Mechanizm adaptacyjnego zarządzania czasami życia przepływów w sieciach SDN

• Autorzy: Radamski Krystian , Wójcik Robert

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2023.4.94

Warianty tytułu

EN

Mechanism for adaptive flow timeout management in SDN

• Konferencja: Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (20-22.09.2023 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Sieci sterowane programowo pozwalają na dynamiczne sterowanie ruchem w sieci. Do sprawnego działania konieczne jest odpowiednie zarządzanie tablicami przepływów w węzłach. W artykule proponujemy mechanizm zarządzania czasami życia przepływów, który wykorzystuje ustawienia parametrów idle timeout oraz hard timeout. W celu wyliczenia odpowiednich wartości parametrów mechanizm analizuje czas przybycia kolejnych pakietów przepływu. Dodatkowo, działanie algorytmu uwzględnia aktualny poziom wypełnienia tablicy wpisów.

EN

Software-Defined Networking allows dynamic control of network traffic. For efficient operation, proper flow table management is necessary. In this paper, we propose a mechanism to manage flow timeout values, which uses idle timeout and hard timeout parameters. To calculate the appropriate values of the parameters, the mechanism analyses the packet interarrival times. The algorithm also takes into account the current occupancy of the flow table.

Słowa kluczowe

PL

sieci sterowane programowo; SDN; przepływy; tablica przepływów

EN

software-defined networks; SDN; flow; flow table

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2023
• Tom: nr 4
• Strony: 411--414
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Radamski Krystian

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Kraków

autor

Wójcik Robert

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Kraków

Bibliografia

• [1] Abbasi M., Maleki, S., Jeon, G., Khosravi, M.R., Abdoli, H.: An intelligent method for reducing the overhead of analysing big data flows in openflow switch. IET Commun. 16, 548–559 (2022).
• [2] Abinas Panda, Siddharth Shankar Samal, Ashok Kumar Turuk, Aliva Panda, Vummadi Chetty VenkateshPanda „Dynamic Hard Timeout based Flow Table Management in Openflow enabled SDN” in International Conference on Vision Towards Emerging Trends in Communication and Networking (ViTECoN) 30-31 March 2019
• [3] Ali Ghiasian “Impact of TCAM size on power efficiency in a network of OpenFlow switches” IET Networks, pp. 367-371, November 2020
• [4] Isyaku, B., et al.: IHTA: Dynamic idle-hard timeout allocation algorithm based OpenFlow switch. In: 2020 IEEE 10th Symposium on Computer Applications & Industrial Electronics (ISCAIE), Malaysia (2020)
• [5] Lu, M.; Deng, W.; Shi, Y. TF-Idle Timeout: Improving Efficiency of TCAM in SDN by Dynamically Adjusting Flow Entry Lifecycle. In Proceedings of the 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Budapest, Hungary, 9–12 October 2016; pp. 2681–2686
• [6] Zhang, L.; Wang, S.; Xu, S.; Lin, R.; Yu, H. TimeoutX: An Adaptive Flow Table Management Method in Software Defined Networks. In Proceedings of the 2015 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), San Diego, CA, USA, 6–10 December 2015; pp. 1–6
• [7] Zhu, H., et al.: Intelligent timeout master: Dynamic timeout for SDN based data centers. In:2015 IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM), Ottawa, Canada (2015)

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).