Dynamika rozwoju epidemii w zamkniętej populacji dla wybranych patogenów

• Autorzy: Janik M.

Identyfikatory

DOI

10.16926/tiib.2016.04.19

Warianty tytułu

EN

Dynamics of development of epidemic in a closed population for some pathogens

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przeprowadzono symulacje rozwoju epidemii dla kilku wybranych patogenów chorobotwórczych: odry, świnki, ospy wietrznej, ptasiej grypy oraz eboli. Badania przeprowadzono dla niewielkiej odizolowanej populacji liczącej 1000 osobników. Do analizy wykorzystano model SEIR. Obliczenia przeprowadzone zostały w arkuszu kalkulacyjnym.

EN

The paper presents simulations of the development of the epidemic for a number of selected pathogens: measles, mumps, chicken pox, avian flu and ebola. The study was conducted for small an isolated population of 1000 individuals. For the analysis, the epidemic model SEIR was used. The calculations were made in a spreadsheet.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie epidemii; SEIR; choroba zakaźna

EN

modeling of epidemics; SEIR; infectious diseases

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Humanistyczno-Przyrodniczego im. Jana Długosza w Częstochowie
• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
• Rocznik: 2016
• Tom: T. 4
• Strony: 225--232
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Janik M.

• Instytut Przeróbki Plastycznej i Inżynierii Bezpieczeństwa Politechnika Częstochowska al. Armii Krajowej 19, 42-200 Częstochowa

Bibliografia

• [1] Herbert W. Hethcote. A thousand and one epidemic models. Frontiers in Mathematical Biology, Volume 100, 1994, pp 504–515.
• [2] Abdelkarim Ed-Darraz, Mohamed Khaladi. On the final size of epidemics in random environment. Mathematical Biosciences, Volume 266, 2015, p. 10–14, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.mbs.2015.05.004.
• [3] J.R. Artalejoa, A. Economou, M.J. Lopez-Herrero. The stochastic SEIR model before extinction: Computational approaches. Applied Mathematics and Computation, Volume 265, 2015, p. 1026–1043, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2015.05.141.
• [4] S. Tipsri, W. Chinviriyasit. The effect of time delay on the dynamics of an SEIR model with nonlinear incidence. Chaos, Solitons & Fractals, Volume 75, June 2015, p. 153–172, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.chaos.2015.02.017.
• [5] Sen-Zhong Huang. A new SEIR epidemic model with applications to the theory of eradication and control of diseases, and to the calculation of R0. Mathematical Biosciences 215, 2008, pp 84–100 DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.mbs.2008.06.005.
• [6] Timo Smieszek, Lena Fiebig, Roland W. Scholz. Models of epidemics: when contact repetition and clustering should be included. Theoretical biology and medical modelling, 2009, DOI: http://dx.doi.org/10.1186/1742-4682-6-11.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).