Sztuczna inteligencja w usprawnianiu procesów biznesowych

• Autorzy: Krystian Mikołaj , Zaskórski Piotr

Identyfikatory

DOI

10.37055/nsz/188848

Warianty tytułu

EN

Artificial intelligence in business improvement

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Środowisko sztucznej inteligencji (AI/Artificial Intelligence) zmienia sposób, w jaki człowiek uczestniczy w procesach biznesowych. W badaniach przewiduje się, że w drugiej połowie lat dwudziestych XXI wieku AI będzie krytycznym czynnikiem, a prawne regulacje będą potrzebne do kontrolowania jego autonomii. Obserwacje wskazują, że AI może wspierać innowacyjność, ale również niesie ryzyko związane z utratą miejsc pracy i trudnościami w identyfikacji odpowiedzialności. Rewolucja technologiczna Industry 4.0 przyspiesza rozwój AI, zmieniając strukturę procesów biznesowych. Praca ta analizuje użyteczność AI w doskonaleniu procesów biznesowych, zwracając uwagę na korzyści i zagrożenia związane z implementacją w organizacjach współczesnych.

EN

The artificial intelligence environment (AI/Artificial Intelligence) changes how humans participate in business processes. Research predicts that in the second half of the 2020s, AI will be a critical factor, and legal regulations will be needed to control its autonomy. Observations indicate that AI can support innovation, but also carries risks related to job losses and difficulties in identifying responsibility. The Industry 4.0 technological revolution accelerates the development of AI, changing the structure of business processes. This work analyzes the usefulness of AI in improving business processes, paying attention to the benefits and threats associated with its implementation in modern organizations.

Słowa kluczowe

PL

sztuczna inteligencja; procesy biznesowe; innowacje; analiza danych; współczesna organizacja

EN

artificial intelligence; business processes; innovations; data analysis; contemporary organization

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Nowoczesne Systemy Zarządzania
• Rocznik: 2023
• Tom: T. 18, nr 4
• Strony: 135--152
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Krystian Mikołaj

• Justtag Sp. z o.o., Polska

• https://orcid.org/0009-0008-1174-9929

autor

Zaskórski Piotr

• Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie, Polska

• https://orcid.org/0000-0002-2598-1859

Bibliografia

• [1] Bielińska-Dusza, E., 2022. Transformacja technologiczna przedsiębiorstw jako skutek zastosowania sztucznej inteligencji, Kraków: Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie.
• [2] Bughin, J., Hazan, E., Ramaswamy, S., Chui, M., Allas, T., Dahlström, P., Henke, N., Trench, M., 2017. Artificial Intelligence. The Next Digital Frontier?, New York: McKinsey Global Institute.
• [3] Dhillon, G., 2001. Information Security Management: Global Challenges in the New Millennium, Hershey-London-Melbourne - Singapore: Idea Group Publishing.
• [4] Gajewski, M., 2023. Czy przyszłość należy do botów?, https://www.spidersweb.pl/2017/01/cui-boty-sztuczna-inteligencja.html (dostęp: 12.11.2023).
• [5] Harmon, P., 2007. Business Process Change: A Guide for Business Managers and BPM and Six Sigma Professionals, Burlington: Morgan Kaufmann.
• [6] Jagielska, M., 2017. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu - stan aktualny a perspektywy, Przedsiębiorczość i Zarządzanie, t. XVIII, z. 2, cz. II.
• [7] Łukasik, S., 2022. Zarządzanie współczesną organizacją w warunkach czwartej rewolucji przemysłowej (Industry 4.0) [praca magisterska napisana pod kierunkiem P. Zaskórskiego], Warszawa: Wojskowa Akademia Techniczna.
• [8] Majczyk, E., 2022. Projektowanie procesów biznesowych zorientowanych na klienta, Warszawa: Sekcja Wydawnicza Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego.
• [9] Maternowska, M., 2019. Nowe technologie i ich wpływ na łańcuchy dostaw. Sztuczna inteligencja, Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, nr 388.
• [10] Mayer-Schönberger, V., Cukier, K., 2014. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think, New York: Harper Business.
• [11] McIlwraight, D., Marmanis, H., Babenko, D., 2017. Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości, Gliwice: Wydawnictwo Helion.
• [12] Musiał, E., 2023. Zastosowania sztucznej inteligencji w obsłudze klientów sklepów internetowych branży mody, Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
• [13] Nowak, D., 2018. Potencjał kognitywnej robotyzacji zaawansowanych procesów biznesowych. Mit czy rzeczywistość?, Dąbrowa Górnicza: Akademia WSB.
• [14] pzpm.org.pl, 2023. https://www.pzpm.org.pl/pl/Czlonkowie/Hyundai-Motor-Poland (dostęp: 18.11.2023).
• [15] Schwab, K., 2018. Czwarta rewolucja przemysłowa, Warszawa: Studio Emka.
• [16] Tripathi, A. M., 2018. Learning Robotic Process Automation: Create Software robots and automate business processes with the leading RPA tool-UiPath, Birmingham: Packt Publishing Ltd.
• [17] Vargo, S. L., Lusch, R. F., 2004. Evolving to a New Dominant Logic for Marketing, Journal of Marketing, nr 68(1).
• [18] Wodecki, A., 2018. Sztuczna inteligencja w kreowaniu wartości organizacji, Kraków: Wydawnictwo edu-Libri.
• [19] Wodecki, A., 2021. Sztuczna inteligencja we współczesnych organizacjach. Jak autonomiczne systemy mogą wpływać na firmy, modele biznesowe i rynki?, Warszawa: PWN.
• [20] Wu, X., Zhu, X., Wu, G. Q., Ding, W., 2014. Data mining with big data, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, nr 26(1).
• [21] Zaskórski, P., Zaskórski, W., Woźniak, J., 2021. Świadomość sytuacyjna a bezpieczeństwo i informacyjna ciągłość działania w organizacjach rozproszonych, Warszawa: CeDeWu.