Modele potęgowe liczby zdarzeń drogowych dla poszczególnych województw w Polsce

• Autorzy: Rogowski A.

Warianty tytułu

EN

Power models of number of road accidents for the individual voivodships in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaproponowano metodę konstruowania modeli potęgowych liczby zdarzeń drogowych w Polsce w funkcji liczby pojazdów i liczby ludności. W modelach przyjęto, że wykładnik jednej z potęg jest sklejaną funkcja czasu. Modele opracowano dla obszaru Polski i poszczególnych województw. Opracowano kryteria oceny modeli i dokonano ich oceny.

EN

The paper proposes a method of constructing of power models of number of road accidents in Poland as a function of the number of vehicles and population. The model assumes that the exponent of one of the powers is a spline function of time. Models have been developed for the Polish and for the individual voivodships. Developed criteria for evaluating models and made their evaluation.

Słowa kluczowe

PL

zdarzenia drogowe; wypadki drogowe; modelowanie matematyczne; ofiary wypadków drogowych; model potęgowy

EN

road events; road accident; mathematical modeling; victims of road accidents; power model

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 20, nr 10
• Strony: 559--574, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Rogowski A.

• Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu, Wydział Transportu i Elektrotechniki

Bibliografia

• 1. Adams J. G. U.: Smeed’s Law: some further thoughts, Traffic Engineering and Control 28 (2) 1987.
• 2. Akgüngör A. P.: Dogan E., An application of modified Smeed, adapted Andreassen and artificial neural network accident models to three metropolitan cities of Turkey, Scientific Research and Essay Vol. 4 (9), 2009.
• 3. Chakraborty S., Roy S. K.: Traffic accident characteristics of Kolkata, Transport and Communications Bulletin for Asia and the Pacific No. 74, 2005.
• 4. Global status report on road safety 2013. Supporting a decade of action, World Health Organization, ISBN 978 92 4 156456 4.
• 5. http://www.stat.gov.pl/bdl/app/strona.html?p_name=indeks (GUS, Bank Danych Lokalnych), http://statystyka.policja.pl/portal/st/1302/76562/Wypadki_drogowe__raporty_roczne.html (KG Policji).
• 6. Jamroz K.: Metoda zarządzania ryzykiem w inżynierii drogowej, Wydawnictwa Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2011.
• 7. Koren C.: Borsos A., Is Smeed’s Law Still Valid? A World-Wide Analysis of the Trends in Fatality Rate, Journal of Society for Transportation and Traffic Studies (JSTS) Vol. 1 2010.
• 8. Rogowski A.: Number of Motor Vehicles as an Explanatory Variable in the Prediction of Traffic Incidents in Poland, The Archives of Transport, Volume 25 (2013) (zgłoszony do druku).
• 9. Rogowski A.: Analiza przydatności klasycznych modeli trendu do prognozowania liczby wypadków, rannych i zabitych w ruchu drogowym w Polsce. Logistyka nr 3/2007 (Logistyka - nauka, materiały IV Konferencji Naukowo-Technicznej „Logitrans” - Logistyka, Systemy Transportowe, Bezpieczeństwo w Transporcie).
• 10. Rogowski A.: Metody matematyczne w analizie bezpieczeństwa ruchu drogowego w Polsce. Politechnika Radomska 2008-2011, praca badawcza nr 2598/46/B.
• 11. Rogowski A.: Prognozowanie bezpieczeństwa w ruchu drogowym w Polsce. Logistyka nr 3/2009 (Logistyka - nauka, materiały VI Konferencji Naukowo-Technicznej „Logitrans” - Logistyka, Systemy Transportowe, Bezpieczeństwo w Transporcie).
• 12. Rogowski A.: Wpływ horyzontu prognozy i długości szeregu czasowego na jakość predykcji w ruchu drogowym w Polsce. Logistyka nr 3/2012 (Logistyka - nauka, materiały IX Konferencji Naukowo-Technicznej „Logitrans” - Logistyka, Systemy Transportowe, Bezpieczeństwo w Transporcie).
• 13. Rogowski A.: Wykorzystanie analizy szeregów czasowych do budowy modeli i badania bezpieczeństwa systemów. Politechnika Radomska 2004-2007, praca badawcza nr 2186/46/B.
• 14. Rogowski Andrzej: Analiza wrażliwości modelu potęgowego liczby zdarzeń drogowych w Polsce, Transport Miejski i Regionalny 5 (2013), s. 33-39, ISSN 1732-5153.
• 15. Szymanek A.: Teoria i metodologia zarządzania ryzykiem w ruchu drogowym. Politechnika Radomska, Radom 2012.
• 16.Valli P.: Road accident models for large metropolitan cities of India, IATSS Research Vol. 29 No.1, 2005.
• 17. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat St.: Prognozowanie ekonomiczne. Teoria. Przykłady. Zadania. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2004.