Provision of Grid Flexibility through TSO- DSO Power Flow Optimization and Power Balancing at DSO Level

• Autorzy: Bajor Michał , Wakszyńska Anna

Identyfikatory

DOI

10.15199/74.2021.7.4

Warianty tytułu

PL

Zapewnienie elastyczności sieci przez optymalizację przepływu mocy pomiędzy sieciami OSP i OSD i bilansowanie mocy na poziomie OSD

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Due to the increasing amount of renewable generation in distribution networks and the increasing use of energy storage and the emergence of a new type of loads (electric vehicles), new strategies are necessary to optimize the management of the power system. The article presents a multi-criteria algorithm for optimal, short-term planning of MV grid operation, using the technologies already present in the system as well as ones planned to be introduced or planned to be introduced (renewable energy sources and energy storage). This algorithm aims to improve the flexibility and selected parameters of the MV network operation by using controllable sources in the distribution network.

PL

W związku ze wzrastającą liczbą generacji odnawialnej w sieciach dystrybucyjnych i coraz większym wykorzystaniem magazynów energii oraz pojawieniem się nowego typu odbiorów (pojazdy elektryczne), konieczne są nowe strategie, pozwalające na optymalne zarządzanie systemem elektroenergetycznym. W artykule przedstawiono wielokryterialny algorytm do optymalnego, krótkoterminowego planowania pracy sieci SN, wykorzystujący stosowane lub planowane do wprowadzenia technologie (odnawialne źródła energii i magazyny energii). Algorytm ten ma na celu poprawę elastyczności oraz wybranych parametrów pracy sieci SN przez wykorzystanie źródeł sterowalnych w sieci dystrybucyjnej.

Słowa kluczowe

EN

algorithms operation; controllable sources; energy storage; MV networks; power balancing; power flow optimization; renewable sources

PL

algorytm działania; sieci SN; bilansowanie mocy; magazynowanie energii; optymalizacja przepływu mocy; źródła odnawialne; źródła sterowalne

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Wiadomości Elektrotechniczne
• Rocznik: 2021
• Tom: R. 89, nr 7
• Strony: 23--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Bajor Michał

• Instytut Energetyki Oddział Gdańsk

• https://orcid.org/0000-0003-1894-7465

autor

Wakszyńska Anna

• Instytut Energetyki Oddział Gdańsk

• https://orcid.org/0000-0001-7101-1012

Bibliografia

• [1] 50 Hertz Transmission GmbH. n.d. “Grid Data” Accessed April 19, 2021. https://www.50hertz.com/en/Transparency/GridData.
• [2] Bundesnetzagentur n.d. „Kraftwerksliste.“, Accessed April 21, 2021. https://www.bundesnetzagentur.de/DE/Sachgebiete/ElektrizitaetundGas/Unternehmen_Institutionen/Versorgungssicherheit/Erzeugungskapazitaeten/Kraftwerksliste/kraftwerksliste-node.html.
• [3] Burger Bruno. 2019. “Net public electricity generation in Germany in 2018.” Accessed April 19, 2021. https://www.energy-charts.info/downloads/electricity_production_germany_2018_2.pdf
• [4] CIGRE Working Group C6.19. August 2014. “Planning and optimization methods for active distribution systems.”
• [5] ENTSO-E Transparency Platform. n.d. Accessed April 19, 2021. https://transparency.entsoe.eu/
• [6] INTERPLAN Consortium. 2019. “Documentation of the data model and interfaces used in INTERPLAN.” Accessed April 19, 2021. https://interplan-project.eu/wp-content/uploads/2020/06/D6.2-Documentation-of-the-data-model-and-interfaces-used-in-INTERPLAN.pdf.
• [7] INTERPLAN Consortium. 2020. “INTERPLAN scenarios which will be validated in the simulation.” Accessed April 19, 2021. https://interplan-project.eu/wp-content/uploads/2019/09/D6.1-INTERPLAN-scenarios-which-will-be-validated-in-the-simulation.pdf.
• [8] INTERPLAN Consortium. 2019. “Method for clustering distributions grid”. 2021. https://interplan-project.eu/wp-content/uploads/2019/09/D4.1_Method-for-clustering-distributions-grid.pdf.
• [9] INTERPLAN Consortium. 2018 “INTERPLAN use cases.” Accessed April 19, 2021. https://interplan-project.eu/wp-content/uploads/2018/11/D3.2-INTER- PLAN-use-cases.pdf.
• [10] Liao H. 2019. "Review on Distribution Network Optimization under Uncertainty" Energies 12, No. 17: 3369. https://doi.org/10.3390/en12173369,
• [11] Machowski, J. 2017. Regulacja i stabilność systemu elektroenergetycznego. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• [12] Pandapower. n.d. “About pandapower.” Accessed April 19, 2021. http://www.pandapower.org/about/.
• [13] SimBench. n.d. Accessed 2021. https://simbench.de/en/.