Założenia probabilistycznego modelu rozkładu gęstości ziaren w warstwach łoża osadzarki

• Autorzy: Głowiak Stanisław

Identyfikatory

DOI

10.29227/IM-2019-01-39

Warianty tytułu

EN

Assumptions of Probabilistic Model of Grains Density Distribution in Jig Bed Layers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono istotne ograniczenia rozpraszania cząstek w warstwach łoża osadzarki i skutki tych ograniczeń objawiające się w procesie osadzania. Ograniczenia te są wynikiem znacznego rozpraszania cząstek w stosunkowo wąskim zakresie gęstości warstw łoża. Do tej pory są one pomijane lub niewłaściwie przedstawiane w opisach zjawisk zachodzących w procesie osadzania. Przedstawiono założenia modelu łoża osadzarki uwzględniającego poprawnie te ograniczenia. Model ten jest także tak skonstruowany, że nie ogranicza gęstości tworzących się warstw jak i rozkładu mas w poszczególnych warstwach. Możliwe jest jego doświadczalne sprawdzenie w odpowiednio przygotowanych warunkach laboratoryjnych. Dodatkowo model pozwala wyjaśnić niektóre błędy istniejące w teorii wzbogacania grawitacyjnego.

EN

Significant limits of grain disperion in layers of the jig bed and the consequences of these limits are shown in the presented paper. They are the results of large grains dispersion in relatively small range of jig bed density layers. These limits are omitted or incorrectly presented in the descriptions of the phenomena occuring in the jig operation in most of existing papers. Correct conditions and assumptions of probabilistic model of these phenomena are presented. The construction of this probabilistic model does not have any restrictions for proper creation of the density layers of jig bed and amount of mass distributed in these layers. The experimental validation of this model in the laboratory conditions is possible in particular situation. Additionally this model explains some errors existing in gravitional benefication theory.

Słowa kluczowe

PL

wzbogacanie węgla kamiennego; osadzarka; modelowanie osadzania; krzywe rozdziału; rozpraszanie ziaren

EN

hard coal beneficiation; jig; modeling of the jig operation; partition curve; grains dispersion

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
• Czasopismo: Inżynieria Mineralna
• Rocznik: 2019
• Tom: R. 21, nr 1
• Strony: 211--220
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., wykr.

Twórcy

autor

Głowiak Stanisław

Bibliografia

• 1. Bobrowski D. (1980) Probabilistyka w zastosowaniach technicznych WN-T Warszawa 1980 str.173-175, 252-253
• 2. Budryk W. (1949) Działanie płuczek i wialni w świetle teorii część pierwsza Przegląd Górniczy 1949 nr 9 (620) str. 880 -887
• 3. Cierpisz S. (2012) Automatyczna regulacja procesu wzbogacania węgla w osadzarkach. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice str. 13-15
• 4. Głowiak S. (2019) Powody konieczności korekty pewnej części teorii wzbogacania grawitacyjnego Inżynieria Mineralna Inzynieria Mineralna – Journal of the Polish Mineral engineering Scioety, vol 2.
• 5. Goldberger A.S. (1972) Teoria ekonometrii PWN Warszawa str.79-108
• 6. Hughes F.S. (1967) The partition curve Coal Peparation March/April 1967 p.67
• 7. Jinnouchi Y. Kawashima S. (1978) How to Predict and Optimalize the Pulsation in the Air-Pulsated Jigs VIII International Coal Preparation Congress Donieck B5 pp.105-136
• 8. Jonkers A., Lyman G.J., Loveday G.K. (1998) Advences in Modelling of Statification in Jigs XIII International Coal Preparation Congress Brisbane Vol.1, Paper G2 pp. 265-275
• 9. Jowett A. (1986) An Apprasial of Partition Curves for Coal-Cleaning Processes Intenational Journalof Mineral Processing 16 str. 75-95
• 10. Kowol D. (2010) Wpływ zamian parametrów nadawy na efekty działania pływakowego układu sterowania odbiorem produktów osadzarki Praca doktorska Politechnika Śląska w Gliwicach Wydział Górnictwa i Geologii str. 68-81, 88-94
• 11. Kubik L.T Krupowicz A. (1982) Wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa i jego zastosowań PWN Warszawa str.108,116-121,185,194
• 12. Mishra B.K., Mehrotra S.P. (2001) A jig model based on the discrete element method and ist experimental validation. Int.J. of Miner. Process., 63 str. 177-189
• 13. Niederliński A. (1983) Systemy i sterowanie Wstęp do automatyki i cybernetyki technicznej PWN Warszawa str. 298-299
• 14. Srinivasan R.,Mishra B.K.,Mehrotra S.P.9 (1999) Simulation of Particle Stratification in Jigs Coal Preparation Vol. 20,pp. 55-70
• 15. Stępiński W. (1964) Wzbogacanie grawitacyjne PWN Łódź-Warszawa-Kraków str. 226
• 16. Surowiak A. (2006) Wpływ rozkładu właściwości fizycznych i geometrycznych ziaren na dokładność rozdziału w osadzarce na przykładzie węgla. Rozprawa doktorska AGH, Wydział Górnictwa i Geoinżynierii Kraków str. 107-143
• 17. Tumidajski T. (1993) Zastosowanie metod statystycznych w analizie procesów przeróbki surowców mineralnych Śląskie Wydawnictwo Techniczne Katowice str. 38-40
• 18. Woolacott L.C., Bwalya M., Mabokela L. (2015) A validation study of the King stratrification model Journal of the Southern African Institute of Mining and Metalurgy Volume 115 February pp.95-101
• 19. Zapała W. (1988) Opracowanie i cyfrowe badania symulacyjne algorytmów sterowania procesu wzbogacania węgla z wykorzystaniem pomiaru rozkładu frakcji densymetrycznych w łożu osadzarki Praca doktorska. Politechnika Śląska, Instytut Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Gliwice str. 48-68

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).