Problems of expert evaluation in terms of the use of variative models of a computer-oriented learning environment of mathematical and natural science disciplines in schools

• Autorzy: Hrybiuk Olena

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.0239-9415.2019.079.07

Warianty tytułu

PL

Problemy ewaluacji eksperckiej w zakresie wykorzystania w szkołach wariatywnych modeli komputerowego zorientowanego środowiska uczenia się matematyki oraz przedmiotów ścisłych i przyrodniczych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article discusses the concept of mathematical education of pupils of a school and the results of pedagogical research. Being trained to solve the simplest tasks without a deep (thorough) understanding of the meaning of mathematical relationships is not conducive to the development of intellectual abilities and is quickly lost after completing the topic. It is experimentally confirmed that a student aspiring to attain a higher technical education, in addition to computational skills, needs to have an idea about mathematics and its methods, possess logical development, a graphic culture, develop a spatial imagination, independent work skills, the ability, if necessary, to use the appropriate directory to restore specific facts and obtain the necessary information. The research also looks into ways of solving problems with designing the learning environment and elaborating variable models of studying the natural and mathematical sciences with application of certain components of a computer-oriented learning system with the aim of upgrading pupils’ performance (a mass model, the main model and the creative model – an advanced level). The structuring of knowledge and the correct correlation of the selected types of knowledge develop the content of profile education, taking into account significant differentiation and the possibility of building an individual educational curriculum for schoolchildren, and also contributes to the filling of the three most important components of the content of profile training: basic invariant, profile variational and additional ones.

PL

Omówiono koncepcję edukacji matematycznej uczniów szkoły oraz wyniki pedagogicznych badań naukowych. Wyćwiczenie w rozwiązywaniu najprostszych zadań bez głębszego (świadomego) rozumienia sensu zasad matematycznych nie sprzyja rozwojowi zdolności intelektualnych i jest szybko zapominane po zakończeniu przerobionego tematu. Uczeń zamierzający uzyskać wyższe wykształcenie techniczne oprócz nawyków obliczeniowych powinien zdobyć wiedzę o matematyce i jej metodach, osiągnąć rozwój logiczny, kulturę graficzną, rozwiniętą wyobraźnię przestrzenną, nawyki samodzielnej pracy, umiejętność pozwalającą, w koniecznym przypadku, skorzystać z odpowiedniego źródła w celu ustalenia konkretnych faktów i otrzymać niezbędne informacje. Strategia realizacji nauczania profilowanego przewiduje oddzielenie poziomu ogólnokształcącego od poziomu profilowanego. W badaniu zostały również omówione sposoby rozwiązania zadań projektowania środowiska uczenia się i tworzenia modeli z zastosowaniem poszczególnych składników komputerowo-zorientowanego systemu kształcenia w celu poprawy wyników uczniów. Przeprowadzona strukturyzacja wiedzy i prawidłowe zestawienie wydzielonych typów wiadomości pozwalają na opracowanie treści nauczania profilowego, zakładającego znaczne zróżnicowanie i możliwość ułożenia dla uczniów indywidualnego programu nauczania (model masowy, model podstawowy i model twórczy – wyższy). W badaniu biorą udział metodycy w celu przeprowadzenia eksperymentów w szkolnej praktyce dla określenia zdolności intelektualnych, rezultaty są również analizowane na podstawie badań eksperymentalnych.

Słowa kluczowe

EN

mathematics; modeling; variation models; computer-oriented learning environment; natural science; mathematics education; pedagogy of variations; engineering; evaluation; intellectual development; multifunctionality

PL

matematyka; modelowanie; wariatywne modele; inżynieria; edukacja matematyczna; komputerowo zorientowany system kształcenia; nauki przyrodnicze; pedagogika; rozwój intelektualny; ewaluacja; wielofunkcyjność

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
• Rocznik: 2019
• Tom: Nr 79
• Strony: 101--118
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Hrybiuk Olena

