Porównanie wydajności języków programowania Java i Kotlin na przykładzie gry mobilnej typu auto-scroller

• Autorzy: Gajek Piotr , Plechawska-Wójcik Małgorzata

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.6314

Warianty tytułu

EN

Performance comparison of the Java and Kotlin programming languages based on an auto-scroller mobile game

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł zawiera porównanie wydajności dwóch aplikacji mobilnych, napisanych odpowiednio w językach programowania Java i Kotlin. Aplikacje miały postać gry typu auto-scroller i posiadały wspólne zasoby graficzne. Celem pracy było potwierdzenie lub odrzucenie hipotezy: język Java jest w niniejszym kontekście nieznacznie lepiej wydajny niż język Kotlin. Przedmiotem porównania było zużycie pamięci RAM, CPU oraz baterii urządzenia. Metryki te uzyskano z użyciem narzędzia Android Profiler. Badanie przeprowadzono z użyciem dwóchurządzeń mobilnych. Wyniki wskazują na potwierdzenie hipotezy badawczej.

EN

The article contains a performance comparison of two mobile applications, developed in the Java and Kotlin programming languages respectively. The applications took the form of an auto-scroller game and shared their graphics assets. The aim of the work was to confirm or reject the hypothesis: Java is slightly more efficient than Kotlin in the presented context. The subject of comparison was the consumption of CPU, RAM and the device’s battery resources. The mentioned metrics were obtained using the Android Profiler tool. The study was conducted using two mobile devices. The results confirm the research hypothesis.

Słowa kluczowe

PL

aplikacja mobilna; porównanie wydajności; Java; Kotlin

EN

mobile application; performance comparison; Java; Kotlin

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2024
• Tom: Vol. 33
• Strony: 285--291
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Gajek Piotr

• Lublin University of Technology (Poland)

autor

Plechawska-Wójcik Małgorzata

• Lublin University of Technology (Poland)

Bibliografia

• 1. S. Bose, A. Kundu, M. Mukherjee, M. Banerjee, A Comparative Study: Java vs Kotlin Programming in Android Application Development, International Journal of Advanced Research in Computer Science 9 (2018) 41-45, https://doi.org/10.26483/ijarcs.v9i3.5978.
• 2. K. Wasilewski, W. Zabierowski, A Comparison of Java, Flutter and Kotlin/Native Technologies for Sensor Data-Driven Applications, Sensors 21 (2021) 3324 - 3340, https://doi.org/10.3390/s21103324.
• 3. L. Corral, A. Sillitti, G. Succi, Mobile multiplatform development: An experiment for performance analysis, Procedia Computer Science 10 (2012) 736–743, http://doi.org/10.1016/j.procs.2012.06.094.
• 4. T. Bryksin, V. Petukhov, K. Smirenko, N. Povarov, Detecting Anomalies in Kotlin Code, International Symposium on Software Testing and Analysis (2018) 10-12, http://doi.org/10.1145/3236454.3236457.
• 5. N. Everlönn, S. Gakis, Java and Kotlin, a Performance Comparison, Bachelor thesis, Kristianstad University, 2020.
• 6. W. H. Li, D. R. White, J. Singer, JVM-hosted Languages: They Talk the Talk, but Do They Walk the Walk?, In Principles and Practice of Programming in Java Conference (2013), 101-112.
• 7. R. Pereira, M. Couto, F. Ribeiro, R. Rua, J. Cunha, J. P. Fernandes, J. Saraiva, Energy efficiency across programming languages: how do energy, time, and memory relate?, In SPLASH: Systems, Programming, and Applications Conference (2017), 256–267.
• 8. J. Espitia-Acero, M. Linares-Vásquez, Empirical Testing for Establishing Benchmarks: Process Review and Comparison Between Java, Kotlin and Dart’s Performance, Bachelor thesis, Universidad de los Andes, 2020.
• 9. J. A. E. Gonzalez, M. Linares-Vásquez, Comparative Performance Evaluation for Android Programming Languages, Bachelor thesis, Universidad de los Andes, 2019.
• 10. Edytor grafiki wektorowej Inkscape, https://inkscape.org/.
• 11. Oficjalne zintegrowane środowisko programistyczne Android Studio, https://developer.android.com/studio/.
• 12. Dokumentacja narzędzi Android Profiler, https://developer.android.com/studio/profile.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).