Application of MARKAL model generator in optimizing energy systemsApplication of MARKAL model generator in optimizing energy systems

• Autorzy: Krzemień J.

Identyfikatory

DOI

10.7424/jsm130205

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie generatora modeli MARKAL do optymalizacji systemów energetycznych

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The main objectives of European energy policy include: security of energy supply, reduction of greenhouse gas emissions and the development of efficient and clean energy technologies. The obligation to fulfil these objectives is connected, among others, with the optimization of the development of all energy system i.e. a group of facilities and equipment for the collection, transmission, processing, distribution and use of energy in all its forms. Computer programs such as MARKAL, TIMES, ENPEP, MIDAS are the basic tools for modelling different energy systems. Various simulation, optimization and macro models are created with them. Multi-criteria methods are also used. In this paper the use of MARKAL as a tool for the optimization of an energy system was the matter of research. The article presents the characteristics of MARKAL. Additionally, it includes an example of the use of the program to create a model of the supply of heat for the province of Silesia together with its results.

PL

Do podstawowych celów europejskiej polityki energetycznej należą bezpieczeństwo dostaw energii, ograniczenie emisji gazów cieplarnianych oraz rozwój efektywnych i czystych technologii energetycznych. Osiągnięcie tych celów wiąże się m.in. z optymalizacją rozwoju całego systemu energetycznego, czyli zespołu obiektów i urządzeń służących do pozyskiwania, przesyłania, przetwarzania, rozdzielania i użytkowania energii we wszystkich jej postaciach. Podstawowym narzędziem wykorzystywanym do modelowania systemów energetycznych są programy komputerowe typu MARKAL, TIMES, ENPEP, MIDAS, dzięki którym tworzone są modele optymalizacyjne, symulacyjne, makroekonomiczne. Stosuje się również metody wielokryterialne. W artykule przedstawiono wyniki prowadzonych badań, przede wszystkim charakterystykę programu MARKAL jako narzędzia optymalizacyjnego systemów energetycznych oraz podano przykład zastosowania tego programu do stworzenia modelu zaopatrzenia w ciepło województwa śląskiego.

Słowa kluczowe

EN

MARKAL; energy modelling; optimization; energy system

PL

MARKAL; modelowanie energetyczne; optymalizacja; system energetyczny

• Wydawca: Elsevier ; Główny Instytut Górnictwa
• Czasopismo: Journal of Sustainable Mining
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 12, iss. 2
• Strony: 35--39
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Krzemień J.

• Główny Instytut Górnictwa

Bibliografia

• 1. Aktualizacja prognozy zapotrzebowania na paliwa i energię do roku 2030 (Updated Forecasts of Demand for Fuel and Energy by 2030). Warszawa, Agencja Rynku Energii SA 2011.
• 2. ANSWER v6 MARKAL, User Manual. Noble-Soft Systems Pty Ltd. 2004.
• 3. Capros P, Kokkolakis E., Mantzos L., Antoniou Y., Atsabes G. (1995): Midas 5.1 for EU-15. Model description.
• 4. Energetyka cieplna w liczbach w latach 2008–2010 (Heat Industry in Numbers 2008–2010). Warszawa, Urząd Regulacji Energetyki 2009–2011.
• 5. IAEA (2001): International Atomic Energy Agency – Greenhouse Gas Mitigation Analysis Using ENPEP. A modeling guide. Vienna, Austria.
• 6. Infrastruktura Komunalna w latach 2005–2010 (Municipal Infrastructure in 2005–2010). Warszawa, Główny Urząd Statystyczny 2006–2012.
• 7. Jaskólski M. (2005): MARKAL – model matematyczny (MARKAL – Mathematical Model). Gdańsk, Politechnika Gdańska (niepublikowane).
• 8. Kruijn H. (1994): The EU Energy and Environmental Model EFOM-ENV Specified in Gams. Model description and users guide.
• 9. Loulou R., Goldstein G., Noble K. (2004): Energy Technology Systems Analysis Programme. Documentation for the MARKAL Family of Models.
• 10. Obwieszczenie Ministra Środowiska z dnia 4 października 2010 r. w sprawie wysokości stawek opłat za korzystanie ze środowiska na rok 2011 (The Ordinance of the Minister of the Environment of 4 October 2010 on the fee rates for the use of the environment in 2011). M.P. 2010 No 74, poz. 945.
• 11. Pikoń K. (2011): Model wielokryterialnej analizy środowiskowej złożonych układów technologicznych (Model of Multi-Criteria Environmental Analysis of Complex Technological Systems). Gliwice, Wydaw. Politechniki Śląskiej.
• 12. Seebregts A.J., Goldstein G.A., Smekens K. (2000): Energy/Environmental Modeling with the MARKAL Family of Models. Washington, International Resources Group.
• 13. Statystyka Ciepłownictwa Polskiego (2007–2010) (Statistics of Polish Heat System). Warszawa, Agencja Rynku Energii (ARE) SA, 2008–2011.
• 14. Statystyka Elektroenergetyki Polskiej (2005–2010) (Statistics of Polish Power System). Warszawa, Agencja Rynku Energii (ARE) SA 2006–2011.
• 15. Ziębik A., Szargut J. (1995): Podstawy gospodarki energetycznej (The Basics of Energy Management). Gliwice, Politechnika Śląska.
• 16. Zużycie energii w gospodarstwach domowych w 2009 r. (Energy Consumption in Households in 2009). Warszawa, Główny Urząd Statystyczny 2012.
• 17. Zużycie paliw i nośników energii w latach 2006–2010 (Fuel and Energy Carrier Consumption in 2006–2010). Warszawa, Główny Urząd Statystyczny 2007–2011.