The use of certain staffing requirements as a means of benchmarking academic staff structure

• Autorzy: Ekhosuehi V. U. , Omosigho S. E.

Identyfikatory

DOI

10.14708/ma.v46i2.5175

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie określonych wymagań kadrowych jako metody porównywania struktury kadry akademickiej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Considering the statutory staffing requirements by the National Universities Commission in Nigeria, this study develops a model to benchmark the academic staff structure that will meet the staffing requirements. The model utilises the absorbing Markov chain framework as its theoretical underpinning. An upper bound on the structure that will mature to meet the statutory staffing requirement is developed. Empirical data are used to demonstrate the utility of the model.

PL

Biorąc pod uwagę ustawowe wymogi dotyczące personelu stawiane przez Narodową Komisję Uniwersytetów w Nigerii, opracowano model porównawczy struktury kadry akademickiej, która spełnia wymagania kadrowe. Podstawą teoretyczną modelu jest struktura łańcucha Markowa ze stanami pochłaniającymi. Graniczne stany struktury pojawiają się przy spełnianiu wymogów ustawowych. Dane empiryczne służą do wykazania przydatności modelu.

Słowa kluczowe

EN

academic planning; Markov chain model; programme evaluation; staff-student ratio; staff-mix by rank

PL

planowanie rekrutacji studentów; model łańcucha Markowa; weryfikacja modelu; liczba kadry; liczba studentów; skład kadry według stopni

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Matematyczne
• Czasopismo: Mathematica Applicanda
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 46, no. 2
• Strony: 259--272
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., fot., rys., tab.

Twórcy

autor

Ekhosuehi V. U.

• University of Benin, Department of Mathematics, Benin City, Nigeria

autor

Omosigho S. E.

• University of Benin, Department of Mathematics, Benin City, Nigeria

Bibliografia

• [1] D. J. Bartholomew, A. F. Forbes, and S. I. McClean. Statistical Techniques for Manpower Planning. John Wiley & Sons., Hoboken, 2nd. edition, 1991.
• [2] BMAS. Benchmark minimum academic standards for undergraduate programmes in nigerian universities (sciences), 2007.
• [3] V. U. Ekhosuehi. On the evolution of academic staff structure in a University setting. J. Math. Appl., 39: 47-58, 2016. ISSN 1733-6775. MR 3614865.
• [4] V. U. Ekhosuehi. A control rule for planning promotion in a Nigerian University setting. Croat. Oper. Res. Rev. CRORR, 7 (2): 171-188, 2016. ISSN 1848-0225. doi: 10.17535/crorr.2016.0012. MR 3653160.
• [5] V. U. Ekhosuehi and A. A. Osagiede. A proposed Markov model for predicting the structure of a multi-echelon educational system in Nigeria. In The Pyrenees International Workshop and Summer School on Statistics, Probability and Operations Research-SPO 2011, volume 38 of Monogr. Mat. García Galdeano, pages 65-74. Prensas Univ. Zaragoza, Zaragoza, 2013. MR 3203093.
• [6] V. U. Ekhosuehi and F. O. Oyegue. Survivor rates of new entrants into an undergraduate degree programme under clearance uncertainty. African Journal of Applied Statistics, 3: 57-61, 2016. doi: 10.16929/ajas/2016.57.201.
• [7] V. U. Ekhosuehi, A. A. Osagiede, and W. A. Iguodala. A procedure for distributing recruits in manpower systems. Yugosl. J. Oper. Res., 25 (3): 441-452, 2015. ISSN 0354-0243; 2334-6043/e. doi: 10.2298/YJOR131219031E.
• [8] J. Gani. Formulae for projecting enrolments and degrees awarded in universities. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 126 (3): 400-409, 1963. ISSN 00359238. doi: 10.2307/2982224. URL http://www.jstor.org/stable/2982224.
• [9] I. I. Gerontidis. On certain aspects of nonhomogeneous Markov systems in continuous time. J. Appl. Probab., 27 (3): 530-544, 1990. ISSN 0021-9002. MR 1067020.
• [10] A. Kalamatianou. Attainable and maintainable structures in Markov manpower systems with pressure in the grades. J. Oper. Res. Soc., 38: 183-190, 1987. ISSN 0160-5682. doi: 10.2307/2582153. Zbl 0609.90081.
• [11] Komarudin, T. De Feyter, M.-A. Guerry, and G. Vanden Berghe. Balancing desirability and promotion steadiness in partially stochastic manpower planning systems. Comm. Statist. Theory Methods, 45 (6): 1805-1818, 2016. ISSN 0361-0926. doi: 10.1080/03610926.2014.1001495. MR 3473950.
• [12] M. G. Nicholls. The use of markov models as an aid to the evaluation, planning and benchmarking of doctoral programs. Journal of the Operational Research Society, 60 (9): 1183-1190, Sep 2009. ISSN 1476-9360. doi: 10.1057/pal-grave.jors.2602639.
• [13] S. M. Rizvi. Manpower demand modelling. Journal of the Royal Statistical Society. Series D (The Statistician), 35 (3): 353-358, 1986. ISSN 00390526, 14679884. doi: 10.2307/2987751.
• [14] Y. Tella and S. Daniel. Mathematical model for nigerian university academic staff mix by rank. International Journal of Educational Planning & Administration, 3 (2): 145-150, 2013.
• [15] P.-C. G. Vassiliou and A. C. Georgiou. Asymptotically attainable structures in nonhomogeneous Markov systems. Oper. Res., 38 (3): 537-545, 1990. ISSN 0030-364X. doi: 10.1287/opre.38.3.537. MR 1068286.
• [16] P.-C. G. Vassiliou and I. Gerontidis. Variances and covariances of the grade sizes in manpower systems. J. Appl. Probab., 22 (3): 583-597, 1985. ISSN 0021-9002. MR 799282.
• [17] S. H. Zanakis and M. W. Maret. A markov chain application to manpower supply planning. The Journal of the Operational Research Society, 31 (12): 1095-1102, 1980. ISSN 01605682, 14769360. doi: 10.2307/2581821.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).