Methodology of backcasting of manufacturing process on the example of implementation of advisory systems in manufacturing processes

• Autorzy: Matuszny Marcin

Identyfikatory

DOI

10.15199/180.2025.1.2

Warianty tytułu

PL

Metodyka wstecznego prognozowania procesu produkcyjnego na przykładzie wdrożenia systemów doradczych w procesach produkcyjnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the present paper, the methodology of the backcasting of manufacturing process and the possibilities of the application of Bizagi Modeler software with the utilization of BPMN notation with the aim to show the analyzed manufacturing processes in the conceptional aspect was submitted. As the example, the problem of the choice of filament in the incremental manufacturing process and the issue of selection of semi-fabricate in the machining process were discussed. The implementation of advisory systems based upon the simulation model in Flexsim software with the application of method of backcasting was analyzed. In the conducted simulation, the times for two analyzed variants in the both mentioned above manufacturing processes were compared. The first variant considered the employment of advisory systems and the second one assumed the standard run of the process, with the verification of senior technologist.

PL

W rozdziale przedstawiono metodykę wstecznego prognozowania procesu produkcyjnego oraz możliwości wykorzystania oprogramowania Bizagi Modeler z wykorzystaniem notacji BPMN w celu przedstawienia analizowanych procesów produkcyjnych w ujęciu koncepcyjnym. Jako przykład w rozdziale wykorzystano problem doboru filamentu w procesie wytwarzania przyrostowego oraz problem doboru półfabrykatu w procesie obróbki skrawaniem. Wdrożenie systemów doradczych przeanalizowano w oparciu o model symulacyjny w oprogramowaniu Flexsim z wykorzystaniem metodyki wstecznego prognozowania.

Słowa kluczowe

EN

advisory systems; 3D print; machining; simulation modeling

PL

system doradczy; druk 3D; obróbka skrawaniem; modelowanie symulacyjne

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Polish Technical Review
• Rocznik: 2025
• Tom: No. 1
• Strony: 7--17
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Matuszny Marcin

• University of Bielsko-Biala, Faculty of Construction Engineering and Computer Science, Department of Production Engineering, Willowa 2, 43-309 Bielsko-Biala, Polska

• https://orcid.org/0000-0002-4124-7355

Bibliografia

• [1] Luściński S., Ivanov V., 2020: A Simulation Study of Industry 4.0 Factories Based on the Ontology on Flexibility with Using Flexsim Software. Management and Production Engineering Review, vol. 11.
• [2] Rüttimann B.G., Stöckli M.T., 2020: From Batch & Queue to Industry 4.0-Type Manufacturing Systems: A Taxonomy of Alternative Production Models. Journal of Service Science and Management, vol. 13.
• [3] Małecki K., Szarafińska M., 2008: Modelowanie procesów logistycznych w przedsiębiorstwie wirtualnym. Polskie Stowarzyszenie Zarządzania Wiedzą, Seria: Studia i Materiały.
• [4] Berlińska J., 2012: Modelowanie procesów logistycznych w aspekcie utrzymania ruchu. Logistyka.
• [5] Janisz K., Szczurek I., 2018: Symulacja wydajności procesu produkcyjnego - studium przypadku. Logistyka. DOI: 10.24136/atest.2018.520.
• [6] Cisowski T., Wojciechowski Ł., 2013: Wydajność łańcuchów dostaw węgla, Projektowanie i sterowanie procesami pod red. Janczarek M.M., Lipski J., Politechnika Lubelska, Lublin.
• [7] Stadnicka D., Mach A., 2011: Symulacja pracy linii produkcyjnej na przykładzie praktycznym, Zarządzanie Przedsiębiorstwem Nr 2.
• [8] Janisz K., Mikulec A., Górka K., 2017: Symulacja procesu produkcyjnego w aspekcie jego logistyki, wydajności i niezawodności, Autobusy 6/2017.
• [9] Gulc, A., Religa, J., Siderska, J., Szpilko, D., Szydło, J., Żurek, M., & Valevatn, J. Metodyka foresight.
• [10] Dubaj K., 2023: Practical application of flexsim in simulation modeling of production systems, Zeszyty Naukowe Akademii Górnośląskiej Nr 6/2023, s. 23-31, DOI: 10.53259/2023.6.03.
• [11] El Maraghy H., i in., 2013: Product variety management. CIRP Annals - Manufacturing Technology.
• [12] Baroroh D. K., Chu C. H., Wang L., 2021: Systematic literature review on augmented reality in smart manufacturing: Collaboration between human and computational intelligence. Journal of Manufacturing Systems, vol. 61.
• [13] Qin J., Liu Y., Grosvenor R., 2016: A categorical framework of manufacturing for Industry 4.0 and beyond. Procedia CIRP.
• [14] Dziadosz A., Kończak A., 2016: Review of Selected Methods of Supporting Decision-Making Process in the Construction Industry. Civil Engineering.
• [15] Koliński A., 2011: Przegląd metod i technik oceny efektywności procesu produkcyjnego. Logistyka, 5/2011, s. 1083-1091.