Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozy pozyskiwania energii pierwotnej ze źródeł odnawialnych wybranych krajów Europy: Niemiec, Szwecji i Słowacji

• Autorzy: Janiszewski J.

Identyfikatory

DOI

10.15199/74.2016.12.2

Warianty tytułu

EN

Application of the theory of grey system to forecast primary energy production from renewable sources and selected European countries: Germany, Sweden and Slovakia

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono zagadnienia dotyczące wykorzystania metody opartej na teorii szarych systemów do modelowania i prognozowania rosnącego zapotrzebowania na energię elektryczną pozyskiwaną ze źródeł odnawialnych wybranych krajów Europy.

EN

Issues concerning the use of method based on the grey systems theory for modeling and forecasting the increasing demand for electric energy gained from renewable sources in selected European countries.

Słowa kluczowe

PL

GM(1,1); prognoza; rolling window; szary system

EN

GM(1,1); forecast; rolling window; grey system

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Wiadomości Elektrotechniczne
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 84, nr 12
• Strony: 6--11
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Janiszewski J.

• Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej Politechniki Poznańskiej

Bibliografia

• [1] Berent–Kowalska G., Kacprowska J., Moskal I., Jurgaś A., Kacperczyk G. 2014. Energia ze źródeł odnawialnych w 2013 r., Warszawa: Główny Urząd Statystyczny.
• [2] Cempel C., Tabaszewski M. 2007. Application of grey system theory in multidimensional machine condition monitoring. Diagnostyka, 2, 11–18.
• [3] Dang L., Song B. 2012. Analysis of the income elasticity of the consumer demand of Chinese rural residents and prediction of its trend. Grey Syst.: Theory Appl, 2, 148–156.
• [4] Deng J.L. 1982. Control problems of grey systems. Syst.ControlLett, 5, 288–294.
• [5] Deng J.-L. 1989. Introduction to grey system theory. J.GreySyst., 1(1), 1–24.
• [6] Guo R. 2005. Repairable system modelling via grey differential equations. J.Grey-Syst. 8, 69–91.
• [7] Janiszewski J., Nawrowski A. 2015. Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozowania zużycia energii elektrycznej na przykładzie miasta Poznania. Między ewolucją a rewolucją w poszukiwaniu strategii energetycznej. Tom 1. Poznań.
• [8] Kayacan E., Ulutas B., Kaynak O. 2010. Grey system theory-based models in time series prediction. Expert Syst. Appl., 37, 1784–1789.
• [9] Lee Y.S., Tong L.I. 2011. Forecasting energy consumption using a grey model improved by incorporating genetic programming. Energy Convers. Manag., 52,147–152.
• [10] Li G.D., Yamaguchi D., Nagi M.A. 2007. GM(1,1). Markov chain combined model with anapplication to predict number of Chinese international airlines. Technol. Forecast. Soc. Change, 74, 1465–1481.
• [11] Lin C.T., Yang S.Y. 2003. Forecast of the output value of Taiwan’s optoelectronics industry using the grey forecasting model. Technol. Forecast. Soc. Change., 70, 177–186.
• [12] Lin Z., Zhang Q., Liu H. 2012. Parameters optimization of GM(1.1) model based on artificial fish swarm algorithm. Grey Syst. Theory Appl., 2(2), 166–177.
• [13] Lim D., Anthony P., Mun H.C. 2012. Maximizing bidder’s profit in online auctions using grey system theory’s predictor agent. GreySyst.: TheoryAppl. 2(2), 105–128.
• [14] Pai T.Y., Ho C.L., Chen S.W. 2011. Using seven types of GM(1,1) model to forecast hourly particulate matter concentration in Banciao City of Taiwan. Water Air Soil Pollut., 217, 25–33.
• [15] Peng Y., Dong M. 2011. A hybrid approach of HMM and gray model forage-dependent health prediction of engineering assets. Expert Syst. Appl. 38, 12946–12953.
• [16] Sijing C., Guangxu T., Hualin G. 1993. Grey system theory applied to rock mechanics. Geo Mech. Abstr. 30, 473–478.
• [17] Trivedi H.V., Singh K.J. 2005. Application of grey system theory in the development of a runoff prediction model. Biosyst. Eng., 92(4), 521–526.
• [18] Wang T.C., Liou M.C., Hung H.H. 2005. Application of grey theory on forecasting the exchange rate between TWD and USD. Internal Conference of Business and Information. Conference paper, Hong Kong, 1–8.
• [19] Yao A.W.L., Chi S.C. 2004. Analysis and design of a Taguchi–Grey based electricity demand predictor for energy management systems. Energy Convers. Manag., 45, 1205–1217.
• [20] Zhang H., Li Z., Chen Z. 2003. Application of grey modelling method to fitting and forecasting wear trend of marine diesel engines. Tribol.Int., 36, 753–756.
• [21] Zhang L., Wang Z., Zhao S. 2007. Short-term fault prediction of mechanical rotating parts on the basis of fuzzy-grey optimizing method. Mech. Syst. Signal Process, 21, 856–865.