System optymalizacji procesu produkcyjnego z zastosowaniem agentowego systemu przetwarzania informacji

• Autorzy: Rojek G. , Kusiak J.

Warianty tytułu

EN

Optimization system of industrial process with the use of agent-based information processing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wiele procesów przemysłowych charakteryzuje się brakiem miarowości i odpowiedniej częstotliwości taktowania pomiarów wielkości (sygnałów) istotnych dla przebiegu procesu i zapewnienia produktu finalnego o odpowiedniej jakości. Na jakość gotowego produktu wpływ mają: skład surowców, sygnały sterujące, które mogą być zmieniane w czasie rzeczywistym oraz sygnały zależne, które mogą być mierzone, ale nie ma na nie bezpośredniego wpływu. Najczęściej, w rzeczywistych procesach metalurgicznych, pomiary składu surowcowego oraz jakości produktu finalnego następują rzadko w porównaniu z częstotliwością pomiarów sygnałów zależnych oraz sygnałów sterujących. Stanowi to poważną trudność w doborze sygnałów sterujących, zapewniających optymalną jakość produktu finalnego. Klasyczne metody optymalizacji są mało skuteczne w takich przypadkach. Dlatego poszukuje się nowych strategii optymalizacji. W pracy przedstawiono ideę nowego podejścia do problemu optymalizacji, a w konsekwencji do sterowania procesem przemysłowym, opartego na agentowym przetwarzaniu informacji. System agentowy analizuje historię produkcji i w oparciu o nią generuje optymalne rozwiązania dla bieżącej produkcji. Rozwiązania te mogą stanowić podstawę dla jej optymalnego sterowania. W pracy przedstawiono założenia strategii optymalizacji agentowej oraz wyniki optymalizacji produkcji z jej wykorzystaniem.

EN

Many of industrial processes are characterized by the lack of regularity of signals measurements. This regularity is important to control of the industrial process in order to assure required quality of the final products, which is conditioned by a contents of ingredients, controllable signals, that can be modified in real time of process control and dependent signals that can be measured, but cannot be directed modified. At most general metallurgical processes, the frequency of measurements of process parameters and measurements of quality of products is too rare in comparison to the frequency of measurements of dependent and controllable signals. This is the main source of troubles in evaluation of such values of controllable signals that enable the best possible quality of final products. Classical optimization methods are not enough effective in such cases, which is the main reason for searching of new approaches to industrial control. The work presents the idea of new approach to optimization problem and to industrial process control that is based on agent information processing. The multi-agent system analyzes past production data and on the ground of these data indicates the optimal solution for present production. This solution can be a basis for optimal control of production system.

Słowa kluczowe

PL

sterowanie procesem przemysłowym; technologia agentowa; sztuczna sieć neuronowa

EN

industrial control system; agent technology; artificial neural network

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Hutnik, Wiadomości Hutnicze
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 79, nr 1
• Strony: 71--74
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys.

Twórcy

autor

Rojek G.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Kusiak J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• 1. Dobrowolski G.: Paradygmat agentowy budowy nowoczesnych systemów informacyjnych. [w:] Inteligentne metody komputerowe dla nauki, technologii i gospodarki. Kierzkowski, Z. (ed.), Sorus, Warszawa, Poznań, 2004, s. 73÷82
• 2. Kluska-Nawarecka S., Dobrowolski G., Marcjan R., Nawarecki E.: Przemysłowe systemy informacyjno-decyzyjne oparte na technologii agentowej. [w:] Informatyka w technologii metali. Pieli, A. (ed.), Gliwice 2003, s. 404÷437
• 3. Nawarecki E., Kisiel-Dorohinicki M., Dobrowolski G.: Technologie agentowe w systemach zarzadzania i sterowania produkcja. [w:] Proc. Conf. KomPlasTech 2002: zastosowanie komputerów w zakładach przetwórstwa metali. Pietrzyk, M., Kusiak, J., Grosman, F., Piela, A. (eds.), Wydawnictwo Naukowe Akapit, Kraków (2002), s. 13÷22
• 4. Sztangret Ł., Rauch Ł., Kusiak J., Jarosz P., Małecki S.: Modelling of the oxidizing roasting process of sulphide zinc concentrates using the artificial neural networks. In: Computer Methods in Materials Science, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków, vol. 11, 2011, no. 1, pp. 122÷127