Informatyczny system wspomagający podejmowanie decyzji eksploatacyjnych parku maszynowego

• Autorzy: Stefaniak P. , Bartelmus W. , Zimroz R. , Hardygóra M.

Warianty tytułu

EN

Computer aided system for exploitation machinery stock

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiony w artykule system wspomagania decyzji dedykowany jest kopalni podziemnej rudy miedzi, w której sieć przenośników taśmowych stanowi kluczowy element procesu produkcyjnego. Jego opracowanie ze względu na rozległy i złożony obszar parku maszynowego, skomplikowane górnicze uwarunkowanie środowiskowe czy wiele czynników wpływających na degradację, wymagało integracji danych z różnych źródeł, adaptacji zaawansowanych technik ich eksploracji, procedur postępowania czy różnorakich metod diagnostycznych. Ze względu na wielowymiarowy charakter danych diagnostycznych i zróżnicowane konfiguracje techniczne eksploatowanych obiektów, niezbędne było opracowanie i implementacja złożonych modeli analitycznych bazujących na technikach sztucznej inteligencji.

EN

A decision support system, presented in the article, is dedicated to the underground copper ore mine, where the network of conveyor belts is a key element of the production process. Its development, due to its the vast and complex area of machinery stock, complex mining environment, or many factors affecting the degradation, required the integration of data from different sources, adaptation of advanced techniques of exploitation, procedures of conduct or various diagnostic methods. Due to the multidimensional nature of diagnostic data and diverse technical configurations of the operated facilities, it was necessary to develop and implement complex analytical models based on artificial intelligence techniques.

Słowa kluczowe

PL

kopalnia; ruda miedzi; sztuczna inteligencja

EN

mine; copper ore; artificial intelligence

• Wydawca: Wydawnictwo Górnicze Sp. z o.o.
• Czasopismo: Wiadomości Górnicze
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 65, nr 10
• Strony: 535--541
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Stefaniak P.

• Politechnika Wrocławska, Wrocław

autor

Bartelmus W.

• Politechnika Wrocławska, Wrocław

autor

Zimroz R.

• Politechnika Wrocławska, Wrocław
• KGHM CUPRUM sp. z o.o., Centrum Badawczo-Rozwojowe

autor

Hardygóra M.

• Politechnika Wrocławska, Wrocław
• KGHM CUPRUM sp. z o.o., Centrum Badawczo-Rozwojowe

Bibliografia

• 1. Błażej R., Jurdziak L.: Possibility of automatic detection of damages of belts in mining transportation system of belt conveyors. International Congress of Copper Ore Mining, Perspectives and Challenges 2009, no 1, pp. 257-264
• 2. Frawley W., Piatetsky-Shapiro G., Matheus C.: Knowledge discovery in databases: An overview. Al Magazine 1992, no 13, pp. 57-70
• 3. Galar D., Gustafson A., Tormos B., Berges L.: Maintenance Decision Making based on Different types of Data fusion. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability 2012, no 14(2), pp. 135-144
• 4. Isermann R.: Fault-diagnosis systems. Model-Based Condition Monitoring: Actuators, Drives, Machinery, Plants, Sensors and Fault-tolerant Systems. New York, USA, Springer 2006
• 5. Jardine AKS, Lin D., Banjevic D.A.: Review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance. Mechanical Systems and Signal Processing 2006, no 20, pp. 483-510
• 6. Kacprzak M., Kulinowski P., Wędrychowicz D.: Computerized information system used for management of mining belt conveyors operation. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability 2011, no 50 (2), pp. 81-93
• 7. Lahib A. W.: A decision analysis model for maintenance policy selection using a CMMS. Journal of Quality in Maintenance Engineering 2004, no 10 (3), pp. 191-202
• 8. Lodewijks G.: Strategies for Automated Maintenance of Belt Conveyor Systems. Bulk Solids Handling 2004, no 24 (1), pp. 16-22
• 9. Mather D.: CMMS: a time saving implementation process. New York, USA, CRC Press, 2002
• 10. O'Donoghue C.D., Prendergast J.G.: Implementation and benefits of introducing a computerised maintenance management system into a textile manufacturing company. Journal of Materials Processing Technology 2004, no 153-154, pp. 226-232
• 11. Saharkhiz E., Bagherpour M., Feylizadeh M.R., Afsari A.: Software performance evaluation of a computerized maintenance management system: a statistical based comparison. Eksploatacja i Niezawodność- Maintenance and Reliability 2012, no 14 (1), pp. 77-83
• 12. Sawicki M., Stefaniak P., Król R., Zimroz R.: Metoda pozyskiwania cech diagnostycznych w zarządzaniu eksploatacją układów napędowych przenośników taśmowych. Interdyscyplinarne zagadnienia w górnictwie i geologii. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej 2012, nr 1, s. 232-243
• 13. Stefaniak P., Sawicki M., Błażej R., Zimroz R., Jurdziak L., Hardygóra H.: Metody badania stanu technicznego i pracy elementów przenośnika taśmowego. V Międz. Konf. pt. Problemy bezpieczeństwa w budowie i eksploatacji maszyn i urządzeń w górnictwie podziemnym. Ustroń 2013
• 14. Stefaniak P., Sawicki M., Król R., Zimroz R.: Perspektywy rozwoju systemu zarządzania parkiem maszynowym Diag MANAGER w oparciu o zebrane doświadczenia eksploatacyjne. Napędy i Sterowanie 2012, nr 7/8, s. 84-88
• 15. Stefaniak P., Zimroz R., Król R., Górniak-Zimroz J., Bartelmus W., Hardygóra M.: Some Remarks on Using Condition Monitoring for Spatially Distributed Mechanical System Belt Conveyor Network in Underground Mine - A Case Study. Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations. Springer 2012, no 4, pp. 497-507
• 16. Tormos B., Olmeda P., Gomez Y., Galar D.: Monitoring and analysing oil condition to generate maintenance savings: a case study in a CNG engine powered urban transport fleet. Insight 2013, no 55, pp. 84-87
• 17. Wenyuan L.V., Wenbin W.: Modelling Preventive maintenance based on the delay time concept in the context of a case study. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability 2011, no 51, pp. 5-11