MARKAL long-term power generation scenarios for Poland – concept of the model

• Autorzy: Jaskólski M. , Bućko P.

Warianty tytułu

PL

Długoterminowe scenariusze rozwoju podsystemu wytwarzania energii elekrtycznej w polsce z wykorzystaniem modelu markal – koncepcja modelu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper we have presented the concept of Polish MARKAL optimization model developed for the needs of power generation scenarios in long-term perspective i.e. by 2040. The depiction of Polish MARKAL with Reference Energy System structure was provided. In addition, basic model assumptions, energy technology database, projections of electricity demand and power plant ageing pathways were presented. Our goal is to test MARKAL as a tool for the needs of modeling renewable energy sources (RES) and implementation of RES-E (green electricity) promotion mechanisms in a long-term modeling perspective for Poland. This paper will be followed by a paper with RES support system discussion and model results analysis.

PL

W niniejszym referacie autorzy zaprezentowali koncepcję modelu optymalizacyjnego MARAKAL dla Polski, opracowanego na potrzeby scenariuszy rozwoju podsystemu wytwarzania energii elektrycznej w Polsce w perspektywie długoterminowej tj. do roku 2040. Podano również opis polskiego modelu MARKAL oraz struktury Energetycznego Układu Odniesienia (Reference Energy System). W artykule zawarto również podstawowe założenia modelu, opis bazy danych technologii energetycznych oraz prognozy zapotrzebowania na energię eklektyczną i prognozy wycofywania bloków energetycznych z eksploatacji. Celem autorów jest przetestowanie modelu MARKAL jako narzędzia analizy rozwoju odnawialnych źródeł energii i implementacji mechanizmów wspierania OŹE w Polsce w długoterminowej perspektywie czasowej.

Słowa kluczowe

EN

MARKAL; energy system model; reference energy system

PL

MARKAL; model systemu energetycznego; energetyczny układ odniesienia

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2013
• Tom: Nr 4
• Strony: 108--114
• Opis fizyczny: Bibliogr. 38 poz., fig., tab.

Twórcy

autor

Jaskólski M.

• Wydział Elektrotechniki i Automatyki, Politechnika Gdańska

autor

Bućko P.

