Identyfikatory
Warianty tytułu
Method for detection of false alarms in telecommunication network monitoring system of the mine
Języki publikacji
Abstrakty
Zapewnienie bezpieczeństwa pracy i utrzymanie ciągłości wydobycia to kluczowe zadania systemów telekomunikacyjnych w górnictwie głębinowym. Systemy te pomimo nowoczesnych i innowacyjnych rozwiązań monitorowania infrastruktury nie są wolne od wad. Praktycznym problemem jest występowanie fałszywych alarmów o uszkodzeniu infrastruktury, które powodują negatywne skutki, takie jak zwiększenie kosztów bieżącej eksploatacji systemu i przeciążenie informacyjne operatorów. W publikacji zaproponowano metodę wykrywania fałszywych alarmów w systemie telekomunikacyjnym kopalni oraz zaprezentowano niektóre reguły dostarczające użytecznej wiedzy z danych. Eksperymenty zostały przeprowadzone na rzeczywistych danych pochodzących z systemu telekomunikacyjnego funkcjonującego w kopalni KGHM Polska Miedź S. A.
The key task of telecommunication systems in deep mining is to ensure safety and continuity of produetion. These systems, despite modern and innovative infrastructure monitoring solutions, are not free from drawbacks. The practical problem is the oceurrence of false alarms of damage to infrastructure, which cause many negative effects such as the inerease in the cost of the current operation of the system, information overload of operators or service errors. This paper proposes a method for detecting false alarms in the communication system of the copper mine and presents some rules that provide useful knowledge extracted from the database. The experiments were carried out on real data from the telecommunication system operating in the mine KGHM Polska Miedz S.A.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
108--112
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
autor
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
- KGHM Polska Miedź S.A.
Bibliografia
- 1. Bramer M:. Undergraduate Topics in Computer Science. Principles of Data Mining. Springer. London 2013, s. 121-122.
- 2. Ding S.: Model-Based Fault Diagnosis Techniques. Design Schemes. Algorithms and Tools, Springer. London 2013, s. 4.
- 3. Gorunescu F.: Data Mining. Concepts, Models and Techniques. Springer. Berlin 2011, s. 165-166.
- 4. Karaban B.: Indukcyjne drzewa decyzyjne w analizie alarmów systemu telekomunikacyjnego. Praca magisterska. UE we Wrocławiu. Wrocław 2013.
- 5. Korbicz J, Kościelny J., Kowalczuk Z, Cholewa W.: Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania. WNT. Warszawa 2002, s. 11.
- 6. Morzy T.: Eksploracja danych. Metody i algorytmy. PWN. Warszawa 2013, s. 326-327.
- 7. Piatetsky-Shapiro G., Frawley W.: Knowledge discovery in databases. The AAAl Press. Menlo Park 1991
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-1746d24b-b655-450e-b299-6c0887f49e6f