PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Pomiar barwy w żywności

Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Metody pomiaru barwy w żywności to rozległy temat. Aby zrozumieć ich ideę, niezbędna jest wiedza spoza zakresu technologii żywności. Artykuł ma na celu wyjaśnienie czytelnikowi podstawowych zagadnień związanych z barwą i systemami wizyjnymi, a także przedstawienie metod analizy sensorycznej oraz instrumentalnej wykorzystywanych w pomiarach barwy artykułów spożywczych.
EN
Methods of measuring food color is a vast subject. To understand the concept of them requires knowledge outside the scope of food technology. Article explains the basics issues of color and visual systems, and presents methods of sensory analysis and instrumental measurements of color used in food products.
Rocznik
Tom
Strony
58--65
Opis fizyczny
Bibliogr. 56 poz., rys., wykr.
Twórcy
  • Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie, Wydział Nauk Technicznych, Katedra Inżynierii Systemów
  • Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie, Wydział Nauk Technicznych, Katedra Inżynierii Systemów
Bibliografia
  • 1. Abalone R.,. Cassinera A., Gasto A., Lara M.: Some Physical Properties of Amaranth Seeds, "Biosystems Engineering", 2004, 89 (1), s. 109–117.
  • 2. Ahmed J., Shivhare U. S., Raghavan G. S. V.: Color degradation kinetics and rheological characteristics of onion puree, Transactions of ASABE, 2001, 44 (1), 95–98.
  • 3. Avila I. M. L. B., Silva C. L. M.: Modelling kinetics of thermal degradation of colour in peach puree, "Journal of Food Engineering", 1999, 39, 161-166.
  • 4. Beveridge T., Weintraub S. E. Effect of blanching pretreatment on color and texture of apple slice at various water activities, "Food Research International", 1995, 28 (1), s. 83-86.
  • 5. Brosnan T., Sun D. W.: Improving quality inspection of food products by computer vision – a review, “Journal of Food Engineering”, 2004, 61, s. 3-16.
  • 6. Chmiel M., Dasiewicz K., Słowiński M.: Ocena jakości drobnego mięsa wołowego metodą komputerowej analizy obrazu, „Żywność. Nauka. Technologia. Jakość”, 2010, 6 (73), s. 219-227.
  • 7. Chmiel M., Słowiński M., Cal P.: Zastosowanie komputerowej analizy obrazu do wykrywania wady PSE mięsa wieprzowego, „Żywność. Nauka. Technologia. Jakość”, 2011, 6 (79), s.47-54.
  • 8. Choi M., Kim G., Lee H.: Effects of ascorbic acid retention on juice color and pigment stability in blood orange (Citrus sinensis) juice during refrigerated storage, “Food Research International”, 2002, 35, s. 753-759.
  • 9. CIE L*a*b* Color Scale, Applications Note, HunterLab, vol. 8, nr 7.
  • 10. CMA. Hardware: Colorimeter (03581).
  • 11. Cubero S., Aleixos N., Moltó E., Gómez-Sanchis J., Blasco J.: Advances in Machine Vision Applications for Automatic Inspecti on and Quality Evaluation of Fruits and Vegetables, Springer Science+Business Media, 2010.
  • 12. Dasiewicz K., Chmiel M.: Komputerowa analiza obrazu w technologii mięsa, Jakość/Higiena, „Magazyn Przemysłu Mięsnego”, 2011, 3-4, s. 40-43.
  • 13. Dasiewicz K., Pisula A., Słowiński M., Noga A.: Zastosowanie komputerowej analizy obrazu do szacowania jakości peklowanego drobnego mięsa wieprzowego klasy II, „Żywność. Nauka. Technologia. Jakość”, 2008, 4 (59), s. 52–60.
  • 14. Feng H., Tang J.: Microwave finish drying of diced apples in a spouted bed, „Journal of Food Science”, 1998, 63, 679-683.
