Modelowanie wyboru drogi w transporcie indywidualnym - wybrane aspekty

• Autorzy: Żochowska R.

Warianty tytułu

EN

Modeling of Route Choice in Private Transport – Selected Issues

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Jednym z najważniejszych etapów modelowania ruchu w miastach jest odwzorowanie zachowań podróżnych związanych z decyzją o wyborze drogi. Problem ten jest szczególnie istotny w gęstych sieciach miejskich, dla których efektywne zarządzanie ruchem często wymaga określenia aktualnego rozkładu przestrzennego ruchu na podstawie chwilowych wartości natężeń ruchu na odcinkach sieci. W artykule zidentyfikowano najistotniejsze problemy związane z modelowaniem procesów decyzyjnych dotyczących wyboru drogi przez użytkowników transportu indywidualnego w sieciach miejskich. Na tym tle przedstawiono najczęściej stosowane modele.

EN

Travel behavior modeling related with decision of route choice is a fundamental aspect of demand analysis in cities. The problem is special important in dense urban network, where efficient traffic management systems require dynamic OD matrix estimation. They are usually determined on base of aggregated information considered to be traffic counts, that is, counts of user flows on some links of the transportation network. The selected issues related with modeling of decision making process in urban networks have been identifying in the article. On that background the specification of used models have been presented. The special role of information in the process was also underlined.

Słowa kluczowe

PL

modele wyboru drogi; gęste sieci miejskie; rozkład przestrzenny ruchu

EN

route choice models; dense urban network; dynamic OD matrix

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2012
• Tom: z. 86
• Strony: 83--104
• Opis fizyczny: Bibliogr. 47 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Żochowska R.

