harasim W. (red.): Zarządzanie kapitałem intelektualnym w organizacji inteligentnej. Wyższa Szkoła Promocji, Warszawa 2012, s. 27.
• 5. Bartosiewicz S.: System podejmowania decyzji we współczesnym przedsiębiorstwie. „Zarządzanie i Edukacja”, nr 84, 2012, s. 67.
• 6. Wojtas-Klima M.: „Gdy emocje już opadną” – czyli co wpływa na podejmowanie decyzji, [w:] Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Organizacja i Zarządzanie, nr 71, Gliwice 2014, s. 321.
• 7. Kopczewski M., Cieślik T., Czapik-Kowalewska E., Krawczyk J.: Procesy decyzyjne w oparciu o hurtownie danych, [w:] Bzdyra K. (red.), Modele inżynierii teleinformatyki. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2011, s. 47.
• 8. Furmankiewicz M., Ziuziański P.: Wykorzystanie szkieletowego systemu ekspertowego dla projektu econet, [w:] Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. Innowacje i implikacje interdyscyplinarne Pr. zb. pod red. Z.E. Zielińskiego, 1/2013, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Handlowej w Kielcach, Kielce 2013, s. 53.
• 9. Król A.: Sieci Bayesowskie jako narzędzie wspomagające proces podejmowania decyzji, [w:] Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Organizacja i Zarządzanie, nr 71, Gliwice 2014, s. 209.
• 10. Olszak C.M.: Wspomagania decyzji w erze informacji i wiedzy, [w:] Sroka H., Porębska-Miąc T. (red.): Systemy wspomagania organizacji SWO 2005, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2005, s. 346.
• 11. Ziuziański P.: Kokpit menedżerski jako efektywne narzędzie do wizualizacji danych w organizacji, [w:] Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. Innowacje i implikacje interdyscyplinarne. Zeszyt 1/2014, pr. zb. pod red. Zbigniewa E. Zielińskiego, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Handlowej, Kielce 2014, s. 60.
• 12. Pałka D., Zaskórski P.: Data mining w procesach decyzyjnych. Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki, nr 7, Warszawa 2012, s. 143.
• 13. Wyskwarski M.: Wykorzystanie koncepcji Business Intelligence w zarządzaniu łańcuchem dostaw, [w:] Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Organizacja i Zarządzanie, nr 57, Gliwice 2011, s. 328.
• 14. Surma J.: Business Intelligence – systemy wspomagania decyzji biznesowych. PWN, Warszawa 2009, s. 13.
• 15. Kisielnicki J.: MIS. Systemy informatyczne zarządzania. Placet, Warszawa 2008, s. 83.
• 16. Wyskwarski M.: Analiza danych systemu ERP – wykorzystanie koncepcji Business Intelligence, [w:] Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Organizacja i Zarządzanie, nr 61, Gliwice 2012.
• 17. Januszewski A.: Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania. T. 2, Systemy Business Intelligence, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008, s. 16.
• 18. Rostek K.: Systemy Business Intelligence we wspieraniu polityki finansowej przedsiębiorstw MŚP, [w:] Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia 9 (3) 2010, Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2010, s. 243.
• 19. Choiński M.: Business Intelligence. Rys historyczny, dostępne pod adresem: http://bi.pl/keyword/1-business-intelligence#section_section-5
• 20. Wyskwarski M.: Wykorzystanie koncepcji Business Intelligence w zarządzaniu łańcuchem dostaw, [w:] Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Organizacja i Zarządzanie, nr 64, Gliwice 2013, s. 273.
• 21. Guzek J.: Pulpit menedżerski studenta jako narzędzie wizualizacji jego postępów w procesie e-learning, [w:] Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. Innowacje i implikacje interdyscyplinarne. Zeszyt 2/2010, pr. zb. pod red. Zbigniewa E. Zielińskiego, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Handlowej, Kielce 2010, s. 40.
• 22. Furmankiewicz M., Sołtysik-Piorunkiewicz A., Ziuziański P.: Zaawansowane techniki graficznej analizy danych epidemiologicznych na kokpicie menadżerskim. Informatyka Ekonomiczna, nr 2 (32), Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu (w redakcji).
• 23. Korczak J., Dudycz H., Dyczkowski M.: Inteligentny kokpit dla menedżerów – koncepcja systemu, [w:] Olszak C.M., Ziemba E. (red.): Systemy inteligencji biznesowej jako przedmiot badań ekonomicznych. Studia Ekonomiczne 113, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice 2012, s. 27.
• 24. Adamczewski P.: Systemy ERP-BI w rozwoju organizacji inteligentnych, [w:] Olszak C.M., Ziemba E. (red.): Systemy inteligencji biznesowej jako przedmiot badań ekonomicznych. Studia Ekonomiczne 113, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice 2012, s. 70.
• 25. Eckerson W.W.: Performance Dashboards. Measuring, Monitoring and Managing Your Business. John Wiley & Sons, Hoboken 2006, p. 4.
• 26. Few S.: Information Dashboard Design. Displaying data for at-a-glance monitoring, Analytics Press, Burlingame 2013, p. 26.
• 27. Smok B.: Kokpit menedżerski a system wczesnego ostrzegania, [w:] Business Intelligence w zarządzaniu, pr. zb. pod red. Barbary Smok, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2010, s. 146.
• 28. Marciniak B.: Systemy wspomagające decyzje marketingowe w przedsiębiorstwach – aspekty teoretyczne i praktyczne, [w:] Studia i prace Kolegium Zarządzania i Finansów. Zeszyt Naukowy 110, pr. zb. pod red. K. Kawerskiej, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa 2011, s. 58.
• 29. Executive Dashboard Implementation Guide 2010, Healthcare Information and Management Systems Society, 2010, p. 36.
• 30. Dudycz H.: Visualization Methods in Business Intelligence Systems: an Overview, [in:] Korczak J. (ed.): Business Informatics, Data Mining and Business Intelligence. Research papers of Wrocław University of Economics, Wrocław 2010, p. 16.
• 31. Orzechowski R.: eBusiness Intelligence. e-mentor, nr 2 (9), 2005, s. 69.
• 32. Olszak C.M: Analiza i ocena wykorzystania systemów Business Intelligence w zarządzaniu organizacją, [w:] Informatyka dla przyszłości, pr. zb. pod red. J. Kisielnickiego, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2008, s. 15.
• 33. Alexander M., Walkenbach J.: Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Helion, Gliwice 2014, s. 24.
• 34. BusinessObjects Dashboard Manager, dostępne pod adresem: http://www.businessobjects. com/global/pdf/products/performancemanagement/ds_dashboard_manager.pdf
• 35. Burnos A., Kluczowe wskaźniki efektywności. Przemysł Farmaceutyczny, nr 2, 2010, s. 40.