Zróżnicowanie efektywności sektora towarowego transportu drogowego w Unii Europejskiej

• Autorzy: Domagała Joanna , Borkowski Maciej

Identyfikatory

DOI

10.33226/1231-2037.2022.7.3

Warianty tytułu

EN

Diversification of the efficiency of the road freight transport sector in the European Union

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest określenie i porównanie efektywności sektorów towarowego transportu drogowego w krajach UE przy wykorzystaniu metody Data Envelopment Analysis (DEA). DEA jest wielowymiarową metodą badania efektywności, umożliwiającą porównanie wielu efektów z wieloma nakładami. W ramach badań obliczono model DEA ukierunkowany na maksymalizację efektów. Jako efekty uwzględniono: przychody sektora transportu drogowego (mln euro) oraz pracę przewozową (tkm), zaś jako nakłady uwzględniono: zatrudnienie (tys. os.); długość sieci drogowej (km); zużycie energii (Mtoe); zarejestrowane pojazdy ciężarowe (szt.). Wyniki badań wskazują, że 10 z 28 badanych sektorów transportu w UE było w pełni efektywnych. Dla sektorów nieefektywnych, bazując na koncepcji benchmarkingu, zaproponowano zmiany w poziomie efektów.

EN

The aim of the article is to use the Data Envelopment Analysis method to determine the efficiency of the road freight transport sectors in EU countries. The DEA method is a multidimensional efficiency tool that allows researchers to compare multiple effects with multiple inputs. As part of the research, the DEA model aimed at maximizing the effects was calculated. The outputs included: turnover of the road transport sector and payload-distance (tonne-kilometers), while the inputs included: employment; length of road network; energy consumption; registered trucks. Research results show that 10 out of 28 analyzed transport sectors in the EU were efficient. For ineffective sectors, based on the concept of benchmarking, changes in the level of effects have been proposed.

Słowa kluczowe

PL

transport drogowy; efektywność; metoda Data Envelopment Analysis; Unia Europejska

EN

road transport; efficiency; data envelopment analysis; European Union

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 7
• Strony: 24--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Domagała Joanna

