Zwiększanie rozdzielczości przestrzennej obrazów medycznych

• Autorzy: Malczewski K. , Stasiński R.

Warianty tytułu

EN

Increasing spatial resolution of medical images

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Omówiono zastosowanie technik nadrozdzielczości w celu zwiększenia rozdzielczości przestrzennej obrazów, pochodzących z urządzeń diagnostyki medycznej. Podstawowym założeniem wszystkich prezentowanych rozwiązań jest brak jakichkolwiek zmian wprowadzanych w architekturze sprzętowej urządzeń. Zaproponowano dwa algorytmy umożliwiające poprawę jakości obrazów MRI i PET/CT.

EN

In the paper application of super-resolution techniques for increasing spatial resolution of medical images is addressed. It is assumed that the proposed methods do not imply any changes in the architecture of applied equipment. Two algorithms are proposed aimed at improving image quality of MRI and PET/CT.

Słowa kluczowe

PL

obrazowanie medyczne; MRI; PET; nadrozdzielczość

EN

medical imaging; MRI; PET; super-resolution

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2013
• Tom: nr 2-3
• Strony: 71--74
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Malczewski K.

• Katedra Systemów Telekomunikacyjnych i Optoelektroniki, Wydział Elektroniki i Telekomunikacji Politechniki Poznańskiej

autor

Stasiński R.

• Katedra Systemów Telekomunikacyjnych i Optoelektroniki, Wydział Elektroniki i Telekomunikacji Politechniki Poznańskiej

Bibliografia

• [1] Curry III T. S., Dowdey J., Murry R. Jr.: Christensen's Physics of Diagnostic Radiology. Philadelphia: Lea & Febiger, 1990
• [2] Peled S., Yeshurun Y: Superresolution in MRI: Application to human white matter fiber tract visualization by diffusion tensor imaging. Magnetic resonance in medicine, 45(1), 2001
• [3] Greenspan K, Oz G., Klryati N., Peled S.: MRI inter-slice reconstruction using super-resolution. Magnetic Resonance Imaging, 20(5), 2002
• [4] Malczewski K., Stasiński R.: High resolution MRI image reconstruction from a PROPELLER data set of samples, International Journal of Functional Informatics and Personalised Medicine, Volume 1,3/2008
• [5] Malczewski K.: High Resolution Respiratory Motion Artefacts Free Image Reconstruction Algorith in PET, Proceedings of the 20111nternational Conference on Image Processing, Computer Vision and Pattern Recognition, Las Vegas USA, 2011
• [6] Berrington de Gonzalez AB., Mahesh M., Kim KR et al: Projected Cancer Risks From Computed Tomographic Scans Performed in the United States in 2007, Arch Intern Med. 2009
• [7] Malczewski K, Stasiński R.: Generalized Iterative Back-Projection Algorithm for Super-Resolution Moving and Static Object Extraction, Proc. IWSSIP'06 (CD), 2006
• [8] Yang C.Y et al.: Exploiting Self-Similarities for Single Frame Super-Resolution, Proceedings of Asian Conference on Computer Vision (ACCV2010), Queenstown, New Zealand, November, 2010