Management method of last mile communication networks in Smart Grid systems

• Autorzy: Kiedrowski P. , Zabłudowski Ł.

Warianty tytułu

PL

Sposób zarządzanie sieciami komunikacyjnymi „ostatniej mili” w systemach Smart Grid

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the following article the authors describe problems related to realization of the management system in last mile communications networks for managing Smart Grid systems. Like in other systems the way of the realization of the managing system in the last mile area has the major impact on the speed of implementation, costs, reliability of utilization and efficiency of used solutions, in this case the Smart Grid. Issues which are present in this work are a consequence of the two additional problems that doesn’t appear in the classic last mile networks. This issues are: shared transmission medium and the lack of separated management bandwidth which is used only for managing purposes. The proposed way, by the authors, of managing last mile communication networks in Smart Grid systems is based on regis-tration and interpretation of the RSSI and LQI values in selected nodes of network. In this work has been shown the possibility of using this information for: assess the transmission value, discovering anomaly and its potential source. The proposed method is based on proper interpretation of the matrixes created on the basis of long term and short term observations. The matrixes consists of PER values which are assigned to RSSI-LQI pairs. The matrix is the picture of the network being seen form the node perspective. This attitude allows for presentation and easy interpretation of the network state. It allows forecasting the traffic parameters both by maintenance personnel and automated experts systems.

PL

W pracy przedstawiono problemy realizacji systemu zarządzania w sieciach komunikacyjnych „ostatniej mili’ przeznaczonych do utrzymania systemów Smart Grid. Podobnie jak w innych systemach, sposób realizacji systemu zarządzania w obszarach „ostatniej mili” jest jednym z najistotniejszych czynników mających wpływ na szybkość wdroże-nia, koszty i niezawodność eksploatacji, jak również efektywność wykorzystania przyjętych rozwiązań, tu Smart Grid. Proponowany przez Autorów sposób zarządzanie sieciami komunikacyjnymi „ostatniej mili” w systemach Smart Grid oparty jest na rejestracji, a następnie interpretacji wartość RSSI i LQI w wybranych węzłach sieci. W pracy wykazano możliwość wykorzystania tych informacji do: oceny jakości transmisji, wykrywania anomalii i ich potencjalnych źródeł. Proponowany sposób polega na odpowiedniej interpretacji macierzy, tworzonych na podstawie długoterminowych i krótkookresowych obserwacji. Elementami macierzy są wartości PER przyporządkowane parom RSSI-LQI. Macierz stanowi obraz sieci widziany z węzła. Podejście takie pozwala na prezentację i łatwą interpretację stanu sieci, umożliwia prognozowanie parametrów ruchowych sieci zarówno przez personel utrzymania sieci jak i automatyczne systemy ekspertowe.

Słowa kluczowe

EN

smart grid; wireless communication; power line communication; Remote Management

PL

smart grid; komunikacja bezprzewodowa; PLC; zdalne zarządzanie

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2012
• Tom: Nr 1
• Strony: 173--177
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., fig.

Twórcy

autor

Kiedrowski P.

• Telecommunication Institute of University of Technology and Life Science Bydgoszcz

autor

Zabłudowski Ł.

• Telecommunication Institute of University of Technology and Life Science in Bydgoszcz

Bibliografia

• [1] Boryna B., Dubalski B., Kiedrowski P. and Zabłudowski A.: Image Processing and Communications Challenges 2 (ed. Ryszard S. Choraś), Errors Nature in Indoors Low Power 433 MHz Wireless Network. Springer Verlag, Advances in Intelligent and Soft Computing, nr 84, 2010, 373-378.
• [2] Brasek, C.: Urban Utilities Warm up to The Idea of Wireless Automatic Meter Reading. Computing & Control Engineering Journal, 2005, vol. 15, issue: 6, 10-14.
• [3] Cao L., Tian J., Liu, Y.: Remote Wireless Automatic Meter Reading System Based on Wireless Mesh Networks and Embedded Technology. Fifth IEEE International Symposium on Embedded Computing, 2008, SEC '08, 192-197.
• [4] Chipcon products from Texas Instruments, CC1100 Single Chip Low Cost Low RF Transceiver. http://ti.com, 2006.
• [5] Chipcon products from Texas Instruments, CC1101 Low-Power Sub-1 GHz RF Transceiver (Enhanced CC1100 ). http://ti.com, 2009.
• [6] Gnawali O., Yarvis M., Heidemann J., Govindan R.: Interaction of Retransmission, Blacklist, and Routing Metrics for Reliability in Sensor Networks. First Annual IEEE Communications Society Conference on Sensors and Ad Hoc Communications and Networks, 2004, 34-43
• [7] Kiedrowski P., Dubalski B., Boryna B., Lis J.: Bezprzewodowa sieć telemetryczna zrealizowana w oparciu o układy nadawczo-odbiorcze krótkiego zasięgu. Rynek Energii, 2011, nr 1, 108 – 114.
• [8] Lima C.: Smart Grid Communication: Enabling a smarter grid. IEEE SCV ComSoc Monthly Meeting, from: http://ewh.ieee.org/r6/scv/comsoc/Workshop_092510_ EnablingSmarterGrid.pdf.
• [9] Lo C-H, Ansari N.: The Progressive Smart Grid Systems from BothPower and Communication Aspects. IEEE Communication Surveys & Tutorials (Accepted for publication), 2011, DOI 10.1109/SURV.2011.072811.00089
• [10] Newton H.: Newton’s Telecom Dictionary. Flatiron Publishing, Inc., New York, 1994.
• [11] Pamuła A., Zieliński J. S.: Sterowanie i systemy telpeinformatyczne w mikrosieciach. Rynek Energii, 2009, nr 1, 63-69
• [12] Woo A., Tong T., Culler D.: Taming the Underlying Challenges of Reliable Multihop Routing in Sensor Networks. Proceedings of the First International Conference on Embedded Networked Sensor Systems, ACM Press 2003, 14–27.
• [13] Zhao J., Govindan R.: Understanding Packet Delivery Performance in Dense Wireless Sensor Networks. Proceedings of the First International Conference on Embedded Networked Sensor Systems, ACM Press, 2003, 1–13.