Simulation analysis models of oil sands mining options

• Autorzy: Suglo R. S. , Szymanski J. , Planeta S.

Warianty tytułu

PL

Symulacja systemów maszynowych stosowanych w eksploatacji piasków roponośnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Athough different combinations of equipment can be used in a mine to achieve the desired production targets, some equipment combinations usually result in lower unit operating costs and higher system efficiencies than others over any given operating time. Computer simulation of the production schedules and sequence of operations of the mining systems are required to select the best equipment combinations. The is paper is aimed at simulating the production schedules and sequence in continuous time paradigm and making comparative analyses of the production-economic functions of the AFS technology versus the conventional shovel-truck mining system. Visual SLAM with AweSim and Simphony software packages were used to model, verify and simulate the shovel-truck mining system (CMS) and the cyclic excavator соnvеуоr belt control system mining (СусЕх CBCS) options which іnvоlvе discrete events, continuous events as well as combined discrete-continuous event operations engaged in oil sands mining.

PL

Chociaż różne kombinacje urządzeń mogą być używane w kopalni do osiągnięcia pożądanych celów produkcyjnych, niektóre z nich zapewniają z reguły niższe jednostkowe koszty operacyjne i wyższe wydajności systemu, w porównaniu z innymi w danym okresie funkcjonowania. Symulacja komputerowa harmonogramów produkcji i kolejności operacji w systemach górniczych jest z reguły wymagana, aby wybrać najlepsze kombinacie urządzeń. Niniejszy artykuł ma na celu pokazanie symulacji harmonogramów i kolejności produkcji w czasie ciągłym i wykonania analiz porównawczych techniczno-ekonomicznych zastosowania technologii urabiania koparkami w połączeniu z transportem hydraulicznym, bezpośrednio z przodka do zakładu przeróbczego At Face Slurrying (AFS) w porównaniu z konwencjonalnym systemem górniczym „koparka-ciężarówka”. Pakiety oprogramowania Visual Slam z AweSim i Simphony zostały wykorzystane do modelu, weryfikacji i symulacji dwóch opcji górniczych „koparka-ciężarówka” (CMS) i systemu cyklicznego „koparka-przenośnik taśmowy” (СусЕх CBCS), które dotyczą wydarzeń dyskretnych i ciągłych, jak również kombinacji wydarzeń dyskretnych i ciągłych, mających miejsce podczas eksploatacji piasków roponośnych. Wyniki pokazują, że symulowane scenariusze produkcji od 1 do 4 w systemie СусЕх CBCS zapewniają wyższą produkcję w danym czasie niż z użyciem różnych rozmiarów floty ciężarówek w systemie CMS. Tak więc stosując wariant СусЕх CBCS należący do systemu AFS, przedsiębiorstwa górnicze, takie jak Athabaska, eksploatujące piaski roponośne, są w stanie lepiej zagwarantować dzienny plan produkcji niż z użyciem obecnego systemu „koparka-ciężarówka”.

Słowa kluczowe

EN

oil sand; At Face Slurrying; mine; hydraulic transport

PL

eksploatacja piasku roponośnego; piasek roponośny; At Face Slurrying; transport hydrauliczny; kopalnia

• Wydawca: Wydawnictwo HMR-TRANS Sp. z o.o.
• Czasopismo: Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze
• Rocznik: 2009
• Tom: Nr 2
• Strony: 67--73
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Suglo R. S.

• University of Mines and Technology, Tarkwa, Ghana

autor

Szymanski J.

• University of Alberta, Edmonton, Canada

autor

Planeta S.

• University of Laval, Quebec, Canada

Bibliografia

• [1] Anon (2000): User’s Guide - Simphony Release 1.02, © Department of Сіѵіl and Environmental Engineering, University of Alberta, Edmonton, Canada.
• [2] Anon (2003): Automatic Dynamic Analysis of Mechanical ] Systems Software (ADAMS), MSC.Software Corporation webpage, www.mscsoftware.com.
• [3] Armstrong D. (1990): Planning and Design of Surface Mines, in Ch. 5 of Surface Mining (B.A. Kennedy, ed.), 2nd ed., AIME, Baltimore, p. 459-464.
• [4] Bohnet E.L. (1989): Optimum Production Scheduling, in Ch. 5.4 of Surface Mining (B.A. Kennedy, ed.), 2nd ed., AIME, Baltimore, p. 476-479.
• [5] Erarslan K. (2002): A Practical Approach for Open Pit Design and Visualisation: J. of Mineral Resources Eng., Vol. 9. No. 3, p. 313-321.
• [6] Etgen G.A. (1995): Salas and Hille’s Calculus, 7th edition, John Wiley and Sons, Inc., p. 919-925.
• [7] Frimpong S., Asa E. and Suglo R.S. (2001): Numerical Si-mulation of Surface Mine Production System using Pit Shell Simulator, J. of Minerał Resources Eng., Vol. 10, No. 2, p. 185-203.
• [8] Pritsker A.A., 0’Reilly J.J. and LaVal D.K (1997): Simulation with Visual SLAM and AweSim, John Wiley and Sons, New York, p. 1-788.
• [9] Suglo R.S. (2004): Geometrical Mine Design and Multi-Bench Material Flow Simulation for AFS Characterization, PhD Dissertation, University of Alberta, Edmonton, Canada, p. 1-181.
• [10] Suglo R.S. and Szymanski J. (1995): Computer Simulation of Underground Room and Pillar Mining, in Proc. of Underground Operators’ Conference, Kalgoolie, November 13-14, 1995), p. 1-4.
• [11] Sullivan T.W. (1990): New technology and economies of scale in shovel-truck sizing, Proc. of Second International Symposium on Mine Planning and Equipment Selection (7-9 November), Calgary, Canada (R.K. Singhal and М. Ѵаvrа, eds.), A. A. Balkema, Rotterdam, p. 3-6.