  • 15. Fraser B., Murphy C., Bunting F.: Wprowadzenie do zarządzania barwą w: Profesjonalne zarządzanie barwą, Helion, Gliwice 2006, s. 27-135.
  • 16. Fraser B., Murphy C., Bunting F.: Zagadka zarządzania barwą [w:] Profesjonalne zarządzanie barwą, Helion, Gliwice 2006, s. 19-26.
  • 17. Gowen A., O’Donnell C., Taghizadeh M., Gaston E., O’Gorman A., Cullen P., Frias J., Esquerre C., Downey G.,: Hyperspectral imaging for the investigation of quality deterioration in sliced mushrooms (Agaricus bisporus) during storage, Springer Science+Business Media, 2008.
  • 18. Gunawan M. I., Barringer S. A.: Green colour degradation of blanched broccoli (Brassica Oleracea) due to acid and microbial growth, „Journal Food Process Preservation”, 2000, 24, 253-263.
  • 19. Heidelberg – Anonim: Barwa i jakość. Heidelberg Druckmaschinen AG, Kurfursten-Anlage, 1999, s. 9-18, 70-82.
  • 20. http://cma-science.nl/english/hardware/03581.html
  • 21. http://www.cie.co.at/index.php/Publications/Standards
  • 22. http://www.hunterlab.com/appnotes/an07_96a.pdf
  • 23. http://www.hunterlab.com/publications/solvingcolormeasurement.pdf
  • 24. http://www.spectro-lab.com.pl/download/__uploads/Spectro-Lab_katalog.pdf
  • 25. http://www.spectro-lab.com.pl/product.php?action=show&CID=185
  • 26. Ibarz A., Pagan J., Garza S.: Kinetic models for colour changes in pear puree during heating at relatively high temperatures, „Journal Food Engineering”, 1999, 39, 415-422.
  • 27. Ibarz A., Pagan J., Garza S.: Kinetic models for colour changes in pear puree during heating at relatively high temperatures, „Journal Food Engineering”, 1999, 39, 415-422.
  • 28. Karwowska M.: Wpływ zastosowania ekstraktu lucerny w żywieniu świń na barwę mięsa, „Żywność. Nauka. Technologia. Jakość”, 2008, 5 (60), s. 282-288.
  • 29. Spectro-Lab. Laboratoria przyszłości, Katalog 2005-2007, Warszawa, s. 79.
  • 30. Kolorymetr – aparat do pomiaru barwy. HunterLab
  • 31. Konopka I., Kozirok W., Rotkiewicz D.: Lipids and carotenoids of wheat grain and flour and attempt of correlating them with digital image analysis of kernel surface and cross-sections, „Food Research International”, 2004, 37, s. 429-438.
  • 32. Kuczyński A.: Usprawnienie metody pomiaru barwy pszenicy twardej, „Inżynieria Rolnicza”, 2000, 9.
  • 33. Lozano J.E., Ibarz A.: Colour changes in con concentrated fruit pulp during heating at high temperature, „Journal of Food Engineering”, 1997, 31, s. 365-373.
  • 34. Łysoniewska E., Kalisz S., Mitek M.: Jakość sensoryczna nektarów i napojów z czarnej porzeczki wzbogacanych ekstraktami z jeżówki purpurowej oraz zielonej herbaty, „Żywność. Nauka. Technologia. Jakość”, 2011, 6 (79), s. 167–77.
  • 35. Maskan M.: Microwave/air and microwave finish drying of banana, „Journal Food Engineering”, 2000, 44, s. 71-78.
  • 36. Measurement Values [w:] MiniScanTM XE Plus User’s Guide, Firmware Versions 6.0 and Above Manual Version 1.2, HunterLab, 1999, s. 10-19.
  • 37. Mehl P., Chen Y. R., Kim M., Chan D.: Development of hyperspectral imaging technique for the detection of apple surface defects and contaminations, „Yournal of Foog Engineering”, 2004, 61, s. 67-81.
