Economic Optimization of Medical Waste Treatment: A Case Study of Podlaskie Province

• Autorzy: Walery Maria J. , Bartkowska Izabela , Tałalaj Izabela A.

Warianty tytułu

PL

Optymalizacja ekonomiczna systemu przetwarzania odpadów medycznych: studium przypadku województwa podlaskiego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper describes the optimization studies aime dat analysing the impact of the parameter described by the discount factor on the cost of the system and its structure. The study was conducted on the example of the analysis of medical waste management system in north-eastern Poland, in the Podlaskie Province. The scope of operational research carried out under the optimization study was divided into two stages of optimization calculations with assumed technical and economic parameters of the system. In the first stage, the lowest cost of functioning of the analysed system was generated, whereas in the second one the influence of the input parameter of the system, i.e. the discount factor on the economic efficiency index (E) and the spatial structure of the medical waste management system was determined. With the assumed discount factor in the range of 0.980 to 0.909, the highest cost of the system was achieved at the level of 2332.60 PLN/Mg (increase of economic efficiency index E by ca. 46% in comparison with course 1, with discount factor = 0.980); furthermore, discount factor = 0.909 produced the lowest value of the economic efficiency index, i.e. E = 1164.20 PLN/Mg (a decrease of E by ca. 27% in comparison with course 1).

PL

W artykule opisano badania optymalizacyjne, których celem była analiza wpływu parametru opisanego poprzez współczynnik dyskontowy na koszt funkcjonowania systemu i jego strukturę. Badania przeprowadzono na przykładzie analizy systemu gospodarki odpadami medycznymi w północno-wschodniej Polsce, w województwie podlaskim. Zakres badań operacyjnych, wykonany w ramach studium optymalizacji został podzielony na dwa etapy obliczeń optymalizacyjnych z założonymi parametrami techniczno-ekonomicznymi systemu. W pierwszym etapie wygenerowano najniższy koszt funkcjonowania analizowanego systemu, natomiast w drugim określono wpływ parametru wejściowego systemu, tj. współczynnika dyskontowego (wdysk) na wskaźnik efektywności kosztowej (E) oraz strukturę przestrzenną systemu gospodarowania odpadami medycznymi. Przy założonym współczynniku dyskonta w przedziale od 0,980 do 0,909, najwyższy koszt systemu został osiągnięty na poziomie 2332,60 zł/Mg (wzrost wskaźnika efektywności kosztowej E o ok. 46% w porównaniu z przebiegiem 1, przy założonym wdysk= 0,980), natomiast przy wdysk = 0,909 osiągnięto najniższą wartość wskaźnika efektywności kosztowej E = 1164,20 zł/Mg (spadek E o ok. 27% w stosunku do przebiegu 1).

Słowa kluczowe

EN

medical waste; transport; disposal of medical waste; discount factor; economic efficiency index

PL

odpady medyczne; transport; unieszkodliwianie odpadów medycznych; współczynnik dyskontowy; wskaźnik efektywności kosztowej

• Wydawca: Politechnika Koszalińska
• Czasopismo: Rocznik Ochrona Środowiska
• Rocznik: 2020
• Tom: Tom 22, cz. 1
• Strony: 391--399
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Walery Maria J.

• Bialystok University of Technology, Poland

autor

Bartkowska Izabela

• Bialystok University of Technology, Poland

autor

Tałalaj Izabela A.

• Bialystok University of Technology, Poland

Bibliografia

• Biedugnis, S., Podwójci, P., Smolarkiewicz, M. (2003). Optimization of municipal waste management in micro and macro-region scale. Warsaw, PAN.
• Chartier, Y., Emmanuel, J., Pieper, U., Prüss, A., Rushbrook, P., Stringer, R., Townend, W., Wilbum, S., Zghondi, R. (2012). Safe managemenet of wastes from health-care activities. WHO.
• Delmonico, D.V.G., Santos, H.H., Pinheiro, M.A.P., Castro, R., Souza, R.M. (2018). Waste management barriers in developing country hospitals: case study and AHP analysis. Waste Management Resorces, 36(1), 48-58.
• Hu, T.L., Sheu, J.B., Huang, K.H. (2002). A reverse logistics cost minimization model for the treatment of hazardous wastes. Transportation Research Part E, 38, 457-473.
• Kocak, O., Kurtuldu, H., Akpek, A., Kocoglu, A., Erogul, O. (2017). A medicial waste management mdel for public private partnership hospitals. Medical Technologies National Conference, TIPTEKNO.
• Lu, C., You, J.X., Liu, H.C., Li, P. (2016). Health-care waste treatment technology selection using the interval 2-tuple induced TOPSIS method. International Journal of Environmental Research and Public Health, 13(6).
• Mantzaras, G., Voudrias, E.A. (2017). An optimization model for collection, haul, transfer, treatment and siposal of infectious medical waste: Application to a Greek region. Waste Management, 69, 518-534.
• Marczak, H. (2016). Logistics of waste management in healthcare institutions. Journal of Ecological Engineering, 17(3), 113-118.
• Michlowicz, E. (2012). Optimization of nonlinear transport-production task of medical waste. The Archives of Transport, 24(3), 354-366.
• Minoglou, M., Gerassimidou, S., Komilis, D. (2017). Healthcare waste generation worldwide and its dependence on socio-economic and environmental factors. Sustainability, 9(2), 220.
• Shi, L., Fan, H., Gao, P., Zhang, H. (2009). Network model and optimization of medical waste reverse logistics by improved genetic algorithm. International Symposium on Intelligence Computation and Applications, ISICA 5821LNCS, 40-52.
• Teleszewski, T.J., Zukowski, M. (2018). The influence of sludge on thermal performance of heat exchanger tubes inside in an anaerobic digester. Journal of Ecological Engineering, 19(4), 242-250.
• Walery, M.J. (2017). The effect of inflation rate on the cost of medical waste management system. International Conference on Advances in Energy Systems and EnvironmentalEngineering (ASEE17), E3S Web of Conferences, 22.
• Windfeld, E.S., Brooks, M.S. (2015). Medical waste managaeent – a review. Journal Environmental Management, 163, 98-108.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).