Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
- Sesja wygasła!
Identyfikatory
Warianty tytułu
Detection of low visibility conditions with satellite and ground data
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy analizowano skuteczność metod detekcji mgieł, opartych na danych z satelity MSG 2. Porównano metody teledetekcyjne z obserwacjami stanu pogody na stacjach synoptycznych IMGW-PIB z obszaru Polski, obejmującymi okres od października 2010 r. do marca 2011 r. Stwierdzono, że dane satelitarne pozwalają z dużym prawdopodobieństwem wskazać obszary występowania mgieł i niskich chmur Stratus. Określenie, kiedy występuje mgła, a kiedy tylko niski Stratus jest jednak bardzo trudne, a często niemożliwe, bez wykorzystania dodatkowych danych naziemnych. W tym celu można wykorzystać temperaturę punktu rosy i temperaturę powietrza mierzoną w klatce meteorologicznej. Rozróżnienie mgieł i chmur niskich jest bardzo cenne ze względów praktycznych, ponieważ mgła powoduje ograniczenie widzialności poniżej 1 km, natomiast chmura Stratus nie musi znacząco wpływać na możliwość obserwacji obiektów przy powierzchni ziemi. Metoda omówiona w pracy pozwoliła na wykrycie 50-64% zaobserwowanych mgieł. Około 25-35% sygnalizowanych przypadków wystąpienia mgły nie znalazło potwierdzenia w obserwacjach ze stacji synoptycznych (wystąpił tzw. fałszywy alarm).
The study analyzed the effectiveness of mists detection methods, based on MSG satellite data. Remote sensing methods were compared with observations from synoptic stations IMGW-PIB from Poland, covering the period from October 2010 to March 2011. Satellite data allow identify areas likely occurrence of fog and low stratus clouds. Term when there is fog and low stratus soon but it is very difficult, if not impossible, without the use of additional ground-based data. For this purpose, can be use the dew point temperature and air temperature measured in meteorological cage. The distinction between fog and low clouds is very important for practical reasons, because fog reduces visibility less than 1 km, while the Stratus cloud doesn't have a significant impact on the ability to observe objects close to the ground. The method discussed in the paper made it possible to detect 5064% of observed fog. Approximately 25-35% of cases of fog signaled not confirmed in observations from synoptic stations (it was false alarm).
Rocznik
Tom
Strony
35--45
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz.
Twórcy
autor
- Zakład Klimatologii, Instytut Geografii i Gospodarki Przestrzennej, Uniwersytet Jagielloński
Bibliografia
- Anthis A. I., Cracknell A. P., 1999. Use of satellite images for fog detection (AVHRR) and forecast of fog dissipation (METEOSAT) over lowland Thessalia, Hellas, International Journal of Remote Sensing, vol. 20, 6, 1107 – 1124.
- Bendix J., Thies B., Cermak J., 2004. Fog detection with TERRA-MODIS and MSGSEVIRI, EUMETSAT Meteorological Satellite Conference.
- Cermak J., Bendix J., 2007. Dynamical Nighttime Fog/Low Stratus Detection Based on Meteosat SEVIRI Data: A Feasibility Study, Pure and applied Geophysics 164, 1179–1192.
- Cermak J., Bendix J., 2008. A novel approach to fog/low stratus detection using Meteosat 8 data, Atmospheric Research 87, 279–292.
- Cermak J., Eastman R., Bendix J.,Warren S., 2009. European climatology of fog and low stratus based on geostationary satellite observations, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 135, 2125–2130.
- Choudhury S., Rajpal H., Saraf A. K., Panda S., 2007. Mapping and forecasting of North Indian winter fog: an application of spatial technologies, International Journal of Remote Sensing, 28, 16.
- Ellrod G.P., 2002. Estimation of low cloud base heights at night from satellite infrared and surface temperature data, National Weather Digest, 26, 39-44.
- EUMETSAT, 2012. http://www.eumetsat.int/
- Gultepe I., Pagowski M., Reid J., 2007. A Satellite-Based Fog Detection Scheme Using Screen Air Temperature, Weather and Forecasting 22, 3.
- Niedźwiedź T. (red.), 2003, Słownik meteorologiczny, Polskie Towarzystwo Geofizyczne, IMGW, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-147bafe2-2e51-4426-b882-146f90708604