Porównanie oprogramowania do przetwarzania danych LiDAR w zakresie generowania NMT i NMPT

• Autorzy: Bielecki A.

Warianty tytułu

EN

Comparison of LiDAR data processing software in the field of DTM and DSM generation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Dane LiDAR dostarczają wielu informacji o terenie jednak wymagają bardzo czasochłonnych procesów obróbki oraz odpowiednich zasobów sprzętowych. W trakcie analiz przestrzennych bazujących na dużych zestawach danych napotkać można wiele problemów natury technicznej. W artykule podjęto próbę konwersji chmury punktów do modelu rastrowego NMT oraz NMPT. Szukając najlepszego rozwiązania wykorzystano 7 różnych programów dostępnych na licencji studenckiej, open-source oraz w wersji próbnej. Każdy program jednak znacząco różni się pod względem ingerencji użytkownika, możliwości analitycznych, możliwości automatyzacji czy też radzenia sobie z dużymi zestawami plików, stąd też wybór odpowiedniego oprogramowania jest bardzo trudny.

EN

LiDAR data provides a lot of information about terrain, but they need very time consuming processes of generating other products and a good quality of hardware. During spatial analyses based on big sets of data one can meet many technical problems. In the article it was made an attempt to build a DTM and a DSM raster models based on point cloud. Looking for the best solution 7 different software has been used available on educational, open-source of trial license. Each software is different regarding the user integration, analytics possibilities, abilities to automate the processes and management of working with big size data. That is why the choose between the best software is so hard.

Słowa kluczowe

PL

LiDAR; oprogramowanie; teledetekcja; NMT; NMPT; chmura punktów

EN

LiDAR; software; remote sensing; DTM; DSM; point cloud

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Geograficzne, Oddział Teledetekcji i Geoinformatyki
• Czasopismo: Teledetekcja Środowiska
• Rocznik: 2018
• Tom: T. 58
• Strony: 5--11
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Bielecki A.

• Uniwersytet Łódzki, Wydział Nauk Geograficznych Instytut Geografii Miast i Turyzmu, Zakład Geoinformacji ul. Kopcińskiego 31, 90-142 Łódź

Bibliografia

• Kissling, W. D., Seijmonsbergen, A., Foppen, R., & Bouten, W., 2017. eEcoLiDAR, eScience infrastructure for ecological applications of LiDAR point clouds: Reconstructing the 3D ecosystem structure for animals at regional to continental scales. Research Ideas and Outcomes, 3.
• Lefsky, M. A., Cohen, W. B., Parker, G. G., & Harding, D. J., 2002, Lidar remote sensing for ecosystem studies. Bioscience, 52, s. 19-30.
• Malinger A., 2012, Wprowadzenie do opracowania map zagrożenia powodziowego i ryzyka powodziowego. Konferencja ISOK-KZGW, Warszawa.
• Pietrzyk J., 2013, Geodeta testuje: LAStools. Geodeta 10/2013.
• Wężyk Piotr (red), Warszawa 2014, Wprowadzenie dla uczestników szkoleń z wykorzystania produktów LiDAR, GUGiK.
• Ustawa Prawo geodezyjne i kartograficzne z dnia 17 maja 1989 (Dz. U. z 1989 r. Nr 30 poz. 163 z późn. zm.).
• GUGiK, 2013. Warunki techniczne na pozyskanie danych wysokościowych w technologii LiDAR oraz opracowanie produktów pochodnych. Załącznik nr 1 do SIWZ - Szczegółowy Opis Przedmiotu Zamówienia wraz z załącznikami - Warunki techniczne.
• https://isok.gov.pl/
• https://rapidlasso.com/lastools/
• https://www.autodesk.pl/
• https://www.qgis.org/pl/site/
• https://www.esri.pl/
• https://www.cloudcompare.org/