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

• https://orcid.org/0000-0001-9801-4344

autor

Borkowski Maciej

• Koło Naukowe Logistyki w Szkole Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Baran, J., & Górecka, A. (2015). Seaport efficiency and productivity based on Data Envelopment Analysis and Malmquist Productivity Index, Logistics, Supply Chain, Sustainability & Global Challenges. Logistics & Sustainable Transport, 6(1), 25–33. https://doi.org/10.1515/jlst-2015-0008
• Baran, J., & Górecka, A. K. (2019). Economic and environmental aspects of inland transport in EU countries, Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 32(1), 1037–1059. https://doi.org/10.1080/1331677X.2019.1578680
• Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2, 429–444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
• Charnes, A., Cooper, W. W., Lewin, A. Y., & Seiford, L. M. (1994). Data Envelopment Analysis: Theory, methodology and application. Kluwer Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/978-94-011-0637-5
• Chiou, Y. C., Lan, L. W., & Yen, B. T. (2012). Route-based Data Envelopment Analysis models. Transportation Research. Part E: Logistics and Transportation Review, 48(2), 415–425. https://doi.org/10.1016/j.tre.2011.10.006
• Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Tone, K. (2007). Data Envelopment Analysis: A comprehensive text with models, applications, references and DEA-Solver software. Kluwer Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/978-0-387-45283-8
• Cruijssen, F., Dullaert, W., & Joro, T. (2010). Freight transportation efficiency through horizontal cooperation in Flanders. International Journal of Logistics Research and Applications, 13(3), 161–178. https://doi.org/10.1080/13675560903224962
• Domagała, J. (2019). Efficiency of Polish seaports against the background of the largest ports in Europe. Scientific Journal of Warsaw University of Life Sciences, 4(3), 85–94. https://doi.org/10.22630/eiol.2019.4.3.25
• Guzik, B. (2009). Podstawowe modele DEA w badaniu efektywności gospodarczej i społecznej. Wydawnictwo UE w Poznaniu.
• Han, J., & Hayashi, Y. (2008). A Data Envelopment Analysis for evaluating the performance of China's urban public transport systems. International Journal of Urban Sciences, 12(2), 173–183. https://doi.org/10.1080/12265934.2008.9693639
• Karlaftis, M. G. (2004). A DEA approach for evaluating the efficiency and effectiveness of urban transit systems. European Journal of Operational Research, 152, 354–364. https://doi.org/10.1016/s0377-2217(03)00029-8
• Klieštik, T. (2009). Kvantifikácia efektivity èinností dopravných podnikov pomocou data envelopment analysis (The Quantification of the efficiency of transport enterprises using the Data Envelopment Analysis). E+M Ekonomie a Management, 1, 133–145.
• Lan, L., & Lin, E. T. J. (2003). Measurement of railways productive efficiency with Data Envelopment Analysis and Stochastic Frontier Analysis. Journal of the Chinese Institute of Transportation, 15, 49–78.
• Lan-Bing, L., & Jin-Li, H. (2010). Efficiency analysis of the regional railway in China: An application of DEA-Tobit approach. Journal of Information and Optimization Sciences, 31(5), 1071–1085. https://doi.org/10.1080/02522667.2010.10700011
• Lau, K. H. (2013). Measuring distribution efficiency of a retail network through data envelopment analysis. International Journal of Production Economics, 146(2), 598–611. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2013.08.008
• Merkert, R., & Mangia, L. (2014). Efficiency of Italian and Norwegian airports: A matter of management or of the level of competition in remote regions? Transportation Research. Part A. Policy and Practice, 62, 30–38. https://doi.org/10.1016/j.tra.2014.02.007
• Michaelides, P. G., Belegri-Roboli, A., Karlaftis, M., & Marinos, T. (2009). International air transportation carriers: Evidence from SFA and DEA technical efficiency result (1991–2000). European Journal of Transport and Infrastructure Research, 9(4), 347–362.
• Odeck, J., & Hjalmarsson, L. (1996). The performance of trucks — an evaluation using data envelopment analysis. Transportation Planning and Technology, 20(1), 49–66.
• Ozbek, M. E., Garza, J. M., & Triantis, K. (2009). Data envelopment analysis as a decision-making tool for transportation professionals. Journal of Transportation Engineering ASCE, 135(11), 822–831. https://doi.org/10.1061/(asce)te.1943–5436.0000069
• Rogowski, G. (1998). Metody analizy i oceny działalności banku na potrzeby zarządzania strategicznego. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu.
• Sampaio, B. R., Neto, O. L., & Sampaio, Y. (2008). Efficiency analysis of public transport systems: Lessons for institutional planning. Transportation Research. Part A: Policy and Practice, 42(3), 445–454. https://doi.org/10.1016/j.tra.2008.01.006
• Statistical pocketbook 2021. EU transport in figures. (2021). European Union.
• Yu, M.-M. (2008). Assessing the technical efficiency, service effectiveness, and technical effectiveness of the worlds railways through NDEA analysis. Transportation Research. Part A: Policy and Practice, 42(10), 1283–1294. https://doi.org/10.1016/j tra 2008.03.014
• Zhao, Y., Triantis, K., Murray-Tuite, P., & Edara, P. (2011). Performance measurement of a transportation network with a downtown space reservation system: A network-DEA approach. Transportation Research. Part E: Logistics and Transportation Review, 47(6), 1140–1159. https://doi.org/10.1016/j.tre.2011.02.008
• Zhou, P., Ang, B. W., & Poh, K. L. (2008). A survey of data envelopment analysis in energy and environmental study. European Journal of Operational Research, 189(1), 1–18. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2007.04.042

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).