  • 38. Nielsen J., P.: Evaluation of malting barley quality using exploratory data analysis. II. The use of kernel hardness and image analysis as screening methods, „Journal of Cereal Science”, 2003, 38, s. 247–255
  • 39. Pasławska M., Stępień B., Jałoszyński K.: Zmiany parametrów barwy owoców jagodowych wywołane suszeniem, przechowywaniem i rehydratacją, „Inżynieria Rolnicza”, 2010, 2 (120).
  • 40. PN-A-74108:1996 Pieczywo. Metody badań.
  • 41. PN-A-86934:1995 Oleje i tłuszcze roślinne oraz zwierzęce. Spektrofotometryczne oznaczenie barwy
  • 42. Quevedo R. A., Aguilera J., M., Pedreschi F.: Color of Salmon Fillets By Computer Vision and Sensory Panel, Springer Science+Business Media, 2008.
  • 43. Rosenfeld H., Nes A.: Prediction of sensory quality of strawberry jam by means of sensory quality attributes of fresh fruits, „Journal of the Science of Food and Agriculture”, 2000, 80.
  • 44. Shin S., Bhowmik S.: Thermal Kinetics of Color Changes in Pea Puree. „Journal of Food Engineering”, 1995, 24, 77-86.
  • 45. Skrede G., Nilsson A., Baardseth P., Rosenfeld H. J., Enersen G., Slinde E.: Evaluation of carrot varieties for production of deep fried carrot chips–III, „Carotenoids Food Resource International”, 1997, 30, 1, 73-81.
  • 46. Solving Color Measurement Challenges of the Food Industry, HunterLab.
  • 47. Stadnik J., Dolatowski Z.: Influence of sonication on Warner-Bratzler shear force, colour and myoglobin of beef (m. semimembranosus), „European Food Research and Technology”, 2011, 233, s. 553–559.
  • 48. Standardy CIE, główna witryna CIE: http://www.cie.co.at/
  • 49. Sun D. W. (red.): Hyperspectral Imaging for Food Quality Analysis and Control, Academic Press is an imprint of Elsevier, 2010.
  • 50. Tijskens L. M. M., Schijvens E. P. H. M., Biekman E. S. A.: Modeling the change in colour of braccoli and green beans during blanching, „Innovative Food Science and Emerging Technologies”, 2001, 2, s. 303-313.
  • 51. Tomaszewska M., Neryng A.: Wpływ środowiska obróbki cieplnej oraz warunków przechowywania na barwę gotowych produktów ziemniaczanych przygotowanych według technologii gwałtownego schładzania, „Żywność. Nauka. Technologia. Jakość”, 2007, 3 (52).
  • 52. Williams P., Gelad P., Fox G., Manley M.: Maize kernel hardness classification by near infrared (NIR) hyperspectral imaging and multivariate data analysis, „Analytica Chimica Acta”, 2009, 653, s. 121-130.
  • 53. Wroniak M., Łukasik D., Maszewska M.: Porównanie stabilności oksydatywnej wybranych olejów tłoczonych na zimno z olejami rafinowanymi, „Żywność. Nauka. Technologia. Jakość”, 2006, 1 (46), s. 214-221.
  • 54. Zapotoczny P., Kawałko T., Bakier S.: Determination of the physical characteristic of food RAW materials by spectrophotometry – the example of honey, „Technical Sciences” 2010, 13, s. 40-52.
  • 55. Zapotoczny P., Zielińska M.: Rozważania nad metodyką instrumentalnego pomiaru barwy marchwi, „Żywność. Nauka. Technologia. Jakość”, 2005, 1 (42).
  • 56. Zieliński K., Strzelecki M., Cyfrowa analiza obrazu w zastosowaniach morfologicznych w: Komputerowa analiza obrazu biomedycznego. Wstęp do morfometrii i patologii ilościowej, PWN, Warszawa 2001, s. 101-153.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-14efd615-d885-45ec-b2af-a178e47a0f65
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.