• Institute of Information Technologies and Learning Tools NAES of Ukraine

Bibliografia

• 1. Беспалько, В.П., (1999). Слагаемые педагогической технологии, под ред. В.П. Беспалько, Издательство: Просвещение, Москва.
• 2. Беспалько, В.П., (2002). Образование и обучение с использованием компьютеров: педагогика третьего тысячелетия, под ред. В.П.Беспалько, Издательство: Просвещение, Москва.
• 3. Болтянский, В.Г. (1988). К проблеме дифференциации школьного математического образования, In: Математика в школе, под ред. В.Г. Болтянский, Г.Д. Глейзер, № 3, Москва, 9-13.
• 4. Halperin, P.Ya. (1985). Methods of Teaching and Mental Development of a Child. Moscow: Publishing house of Moscow State University, 45.
• 5. Hrybiuk, O.O. (2016). Perspectives of Introduction of Variational Models of Computer-oriented Environment of Studying Subjects of Natural Sciences and Mathematical Cycle in General Educational Institutions of Ukraine. In: P.S. Atamanchuk et al. (ed.), Didactic mechanisms for the effective formation of competency qualities of future specialists in physical and technological specialties, 84-190.
• 6. Hrybiuk, O.O. (2007). Mathematical Modeling as a Means of Environmental Education of Students in the Process of Teaching Mathematics in Classes of Chemical-biological Profile. Didactics of math: problems and research: International collection of scientific works. Issue 27. Donetsk: Firm TEAN, 132-139.
• 7. Hrybiuk, O.O. (2015). Pedagogical Design of a Computer-oriented Environment for the Teaching of Disciplines of the Natural-mathematical Cycle. Scientific notes. Issue 7. Series: Problems of the methodology of physical-mathematical and technological education. Part 3. Kirovograd.: V. Vynnychenko RVV KDPU, 38-50.
• 8. Hrybiuk, O.O. (2015). Cognitive Theory of Computer-Oriented System of Teaching Natural and Mathematical Disciplines and the Interrelations between the Verbal and Visual Component. The Humanitarian Bulletin of the State Higher Educational Institution “Hryhoriy Skovoroda Pereyaslav-Khmelnytsky State Pedagogical University”. Appendix 1, 36, IV (64) Kyiv: Gnosis, 158-175.
• 9. Hrybiuk, O.O. (2006). Mathematical Modeling as a Means of Environmental Education of Students in the Process of Teaching Mathematics in Classes of Chemico-biological Profile: tutorial for teachers. Rivne: RDU, 202.
• 10. Hrybiuk, O.O. (2013). Computer-oriented Systems of Teaching Mathematics in a General Educational Institution. In: Hrybiuk O.O. Teoria i praktyka – znaczenie badań naukowych: Zbiór raportów naukowych (27.07.2013–31.07.2013). Lublin: Diamond trading tour, 89-101.
• 11. Hrybiuk, O.O. (2013). Psychological and Pedagogical Requirements for Computer-oriented Systems of Teaching Mathematics in the Context of Improving the Quality of Education. In: Humanitarian Bulletin of the State Higher Educational Institution “Hryhoriy Skovoroda Pereyaslav-Khmelnytsky State Pedagogical University”. Appendix 1, 31, IV (46). Kyiv: Gnosis, 110-123.
• 12. Hrybiuk, O.O. (2010). Mathematical Modeling in the Discipline of Mathematical and Chemical-Biological Cycles: a manual for teachers. Rivne: RGUU, 207.
• 13. Hrybiuk, O.O. (2014). The Influence of Information and Communication Technologies on the Psychophysiological Development of the Younger Generation. “Science”, the European Association of Pedagogues and Psychologists. International scientific practical conference for teachers and psychologists “Science of future”: materials of the International Scientific and Practical Congress. Prague (Czech Republic), the 5th of March, 2014. Publishing Center of the European Association of Pedagogues and Psychologists, Science. Prague, 1, 190-207.
• 14. Hrybiuk, O. (2014). Mathematical Modeling as a Means and Method of Problem Solving in Teaching Subjects of Branches of Mathematics, Biology and Chemistry. In: Proceedings of the First International conference on Eurasian scientific development. “East West” Association for Advanced Studies and Higher Education GmbH. Vienna, 46-53.
• 15. Hrybiuk, O., (2018). Paradygmat „dobrej” szkoły: zarządzanie innowacją w placówce oświatowej. Nauka, Badania i Doniesienia Naukowe 2018. Nauki humanistyczne i społeczne. Idea Knowledge Future Świebodzice, 103-114.
• 16. Rubinshtein, S.L. (1989). Fundamentals of General Psychology: In 2 volumes, 2, Moscow: Pedagogics, 176.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).