Wpływ częstotliwości próbkowania na skuteczność systemu NILM z analizą sygnałów w dziedzinie czasu

• Autorzy: Dowalla Krzysztof , Bilski Piotr , Łukaszewski Robert , Wójcik Augustyn , Kowalik Ryszard

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2022.11.35

Warianty tytułu

EN

Impact of sampling rate on the performance of NILM system with signal analysis in time domain

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodykę oraz wyniki badań nad wpływem częstotliwości próbkowania na skuteczność systemu NILM. Przeanalizowano zbiór własny zarejestrowany z częstotliwością próbkowania 250 kHz, zawierający zmiany stanu dla 14 urządzeń. Wyznaczono częstotliwość próbkowania powyżej, której nie odnotowuje się poprawy rezultatów identyfikacji dla poszczególnych grup urządzeń.

EN

This paper presents the methodology and results of a research study on the effect of sampling frequency on NILM system performance. Own dataset recorded at a sampling rate of 250 kHz, containing state changes for 14 appliances, was analyzed. A sampling rate above which there is no improvement in identification accuracy for particular appliance groups was determined.

Słowa kluczowe

PL

NILM; rozkład zużycia energii elektrycznej; sygnatura urządzenia; identyfikacja

EN

NILM; electricity consumption disaggregation; appliance signature; identification

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2022
• Tom: R. 98, nr 11
• Strony: 173--176
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dowalla Krzysztof

• Politechnika Warszawska, Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, ul. Nowowiejska 15/19 00-665 Warszawa

• https://orcid.org/0000-0002-5250-8426

autor

Bilski Piotr

• Politechnika Warszawska, Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, ul. Nowowiejska 15/19 00-665 Warszawa

• https://orcid.org/0000-0002-5463-9411

autor

Łukaszewski Robert

• Politechnika Warszawska, Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, ul. Nowowiejska 15/19 00-665 Warszawa

• https://orcid.org/0000-0003-3939-5612

autor

Wójcik Augustyn

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, ul. Koszykowa 75 00-662 Warszawa

• https://orcid.org/0000-0003-0597-1634

autor

Kowalik Ryszard

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, ul. Koszykowa 75 00-662 Warszawa

• https://orcid.org/0000-0002-8744-7272

Bibliografia

• [1] Carrie Armel K., Gupta A., Shrimali G., Albert A., Is disaggregation the holy grail of energy efficiency? The case ofelectricity, Energy Policy, 52 (2013), 213–234, 2013
• [2] Wójcik A., Łukaszewski R., Kowalik R., Winiecki W., Nonintrusive Appliance Load Monitoring: An Overview, Laboratory Test Results and Research Directions, Sensors, 19 (2019), no. 16, 3621
• [3] Moreno Jaramillo A. F., Laverty D. M., Morrow D. J., Martinez del Rincon J., Foley A. M., Load modelling and non-intrusive load monitoring to integrate distributed energy resources in low and medium voltage networks, Renew. Energy, 179 (2021) 445–466
• [4] Li K., Yin B., Du Z., Sun Y., A Nonintrusive Load Identification Model Based on Time-Frequency Features Fusion, IEEE Access, 9 (2021) 1376–1387
• [5] Faustine A., Pereira L., Improved appliance classification in non-intrusive load monitoring usingweighted recurrence graph and convolutional neural networks, Energies, 13 (2020), No. 13, 1-15
• [6] Iqbal H. K., Malik F. H., Muhammad A., Qureshi M. A., Abbasi M. N., Chishti A. R., A critical review of state-of-the-art non-intrusive load monitoring datasets, Electric Power Systems Research, 192 (2020)
• [7] Anderson K., Ocneanu A. F., Benitez D., Carlson D., Rowe, A. , Bergés M., BLUED : A Fully Labeled Public Dataset for Event-Based Non-Intrusive Load Monitoring Research, Proc. 2nd KDD Work. Data Min. Appl. Sustain., 2012, 1–5
• [8] Medico R. et al., A voltage and current measurement dataset for plug load appliance identification in households, Sci. Data, 7 (2020), No. 7, 1-10
• [9] Kahl M, Haq A. U., Kriechbaumer T., Jacobsen H., WHITED - AWorldwide Household and Industry Transient Energy Data Set, 3rd Int. Work. Non-Intrusive Load Monit., 2016, no. 4, 1–4
• [10] Dowalla K., Winiecki W., Łukaszewski R., Kowalik R., Identyfikacja odbiorników energii elektrycznej z wykorzystaniem przekształcenia falkowego sygnałów napięcia zasilającego, Przegląd Elektrotechniczny, 94 (2018), nr 11, 43–46
• [11] Wójcik A., Winiecki W., Łukaszewski R., Algorytm wyznaczania sygnatury odbiornika energii elektrycznej z wykorzystaniem transformaty falkowej, Przegląd Elektrotechniczny, 94 (2018), nr 11, 39–42
• [12] ] Dowalla K., Bilski P., Łukaszewski R., Wójcik A., Kowalik R., Application of the Time-Domain Signal Analysis for Electrical Appliances Identification in the Non-Intrusive Load Monitoring,Energies, 15 (2022), no. 9, 1–20

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).