Uniformity testing of complex technical system operation process statistical data sets

• Autorzy: Kołowrocki K. , Soszyńska-Budny J.

Warianty tytułu

PL

Testowanie jednorodności danych statystycznych procesu eksploatacji złożonego systemu technicznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper is concerned with the methods for statistical data uniformity testing and identifying unknown parameters of a general probability model of a complex technical system operation process and their practical application. The general model of a complex technical system operation process is constructed. The procedure of statistical data sets uniformity testing is proposed and applied to the empirical realizations of the system operation processes sojourn times at the operation states coming from the realizations of a maritime ferry operation process collected during spring and winter into separate two sets of data. After that, the identification of the maritime ferry technical system operation process is performed and moreover the identified process is applied to its operation characteristics prediction.

PL

Artykuł dotyczy metod testowania jednorodności danych statystycznych oraz identyfikacji nieznanych parametrów ogólnego modelu probabilistycznego procesu eksploatacji złożonego systemu technicznego oraz ich praktycznego zastosowania. Skonstruowany jest model ogólny procesu eksploatacji złożonego systemu technicznego. Zaproponowana jest procedura testowania jednorodności zbiorów danych statystycznych i zastosowana do empirycznych realizacji czasów przebywania procesu eksploatacji systemu w stanach eksploatacyjnych pochodzących z realizacji procesu eksploatacji promu morskiego zebranych w czasie wiosny i zimy w dwóch oddzielnych zbiorach danych. Następnie, przeprowadzona jest identyfikacja procesu eksploatacji systemu technicznego promu morskiego, a ponadto zidentyfikowany proces eksploatacji jest zastosowany do promocji jego charakterystyk eksploatacyjnych.

Słowa kluczowe

EN

operation process; data uniformity testing; identification; prediction; maritime transport

PL

proces eksploatacji; testowanie jednorodności; identyfikacja; predykcja; transport morski

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 17, No. 1
• Strony: 13--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab.

Twórcy

autor

Kołowrocki K.

• Akademia Morska w Gdyni, 81-225 Gdynia, ul. Morska 81-87, fax: [phone]

autor

Soszyńska-Budny J.

• Akademia Morska w Gdyni, 81-225 Gdynia, ul. Morska 81-87, fax: [phone]

Bibliografia

• [1] Kołowrocki K. Reliability of Large and Complex Systems. Amsterdam, Boston, Heidelberd, London, New York, Oxford, Paris, San Diego, San Francisko, Singapore, Sidney, Tokyo, Elsevier, 2014.
• [2] Kolowrocki K., Soszynska J. Safety and risk evaluation of Stena Baltica ferry in variable operation conditions. Electron J Reliab Risk Anal: Theory Appl, vol. 2, No 4, 168-180, 2009.
• [3] Ferreira F., Pacheco, A. Comparison of levelcrossing times for Markov and semi-Markov processes. Stat & Probab Lett vol. 77(2), 151-157, 2007.
• [4] Glynn P.W., P.J. Haas P. J. Laws of large numbers and functional central limit theorems for generalized semi-Markov processes. Stoch Model vol. 22(2), 201-231, 2006.
• [5] Grabski F. Semi-Markov Models of Systems Reliability and Operations Analysis. System Research Institute, Warsaw. Polish Academy of Science, (in Polish), 2002.
• [6] Kołowrocki K., Soszyńska J. A general model of industrial systems operation processes related to their environment and infrastructure. J Pol Saf Reliab Assoc, Summer Safety & Reliability Seminars, vol. 2(2), pp. 223-226, 2008.
• [7] Kołowrocki K., Soszyńska-Budny J. Reliability and Safety of Complex Technical Systems and Processes: Modeling-Identification-Prediction-Optimization. London, Dordrecht, Heildeberg, New York, Springer, 2011.
• [8] Kołowrocki K., Soszyńska J., Statistical identification of complex technical system operation process. Diagnostyka, Vol. 16, No.4 (2015).
• [9] Limnios N., Oprisan G. Semi-Markov Processes and Reliability. Birkhauser, Boston, 2005.
• [10] Kołowrocki K., Soszyńska J. Methods and algorithms for evaluating unknown parameters of operation processes of complex technical systems. Proc. 3rd Summer Safety and Reliability Seminars – SSARS 2009, Gdańsk-Sopot, vol. 2, pp. 211-222, 2009.
• [11] Mercier S. Numerical bounds for semi-Markovian quantities and application to reliability. Methodol and Comput in Appl Probab. 10(2), pp. 179-198, 2008.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.