Diagnostic systems design process with using the sets of requirements

• Autorzy: Amarowicz M.

Warianty tytułu

PL

Projektowanie systemów diagnostycznych z wykorzystaniem zbiorów wymagań

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article deals with the problem of designing diagnostic systems. During this process it is possible to use sets of requirements which are very commonly used in the software area. The requirements may influence both on the set of possible solutions of diagnostic system as also on the set of criteria which will be used for evaluation of these solutions. Selecting an optimal solution is not an easy task, especially for given the nature of the diagnostic field. But this process can be improved by using expert system. Knowledge base of this system, which contains possible solutions of designed system can be recorded in the form of multimodal statement networks. During the inference process, it is possible to isolate some subset of preferred solutions. This process should be carry out based on available information about technical object, operational conditions and imposed project limitations. The received subset of solutions should be the basis for further analysis, which leads to get the final solution of a diagnostic system.

PL

Artykuł opisuje problematykę projektowania systemów diagnostycznych. Zwrócono uwagę, że podczas przeprowadzania takiego procesu możliwe jest wykorzystanie zbiorów wymagań powszechnie stosowanych w obszarze inżynierii oprogramowania. Wymagania mogą mieć wpływ zarówno na postać definiowanego zbioru możliwych rozwiązań projektowanego systemu, jak również na zbiór kryteriów, względem których rozwiązania te będą oceniane. Proces wyboru rozwiązania optymalnego z powodu specyfiki dziedziny jaką jest diagnostyka techniczna nie jest zadaniem łatwym. Może być on usprawniony poprzez wykorzystanie systemu doradczego. Baza wiedzy tego systemu zawierająca możliwe rozwiązania projektowanego systemu diagnostycznego może być zapisana pod postacią wielomodalnych sieci stwierdzeń. W wynik procesu wnioskowania na podstawie dostępnych informacji o obiekcie technicznym, warunkach jego pracy oraz narzuconych ograniczeniach projektowych wyodrębniany jest pewien podzbiór rozwiązań preferowanych. Są one podstawą dalszej analizy, w wyniku której opracowywany jest ostateczny projekt systemu diagnostycznego.

Słowa kluczowe

EN

diagnostic system; requirements engineering; expert system; optimization process

PL

system diagnostyczny; wymagania; system doradczy; optymalizacja

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 15, No. 2
• Strony: 19--26
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys.

Twórcy

autor

Amarowicz M.

• Silesian University of Technology, Institute of Fundamentals of Machinery Design, Konarskiego 18a, 44-100 Gliwice, Poland

Bibliografia

• 1. Amarowicz, M. Simulators for defining of requirements for diagnostic systems. In Korbicz J. and Kowal M., editors, Intelligent Systems in Technical and Medical Diagnostics, volume 230 of Advances in Intelligent Systems and Computing, pp. 187-198. Springer Berlin-Heidelberg, 2014.
• 2. Cholewa, W.: Intuitionistic Notice Boards for Expert Systems. w: Gruca, Dr. A., Czachórski, T., Kozielski, S. (Ed.) Man-Machine Interactions 3 volume 242 of Advances in Intelligent Systems and Computing. pp. 337-344. Springer, Berlin-Heidelberg, 2014.
• 3. Cholewa W.: Mechanical analogy of statement networks, International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 18(4), pp. 477-486.
• 4. Cholewa W., Amarowicz M.: Acquisition of requirements for diagnostic systems, Diagnostyka - Applied Structural Health and Condition Monitoring, 2(62), pp. 23-30.
• 5. Cholewa W., Amarowicz M.: Management of requirements for developed diagnostic systems. In Mączak J., editor, XI International Technical Systems Degradation Conference. TSD International Conference Liptovsky Mikulas, 11-14 April 2012., pp. 135-137. The Polish Maintenance Society, Warsaw, 2012.
• 6. Cholewa W., Amarowicz M., Chrzanowski P., Rogala T,. Development environment for diagnostic multimodal statement networks. In T. Uhl, editor, Smart Diagnostics V, volume 588 of Key Engineering Materials, pp. 74-83. Trans Tech Publications, 2014.
• 7. Cholewa W., Amarowicz, Chrzanowski P., Rogala T.: Multimodal statement networks for diagnostic knowledge modeling and integration. In Filipe J., Dietz J. (Eds): Proceedings of 5th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. IC3K 2013, Vilamoura, Algarve, Portugal, 19-22 September 2013, pp. 140-147.
• 8. Dietrych J.: System i konstrukcja, WNT, Warszawa, 1978.
• 9. Grunbacher P., Boehm B.: EasyWinWin: a groupware-supported methodology for requirements negotiation. w: Proceedings Joint 8th European Software Engineering Conference (ESEC) and 9th ACM SIGSOFT Symposium on the Foundations of Software Engineering (FSE-9), Vienna, Austria, pp. 320-321. 2001.
• 10. IEEE Std 610, IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology, IEEE Press, 1990.
• 11. Jensen, F.V.: Introduction to Bayesian Networks, Springer, Berlin, 1997.
• 12. Korbicz, J., Kościelny, J.M., Kowalczuk, Z., Cholewa, W. (Eds.): Fault Diagnosis. Models, Artificial Intelligence, Applications. Springer-Verlag, Berlin 2004.
• 13. Leffingwell D., Widrig D.: Managing Software Requirements: A Use Case Approach. (2 ed.). Pearson Education, Boston, 2003.
• 14. Skupnik, D.: Multi-aspect diagnostic models (in Polish). Volume 140 of Zeszyty series. Silesian University of Technology, Department of Fundamentals of Machinery Design, Gliwice 2009.
• 15. Timofielczuk A.: Development of methodology of context-based diagnostic inference. In Mączak J., editor, XII International Technical Systems Degradation Conference. TSD International Conference Liptovsky Mikulas, 3-6 April 2013., pp. 55–58. The Polish Maintenance Society, Warsaw, 2013.
• 16. Young R.R.: Recommended Requirements Gathering Practices. CROSSTALK The Journal of Defense Software Engineering, 15(4):9-12.
• 17. Young R.R.: The Requirements Engineering Handbook. Artech House, Boston, 2004.