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Abdel-Aty M.A., Abdalla M.F.: Examination of Multiple Mode/Route-Choice Paradigms under ATIS. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 7, No. 3, September 2006.
• 2. Abrahamsson T.: Estimation of origin-estimation matrices using traffic counts – a literature survey. Interim Report of International Institute for Applied Systems Analysis, IR-98-021/May, Laxenburg 1998.
• 3. Bekhor S., Prashker J.: Stochastic user equilibrium formulation for generalized nested logit model. Transportation Research Record 1752 (2002), pp. 84-90.
• 4. Ben-Akiva M., Bierlaire M.: Discrete Choice Methods and Their Application to Short-Term Travel Decisions. W: Hall, Randolph W. (ed.): Handbook of Transportation Science. 2nd ed. International Series in Operations Research & Management Science, Vol. 56. New York: Springer, 2003.
• 5. Ben-Akiva M., Lerman S.: Discrete choice analysis: theory and application to travel demand. Cambridge, MIT Press 1985.
• 6. Ben-Akiva M., Ramming S.: Lecture Notes: Discrete Choice Models of Traveler Behavior in Networks. Prepared for Advanced Methods for Planning and management of Transportation Networks. Capri, Italy, 25 May 1998.
• 7. Bierlaire M., Frejinger E.: Route Choice Models with Subpath Components. Paper for 5th Swiss Transport Research Conference, Monte Verità – Ascona, March 9 – 11, 2005.
• 8. Bovy P.H.L.: On model ling route choice sets in transportation networks: a synthesis. Transport reviews, Vol. 29, No. 1 (2009), pp. 43-68.
• 9. Bovy P.H.L., Bekhor S., Prato C.G.: The factor of revisited path size: an alternative derivation. Transportation Research Record 2076, pp. 132-140 (2008).
• 10. Burrel J.E.: Multiple route assignment and its application to capacity restraint. Proceedings of Fourth International Symposium on the Theory of Traffic Flow, 1968.
• 11. Cascetta E.: Transportation Systems Analysis. Models and Applications. 2nd Edition. Springer Optimization and Its Application, Vol.29. New York 2009.
• 12. Cascetta E., Nuzzolo A., Russo F., Vitetta A.: A modified logit route choice model overcoming path overlapping problems. Specification and some calibration results for interurban networks. In: Proceedings of ISTTT conference, Lyon, France, 1996, pp.696-711.
• 13. Cascetta E., Russo F., Viola F. A., Vitetta A.: A model of route perception in urban road network, Transportation research B 36 (2002), pp.577-592.
• 14. Dial R.B.: A multipath traffic assignment model which obviates path enumeration. Ph.D. dissertation. University of Washington, Seattle, 1970.
• 15. Domencich T. A., McFadden D.: Urban travel demand: a behavioural analysis. New York, Elsevier 1975.
• 16. Dorosiewicz S.: Potoki ładunków w sieciach transportowych. Instytut Transportu Samochodowego, Warszawa 2010.
• 17. Ford L.R., Jr., Fulkerson D.R.: Przepływy w sieciach. PWN, Warszawa 1969.
• 18. Frejinger E.: Route choice analysis: data, models, algorithms and applications. M. Sc. Thesis. Linköping University, Sweden 2008.
• 19. Gao S.: Optimal Adaptive Routing and Traffic Assignment in Stochastic Time-Dependent Networks. Doctor Thesis. Massachusetts Institute of Technology, February 2005.
• 20. Gao S., Chabini I.: Optimal routing policy problems in stochastic time-dependent networks. Transportation Research, Vol. B 40 (2006), pp. 93-122.
• 21. Gruszczyński M.: Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych. Warszawa, Oficyna Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o. 2010.
• 22. Jacyna M.: Modelowanie i ocena systemów transportowych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
• 23. Jastrzębski W.: Funkcje oporu odcinka. Materiały konferencyjne V Konferencja Naukowo – Techniczna SITK nt.: Transport a Rozwój Zrównoważony – Poznań 17-19 maja 2005 (s. 291 - 322).
• 24. Kitamura R., Bunch D.: Heterogeneity and state dependence in household car ownership: A panel analysis using ordered-response probit models with error components. In: Transportation and Traffic Theory. Oxford, U.K.: Elsevier, 1990, pp.477-496.
• 25. Leszczyński J.: Modelowanie systemów i procesów transportowych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1994.
• 26. Mahmassani H., Liu Y.: Dynamics of commuting decision behavior under advanced traveler information systems. Transportation Research C 7 (1999), pp. 91-107.
• 27. Mannering F., Kim S., Barfield W., Ng L.: Statistical analysis of commuters’ route, mode and departure time flexibility. Transportation Research C 2 (1994), pp. 35-47.
• 28. Marzano V., Papola A.: A link-based path-multilevel logit model for route choice which allows implicit path enumeration. In : proceeding of the ETC, Strasbourg, October 2004.
• 29. McFadden D.: Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. [w:] Zarembka P. (red.): Frontiers in Econometrics. New York, Academic Press (1974) 105-142.
• 30. Ortuzar J. De D., Willumsen L. G.: Modelling transport. 3rd Edition. Wiley, New York 2009.
• 31. Podoski J.: Transport w miastach. WKiŁ, Warszawa 1985.
• 32. Prato C., Bekhor S., Pronello C.: Latent variables and route choice behavior. Transportation, No. 39 (2012), pp. 299-319.
• 33. Prato C., Bekhor S., Pronello C.: Methodology for exploratory analysis of latent factors influencing drivers’ behavior. Transportation Research Record 1926, pp. 115-125 (2005).
• 34. Ramming S. M.: Network Knowledge and Route Choice, Doctor Thesis, Massachusetts Institute of Technology February 2002.
• 35. Russo F., Vitetta A.: An assignment model with modified Logit, which obviates enumeration and overlapping problems. Transportation 30, 2003, pp. 177-201.
• 36. Russo F., Vitetta A: Network and assignment models for the Italian national transportation systems. Proceedings of WCTR-95, Sidney, Australia, 1995.
• 37. Srinivasan K., Mahmassani H.: Analyzing heterogeneity and unobserved structural effects in routeswitching behavior under ATIS: A dynamic kernel logit formulation. Transportation Research B 37 (2003), pp. 793-814.
• 38. Steenbrink P.: Optymalizacja sieci transportowych. WKiŁ, Warszawa 1978.
• 39. VISUM wersja 7.50 – podręcznik użytkownika. PTV VISION, Karlsruhe 2000.
• 40. Vovsha P., Bekhor S.: Link-nested logit model for route choice: Overcoming route overlapping problem. Transportation Research Record 1645 (1998), pp. 133-142.
• 41. Vrtic M., Schüssler N., Erath A., Axhausen K., Frejinger E., Bierlaire M., Stojanovic S., Rudel R., Maggi R.: Including travelling costs in the modeling of mobility behavior. Final report for SVI research program Mobility Pricing: Project B1, on behalf of the Swiss Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications, IVT ETH Zurich, ROSO EPF Lausanne and USI Lugano, 2006.
• 42. Wardrop J. G.: Some theoretical aspects of road traffic research. Proceedings of the Institution of Civil Engineers, Part II (1952), pp. 352-362.
• 43. Woch J.: Kształtowanie płynności ruchu w gęstych sieciach transportowych. Polska Akademia Nauk – oddział w Katowicach, Komisja Transportu. Wydawnictwo Szumacher, Kielce 1998.
• 44. Yang H., Kitamura R., Jovanis P.P., Vaughn K.M., Abdel-Aty M.A.: Exploration of route choice behavior with advanced traveler information using neural network concepts. Transportation 20 (1993), pp. 199-223.
• 45. Żochowska R.: Dynamiczne macierze podróży w sieciach miejskich. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Transport, z. 66 , Gliwice 2010, s.129-138.
• 46. Żochowska R.: Wyznaczanie dynamicznych macierzy podróży w sieciach miejskich, materiały konferencyjne Międzynarodowej Konferencji Naukowej „Transport XXI wieku”. Białowieża 21-24 września 2010. Czasopismo „Logistyka” 4/2010, Wydawnictwo ILiM w Poznaniu.
• 47. Żochowska R., Karoń G., Macioszek E.: Wyznaczanie macierzy podróży w sieciach miejskich – klasyfikacja i przegląd metod. Materiały konferencyjne II Ogólnopolskiej Konferencji Naukowo – Technicznej „Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu”. Kraków 18-19 listopada 2010r. Zeszyty Naukowo-Techniczne SITK RP o/Kraków, Nr 94 (Zeszyt 153), Kraków 2010, s.327-349.