• Wydział Elektrotechniki i Automatyki, Politechnika Gdańska

Bibliografia

• [1] ARE SA: Aktualizacja prognozy zapotrzebowania na paliwa i energię do roku 2030. Warszawa, wrzesień 2011
• [2] EnergSys, PKEE: Ocena skutków ustanowienia celów głębokiej redukcji emisji gazów cieplarnianych w UE do roku 2050, ze szczególnym uwzględnieniem skutków dekarbonizacji produkcji energii elektrycznej dla Polski – SYNTEZA. Wersja z dn. 14 czerwca 2010. Warszawa, czerwiec 2010
• [3] Commission of the European Communities: Energy Sources, Production Costs and Performance of Technologies for Power Generation, Heating and Transport. Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions. COM(2008) 744, Brussels 2008
• [4] Dobrzyński K., Klucznik J., Lubośny Z.: Możliwości aplikacyjne metodyki szacowania maksymalnej generacji rozproszonej. ACTA Energetica 04/2011, pp. 23-29
• [5] Fishbone L.G. et al.: User’s Guide for MARKAL (BNL/KFA Version 2.0)”. IEA, Upton, Long Island, New York and KFA, Jülich, Germany, 1983.
• [6] International Energy Agency (IEA), Nuclear Energy Agency (NEA), Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD): Projected Costs of Generating Electricity. Edition 2010. Paris 2010
• [7] Jaskólski M.: Application of MARKAL model to optimisation of electricity generation structure in Poland in the long-term time-horizon. Part I – concept of the model, Acta Energetica 3/12 (2012), 15-20
• [8] Jaskólski M.: Application of MARKAL model to optimisation of electricity generation structure in Poland in the long-term time-horizon. Part II – Model and forecast assumptions, Acta Energetica 4/12 (2012), 4-13
• [9] Kamrat W.: The investment process in the power supply industry. Rynek Energii 2 (99), str. 138-142, 2012
• [10] Loulou R., Goldstein G., Noble K.: Documentation for the MARKAL Family of Models, Energy Technology Systems Analysis Programme, October 2004.
• [11] Małkowski R.: Generacja rozproszona jako sterowane źródło napięcia i mocy biernej dla sieci średniego napięcia, Rynek Energii nr 5 (102), pp. 16-23, 2012
• [12] Rozporządzenie Ministra Gospodarki z dnia 14 sierpnia 2012 r. w sprawie szczegółowego zakresu obowiązków uzyskania i przedstawienia do umorzenia świadectw pochodzenia, uiszczenia opłaty zastępczej, zakupu energii elektrycznej i ciepła wytworzonych w odnawialnych źródłach energii oraz obowiązku potwierdzania danych dotyczących ilości energii elektrycznej wytworzonej w odnawialnym źródle energii. Dz. U. Nr 0 (2012) Poz. 1229
• [13] Statystyka Elektroenergetyki Polskiej 2001-2009, Agencja Rynku Energii (ARE) SA, Warszawa 2002-2010
• [14] Statystyka Ciepłownictwa Polskiego 2007-2009, Agencja Rynku Energii (ARE) SA, Warszawa 2008-2010
• [15] Ustawa o odnawialnych źródłach energii – projekt z dnia 20 grudnia 2011 r. Ministerstwo Gospodarki, Departament Energetyki. Warszawa 2011
• [16] Ustawa z dnia 10 kwietnia 1997 r. – Prawo energetyczne z późn. zmianami Dz. U. nr 0 poz. 1059
• [17] Zaporowski B.: Generation technologies of the future for Polish power system, Acta Energetica 2/11 (2012), 83-87
• [18] Plan rozwoju PSE Operator SA do 2025 roku, PSE Operator SA, Konstancin-Jeziorna 2010
• [19] Zapotrzebowanie mocy w KSE, PSE Operator SA, Konstancin-Jeziorna 2012, http://www.pse-operator.pl/index.php?dzid=77
• [20] Jaskólski M., Bućko P.: Odwzorowanie mechanizmów promowania odnawialnych źródeł energii w modelach rozwoju systemów energetycznych. Rynek Energii nr 2(69). Str. 41-47, 2007.
• [21] Kamrat W.: Metody oceny efektywności inwestowania w elektroenergetyce. Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2004
• [22] Kocot H.: Energetyka rozproszona w scenariuszach rozwojowych polskiej elektroenergetyki do 2020 roku. ACTA Energetica 01/2010, str. 49-59
• [23] Popczyk J.: Innowacyjna Energetyka. Kontekst ekologiczno-energetyczny i ekonomiczno-cywilizacyjny. ACTA Energetica 01/2009, str. 7-22
• [24] Strachan N.: UK energy policy ambition and UK energy modelling — fit for purpose? Energy Policy 39 (2011) 1037–1040
• [25] UK MARKAL Model v3.24: Documentation, http://www.ukerc.ac.uk/support/tiki-index.php?page=ES_MARKAL_Documentation_2010
• [26] ETSAP: Energy Technology Systems Analysis Programme. MARKAL MATTER Model Database 4.2. Input Data Technologies and Processes. Torino 2005. http://www.etsap.org/markal/matter/data/main.html
• [27] Strubegger M., McDonald A., Gritsevskii A., Schrattenholzer L. (1999): CO2DB Manual Version 2.0“. IIASA, Laxenburg, Austria 1999.
• [28] CES KUL: CES KULeuven – VITO. Federal Office for Scientific, Technical and Cultural Affairs: “The Belgian Markal Database”. Brussels 2001.
• [29] Jaskólski M.: Analiza czynników wpływających na ekonomiczną efektywność elektrowni jądrowej, Rynek Energii Nr 6 (103) – 2012, Str. 15-22
• [30] Mallah S., Bansal N.K.: Nuclear and clean coal technology options for sustainable development in India, Energy 35 (2010) 3031-3039
• [31] Mallah S., Bansal N.K.: Renewable energy for sustainable electrical energy system in India, Energy Policy 38 (2010) 3933-3942
• [32] Sarica K., Tyner W.E.: Analysis of US renewable fuels policies using a modified MARKAL model, Renewable Energy 50 (2013) 701-709
• [33] Winkler H., Hughes A., Haw M.: Technology learning for renewable energy: Implications for South Africa’s long-term mitigation scenarios, Energy Policy 37 (2009) 4987-4996
• [34] Seljom P. et al.: Modeling the effects of climate change on the energy system. A case study of Norway, Energy Policy 39 (2011) 7310-7321
• [35] Contaldi M., Gracceva F., Tosato G.: Evaluation of green-certificates policies using the MARKAL-MACRO-Italy model, Energy Policy 35 (2007) 797-808
• [36] Jablonski S. et al.. The role of bioenergy in the UK’s energy future formulation and modeling long-term UK bioenergy scenarios, Energy Policy 38 (2010) 5799-5816
• [37] Ramachandran K. The development and application of a temporal MARKAL energy system model using flexible time slicing. Applied Energy 88 (2011) 2261-2272
• [38] Kamiński J. Market power in a coal-based power generation sector: The case of Poland. Energy 36 (2011) 6634-6644